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SMART-BEAR: Plataforma de Big Data inteligente para ofrecer apoyo personalizado basado en evidencia para una vida sana e independiente en el hogar

Programa específico: Retos sociales: SALUD
UPV/EHU: Beneficiario
UPV/EHU IP: Itziar Alkorta Ikiakez
Inicio del proyecto: 01/09/2019
Fin del proyecto: 31/08/2023

Breve descripción: Es un hecho que el crecimiento de la población europea se está desacelerando, mientras que el envejecimiento de la población se acelera. Se pronostican aumentos rápidos en la población de edad avanzada para las próximas décadas debido al envejecimiento de los nacimientos de bebés de posguerra. Dentro de la población envejecida de Europa, la pérdida de audición, las enfermedades cardiovasculares, los deterioros cognitivos, los problemas de salud mental y los trastornos del equilibrio, así como la fragilidad, son afecciones prevalentes, con un tremendo impacto social y financiero. Prevenir, ralentizar el desarrollo o abordar eficazmente los efectos de las discapacidades anteriores puede tener un impacto significativo en la calidad de vida y generar ahorros significativos en el costo de los servicios de atención médica. Las herramientas digitales prometen muchos beneficios para la salud que pueden mejorar la vida independiente y el bienestar de las personas mayores.

Motivado por lo anterior, el objetivo de la plataforma SMART BEAR es integrar sensores heterogéneos, dispositivos médicos de asistencia y móviles para permitir la recopilación continua de datos de la vida cotidiana de las personas mayores, que se analizarán para obtener la evidencia necesaria para ofrecer intervenciones personalizadas que promuevan su vida saludable e independiente. La plataforma también se conectará a los sistemas de hospitales y otros servicios de atención médica para obtener datos de los usuarios finales (por ejemplo, historial médico) que deberán tenerse en cuenta para tomar decisiones sobre intervenciones. SMART BEAR aprovechará las capacidades de aprendizaje y análisis de big data, lo que permitirá el análisis a gran escala de los datos recopilados mencionados anteriormente, para generar la evidencia necesaria para tomar decisiones sobre intervenciones personalizadas.