La asignatura de ESTADÍSTICA II del Grado en Gestión de Negocios, que se imparte en la Escuela Universitaria de estudios Empresariales de Bilbao, pertenece al Departamento de Economía Aplicada V con sede en la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de Bilbao (Sarriko).



Está precedida de las asignaturas de Matemáticas I y II y de la Estadística I del primer curso con las cuales se han sentado la base necesaria de matemáticas y de conceptos estadísticos para abordar la Teoría de la Probabilidades y de la Inferencia Estadística.



En el mundo de la empresa surgen muchas situaciones en las que se deben tomar decisiones en ambientes de incertidumbre, y se espera que un profesional de la misma lo haga de la manera más racional posible; esto hace que sea una asignatura que se vincula más a las materias entroncadas en los módulos de Comercio y Marketing, Finanzas y Economía de la Empresa.



El poder racionalizar la información para tomar decisiones en diversas situaciones complejas, implica manejar una serie de conceptos y técnicas de inferencia estadística que son las que dan cuerpo a los contenidos de esta materia. La asignatura tiene un carácter teórico-práctico que le permite al alumno desarrollar determinadas competencias tanto cognitivas como actitudinales, las cuales le resultarán muy útiles para cursar otras asignaturas de carácter optativo del mismo módulo.



Además, está directamente vinculada con las asignaturas de Investigación Operativa y Análisis Estadístico, pertenecientes al mismo módulo.

PRESENTACIÓN DE LA ASIGNATURA

La asignatura de Estadística II es una asignatura obligatoria de carácter cuatrimestral que se imparte en el primer cuatrimestre de segundo curso, con una carga de 6 créditos; está ubicada en la materia de Estadística e Investigación Operativa dentro del módulo de Herramientas Instrumentales. Con esta asignatura se pretende que el alumno complemente los conocimientos de estadística descriptiva adquiridos en la asignatura de Estadística I.

En el mundo de la empresa surgen muchas situaciones en las que se deben tomar decisiones en ambientes de incertidumbre, y se espera que un profesional de la misma lo haga de la manera más racional posible; lo que se acaba de comentar, hace que sea una asignatura que se vincule más a asignaturas entroncadas en los módulos: Comercio y Marketing, Finanzas y Economía de la Empresa. El poder racionalizar la información para poder tomar decisiones en diversas situaciones complejas, implica manejar una serie de conceptos y técnicas de inferencia estadística que son las que dan cuerpo a los contenidos de esta asignatura. La asignatura tiene un carácter teórico-práctico que le permite al alumno desarrollar determinadas competencias tanto cognitivas como actitudinales, las cuales le resultarán muy útiles para cursar otras asignaturas de carácter optativo del mismo módulo.



COMPETENCIAS DE LA ASIGNATURA Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE

1. Desarrollar y expresar esquemas conceptuales en el ámbito de diferentes disciplinas del grado, donde se ponga de manifiesto el pensamiento probabilístico resolviendo problemas y realizando interpretaciones válidas de los resultados.Vinculada a las competencias de grado: G001, G002, G003 y G004. Resultado de aprendizaje que ayuda a lograr la competencia: Resolver problemas utilizando distribuciones teóricas de probabilidad y sus tablas estadísticas correspondientes.

2. Aplicar adecuadamente la teoría de la estimación estadística a situaciones del ámbito empresarial.Vinculada a las competencias de grado: G001, G002, G003 y G004.Resultados de aprendizaje que ayudan a lograr la competencia: Aplicar métodos para la estimación paramétrica puntual y construir y argumentar intervalos de confianza para los parámetros e interpretar dichos intervalos en problemas concretos.

3. Tomar decisiones que puedan implementarse a partir de los resultados obtenidos de uno o varios contrastes de hipótesis paramétricas. Vinculada a las competencias de grado: G001, G002, G003 y G004.Resultados de aprendizaje que ayudan a lograr la competencia: Realizar y argumentar contrastes de hipótesis para aceptar o rechazar afirmaciones realizadas sobre algunas características poblacionales, a partir de la información en una muestra.

4. Evaluar, con argumentos estadísticos, el ajuste de un modelo probabilístico a la realidad experimental y proponer medidas que mejoren el proceso en base a los resultados obtenidos. Vinculada a las competencias de grado: G001, G002, G003 y G004. Resultado de aprendizaje que ayuda a lograr la competencia: Realizar y argumentar contrastes de hipótesis para aceptar o rechazar afirmaciones realizadas sobre algunas características poblacionales, a partir de la información en una muestra.

5. Diseñar y desarrollar, de manera autónoma, discursos válidos donde se establezca la relación fundamental entre la teoría de la probabilidad y de la inferencia estadística, contextualizándose en el ámbito de las diferentes disciplinas. Vinculada a las competencias de grado: G001, G002, G003 y G004.Resultados de aprendizaje que ayudan a lograr la competencia:Construir y argumentar intervalos de confianza para los parámetros e interpretar dichos intervalos en problemas concretos y realizar y argumentar contrastes de hipótesis para aceptar o rechazar afirmaciones realizadas sobre algunas características poblacionales, a partir de la información en una muestra.

1. Temario:

Tema 1: Espacios de Probabilidad

Temas 2: Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad

Tema 3: Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad

Tema 4: Muestreo y distribuciones en el muestreo

Tema 5: Estimación: una población

Tema 6: Estimación: otros temas

Tema 7: Contraste de hipótesis I

Tema 8: Contraste de hipótesis II

Tema 9: Contraste de bondad de ajuste y tablas de contingencia.

Para un adecuado aprovechamiento y seguimiento del proceso de aprendizaje de esta asignatura con esta metodología se ha estimado conveniente que las 60 horas de docencia presencial estén repartidas de la siguiente manera.

Clases magristrales : 42 horas

Practicas de aula: 18 horas

Además se consideran necesarias 90 horas de actividad no presencial del alumno para poder adquirir las competencias fijadas para la asignatura.

• Continuous Assessment System
• Final Assessment System
• Tools and qualification percentages:
  • Written test to be taken (%): 100

SISTEMA DE EVALUACIÓN DE LA ASIGNATURA ESTADÍSTICA II



Competencia 1- mediante prueba escrita de los tres primeros temas, que supone el 40% de la nota final; se realizará en la sexta semana de clase; además se tendrá en cuenta la participación activa en la dinámica de clase que reperesenta el 2'5% de la nota final.



Competencias 2, 3 y 4- mediante prueba escrita del resto de temas, que supone el 50% de la nota final; se realizará en la fecha oficial de exámenes de la convocatoria de febrero, más un 7’5% por participación activa en la dinámica de clase.



Los estudiantes que no aprueben la Competencia 1, en el examen de la sexta semana, tendrán la oportunidad de volver a examinarse de ella junto al resto de competencias, en la misma prueba escrita. En dicha prueba se mantendrán las ponderaciones de cada una de las competencias.



Los estudiantes que no aprueben la asignatura mediante este sistema, acudirán a la convocatoria extraordinaria.



Los estudiantes que hayan solicitado y obtenido el derecho a prueba final serán evaluados mediante prueba final escrita, que se realizará en la fecha oficial.

La convocatoria extraordinaria consistirá en un examen escrito a desarrollar que supone el 100% de la nota de esta convocatoria..

Al inicio de curso se les comunicará a los alumnos cómo pueden acceder a los materiales que se utilizarán durante el mismo.

Basic bibliography

Lind, D.A.; Marchal, W.G. y Wathen, S.A. (2008). "Estadística aplicada a los negocios y la economía". McGraw-Hill. México. D.F.

In-depth bibliography

- Canavos, G.C. (1988): Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y método. México. McGraw-Hill.
- Escuder Vallés R. y Murgui Izquierdo S. (1995) Estadística Aplicada. Economía y Ciencias Sociales. Barcelona.Tirant lo Blanch.
- G. del Valle Irala T. y Martínez Arnaiz R. (1996) Problemas de Estadística. Universidad del País Vasco.
- Montiel, A.(1997). Elementos básicos de Estadística Económica y Empresarial. Madrid. Prentice Hall.
- Parra, E.2007) Estadística para turismo. Madrid. MacGraw-Hill.
- Peña, D. & Romo, J. (1999). Introducción a la estadística para las ciencias sociales.Madrid. MacGraw-Hill.

Journals

Revistas de Marketing, Contabilidad y Finanzas.

Web addresses

www.ine.es
www.eustat.es