Competencias específicas:

M01CM01: Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan

plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre:

álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e

integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos

numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.



Competencias transversales:

MEC 1: Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender los conocimientos propios de las materias impartidas en primer curso, sobre la base de sus conocimientos previos.

MEC 2: Resolución de ejercicios específicos de las materias de primer curso de forma razonada.

MEC 3: Reunir e interpretar datos relevantes para la resolución de problemas en el ámbito científico adecuados a un primer curso de grado.

MEC 5: Desarrollar una actitud positiva y responsable por el estudiante, comprendiendo y asimilando los conceptos propuestos por el profesorado.

ALGEBRA LINEAL: Espacios Vectoriales. Matrices y Determinantes. Aplicaciones lineales. Sistemas de Ecuaciones Lineales. Diagonalización de Endomorfismos y Matrices.

GEOMETRIA ANALITICA: Geometría Afín. Cónicas y Cuádricas.

OPTIMIZACION LINEAL: Métodos de Programación Lineal.

METODOS NUMERICOS: Algoritmos numéricos básicos relacionados con el Algebra Lineal

Metodología docente

En la clase teórica el docente explica los fundamentos teóricos básicos de la asignatura aclarando su exposición con tantos ejemplos como considere oportuno.

En la clase práctica el alumno resuelve de manera individual y/o grupal los ejercicios planteados por el profesor siendo estos corregidos algunas veces por el docente y otras por el alumno.

En la clase de ordenador se trabaja la geometría analítica. El docente proporciona los comandos e instrucciones del programa GeoGebra necesarios para el desarrollo de las actividades propuestas. El alumno debe ser capaz de interpretar los resultados obtenidos.



En el caso de que no se pudieran impartir las clases presencialmente o realizar las pruebas de evaluación presencialmente, ambas se realizarán online utilizando distintas herramientas (egela, webex, etc.).

Criterios generales de evaluación:

- Examen de laboratorio: Prueba que demuestra el manejo del programa Geogebra a realizar por el alumno de manera individual (10% de la nota final)

- Examen parcial: Consta de ejercicios teóricos y/o prácticos (30% de la nota final)

- Examen final: Consta de ejercicios teóricos y/o prácticos (60% de la nota final)



Criterios específicos de evaluación:

En la corrección de los ejercicios se valora además de la resolución de los mismos, la utilización del lenguaje y la simbología adecuada y la interpretación de los resultados obtenidos.



Aclaración: Si el alumno no se presenta al examen final aún habiéndose presentado al examen de laboratorio y/o al examen parcial, se considerará No presentado.



El alumnado que no se acoja al sistema de evaluación continua y opte por la evaluación final, tendrá que realizar un examen global (incluyendo un examen de laboratorio) que evaluará los resultados de aprendizaje de la asignatura y que se realizará durante el periodo oficial de exámenes. Dicho examen se valorará con un 100% de la nota, siendo el peso del examen de laboratorio un 10%. El procedimiento para solicitar ser evaluado en la evaluación final consistirá en presentar un escrito al profesor de la asignatura dentro de las primeras nueve semanas desde el comienzo de la misma.



Durante la realización del examen escrito, no se permitirá la utilización de calculadoras ni de ningún otro dispositivo electrónico.

Bibliografía básica

BARBOLLA, R. y otros: Algebra Lineal y Teoría de Matrices

BLANCO, F. y otros: Problemas de Algebra Lineal y Geometria

BURGOS, J.: Algebra Lineal

BURGOS, J.: Curso de Algebra y Geometría.

COLECCION R.A.E.C.: Problemas de Algebra Lineal y Geometría.

DIEGO, B. y otros: Problemas de Algebra Lineal.

GARCIA G., J. LOPEZ PELLICER, M.: Algebra Lineal y Geometria.

GOLOVINA L. Y.: Algebra Lineal y algunas de sus aplicaciones.

GRANERO, F.: "Algebra y Geometría Analítica". McGraw - Hill.

GRIFFLE, D.H.: Linear Algebra and its applications.

HAGER, W.: Applied Numerical Linear Algebra.

LANG, S.: Algebra Lineal.

LEHMANN, C.: Geometría analítica.

MALAINA, J.L. y OTROS: Lecciones básicas de Algebra Lineal.

MERAYO, G., NEVOT CUNA, A.: Analisis Numerico.

NOBLE, B. DANIEL, J.W.: Algebra Lineal aplicada.

RIOS, S.: Investigación operativa: optimización.

ROJO, J.: Algebra Lineal.

SERIE SCHAUM: Algebra matricial y lineal. SERIE SCHAUM: Matrices.

STRANG, G.: Algebra Lineal y sus aplicaciones.

TEBAR, F.: Problemas de Algebra Lineal.

NAKOS, G., JOYNER, D.: Algebra Lineal con aplicaciones.

R.P. CANALE, S.C. CHAPRA: Métodos numéricos para ingenieros.

Bibliografía de profundización

L. MERINO y E. SANTOS: Álgebra Lineal con métodos elementales.
M. CASTELLET y I. LLERENA: Álgebra Lineal y Geometría.
ANTON H.: Introducción al Álgebra lineal.
CHECA E. y MARQUES E.: Algebra lineal numérica.
MOCHOLI M. y SALAS R.: Programación lineal.

Revistas

SIAM
Journal on Scientific Computing (SISC)
Journal on Matrix Analysis and Applications (SIMAX)
Journal on Numerical Analysis (SINUM)

ELSEVIER
Linear Algebra and its Applications (LAA)
Journal of Computational and Applied Mathematics (JCAM)
Applied Numerical Mathematics (APNUM)
Applied Mathematics and Computation (AMC)
Mathematical and Computer Modeling (MCM)
Mathematics and Computers in Simulation (MCM)

WILEY
Numerical Linear Algebra with Applications (NLAA)
Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics (PAMM)
Journal of Applied Mathematics and Mechanics / Zeitschrift für Angewandte Mathematik und Mechanik (ZAMM)
Mathematische Nachrichten

SPRINGER
Journal of Computational Mathematics
Computational Methods in Applied Mathematics
Linear and Multilinear Algebra (LAMA)