Ai‑LEARN: Aprendizaje sobre el medio ambiente y el agua
Programa específico: KA220-HED - Cooperation partnerships in higher education
Grant Agreement: 2025-1-NL01-KA220-HED-000355215
Equipo investigador:
Manuel Graña Romay (Investigador Principal)
Anna Kaminska Chuchmala
Jose Manuel Lopez Guede
Borja Fernandez Gauna
Jose David Nuñez Gonzalez
Ekaitz Zulueta Guerrero
Josu Mayora Oria
Julian Estevez Sanz
Xabier Larrucea Uriarte
Entidades Socias:
STICHTING IHEDELFT INSTITUTE FOR WATER EDUCATION (Netherlands) (Project Leader)
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea (UPV/EHU))
POLYTECHNEIO KRITIS (Greece)
Presupuesto total: 400.000 € (UPV/EHU:106.000,00 €)
Inicio Proyecto: 01/10/2025
Fin Proyecto: 30/09/2028
Duración total del proyecto: 36 meses
Resumen del Proyecto:
En el mundo actual, en rápida evolución, la sociedad está siendo remodelada por dos fenómenos interrelacionados: la transformación digital impulsada por la inteligencia artificial (IA) y los efectos urgentes y de gran alcance del cambio climático. Los estudios destacan cómo los fenómenos extremos, como las inundaciones y las sequías, son cada vez más comunes debido al calentamiento provocado por el ser humano.
El informe Global Water Monitor 2024 subraya cómo estos fenómenos han provocado desplazamientos masivos y pérdidas económicas, con millones de personas enfrentándose a la inseguridad hídrica. Al mismo tiempo, el 86 % de los estudiantes están incorporando la IA en sus estudios, según las conclusiones de la Encuesta Global sobre IA para Estudiantes 2024 realizada por el Consejo de Educación Digital.
En este contexto, nuestro proyecto surge como algo oportuno y esencial. La sociedad exige ahora instituciones educativas ágiles, competentes en el ámbito digital y sensibles al medio ambiente.
El proyecto aborda dos necesidades fundamentales: integrar herramientas avanzadas de inteligencia artificial, como los modelos lingüísticos de gran tamaño y el aprendizaje automático, en la educación, y abordar los urgentes retos medioambientales que plantea el cambio climático. Estas tecnologías brindan a los educadores la oportunidad de diseñar experiencias de aprendizaje interactivas y personalizadas, promoviendo la alfabetización digital y el pensamiento crítico. Al mismo tiempo, permiten aplicaciones del mundo real de los datos medioambientales para abordar los crecientes retos de las sequías, las inundaciones y la adaptación al clima.
Nuestro proyecto aprovecha la experiencia de IHE en la gestión del agua, en particular el uso de datos de teledetección en tiempo real y modelos avanzados para comprender las inundaciones y las sequías. Además, nuestro socio mediterráneo, la Universidad Técnica de Creta (TU Grecia), aporta una experiencia regional esencial. La TU Grecia, situada en una región propensa a las sequías y muy dependiente de las aguas subterráneas, ha desarrollado una formación puntera en modelos predictivos y escasez de agua.
La Universidad del País Vasco (UPV/EHU) complementa estos esfuerzos con su investigación en ciencias medioambientales y análisis de datos.
Al aplicar técnicas de aprendizaje automático a los datos de teledetección, nuestro proyecto garantiza que los estudiantes no solo adquieran conocimientos teóricos, sino también habilidades prácticas en los últimos métodos de modelización climática y resolución de problemas medioambientales. Además, nuestro proyecto demuestra cómo la IA puede transformar la educación. En lugar de limitarnos a actualizar las herramientas didácticas, nuestro objetivo es replantearnos la forma en que se imparte la educación. Los sistemas basados en la IA mejoran la accesibilidad, agilizan el aprendizaje y mejoran los resultados, como se ha demostrado en estudios recientes de la Universidad de Hong Kong y EDUCAUSE. Esta propuesta prevé un marco educativo escalable y adaptable que, una vez implementado, seguirá teniendo un impacto mucho después de que finalice el ciclo de vida del proyecto.
Más información del programa:
Cooperation partnerships - Erasmus+
Información adicional: