Banner_Presentación Convocatorias UPVEHU Bizkaia Aretoa_2017

Plan de Recuperación Transformación y Resiliencia- Fondos MRR

Asset Publisher

**Servicios Generales de Investigación**

Deialdi gaurkotuak

Convocatoria de ayudas postdoctorales "Beatriz Galindo" (MCIU 2025)
Presentation deadline open (Presentation deadline end date: 09/02/2026) El plazo de presentación de las “Expresiones de interés” finalizará el 2 de febrero a las 13:30.
ARLO PUBLIKOAREN ETA PRIBATUAREN ARTEKO LANKIDETZA PROIEKTUEN DEIALDIA, 2025ekoa
Presentation deadline open: 09/01/2026 - 30/01/2026 14:00 Eskaerak aurkezteko epea 2026ko urtarrilaren 30ean bukatzen da, 14:00etan. 2026eko urtarrilaren 16ra arte: deialdian parte hartzeko interesa adierazteko. 2026ko urtarrilaren 22ra arte: AURREKONTU ERANSKINA igz.estatukodeialdiak@ehu.eus helbidera bidaltzeko.
Unibertsitatea-Enpresa-Gizartea Proiektuak 2025
Presentation deadline closed: 17/03/2025 - 04/04/2025 13:00 2026/01/09. Behin betiko ebazpenean akats zuzenketa
ZIENTZIA, BERRIKUNTZA ETA UNIBERTSITATE MINISTERIOAREN "JAKINTZA SORTZEKO PROIEKTUAK" 2024ko DEIALDIARI LOTUTAKO EHUn DOKTOREAK PRESTATZEKO DOKTORATU AURREKO KONTRATAZIO DEIALDIA, IZAPIDETZE AURRERATUKOA (FPI 2025)
2026/01/09. Emandako eta ukatutako dirulaguntzen behin betiko ebazpena.
FORMAKUNTZAN DAUDEN IKERTZAILEAK UPV/EHUn KONTRATATZEKO DEIALDIA, IKERTALDE EDO IKERKETA PROIEKTU BATEN FUNTSEKIN FINANTZATURIK 2025-II
Open procedure (Application submission deadline: 15/10/2025 - 23/10/2025) 2025/01/08. Esleituen eta baztertuen behin-behineko ebazpena. Alegazioak aurkezteko epea: urtarrilaren 8tik urtarrilaren 15era. (biak barne)

Asset Publisher

The course of Chemometrics taught by SCAB for analyzing large data begins for the third consecutive year.

First publication date: 14/11/2014

This Monday, November 17th will begin the course "Multivariate Statistical processing of large amounts of data using Unscrambler software." This year marks three years in which the SCAB taught this course for teachers and researchers from the UPV / EHU with great success (closed with the maximum number of students in the three years in which was taught). The course provides students with basic knowledge in the management and analysis thru principal components (PCA) as well as systems of classification (SIMCA). In addition, students can make their own initial analyzes with their own data.