Programa específico: HORIZON-MSCA-2023-SE-01-01 - MSCA Staff Exchanges 2023
UPV/EHU: Coordinador
IP UPV/EHU: Martin Olazar

Inicio del proyecto: 01/12/2024
Fin del proyecto: 30/11/2028

Breve descripción: Las industrias de base (cemento, acero, vidrio, amoniaco, etc.) se clasifican como sectores difíciles de reducir debido a los procesos inherentes de alta temperatura. La descarbonización de la industria es técnicamente posible mediante una combinación de soluciones técnicas, cuya combinación óptima variará ampliamente entre sectores y regiones. Las tecnologías de descarbonización profunda, como la aplicación de combustibles alternativos neutros en carbono y la captura de carbono, son esenciales para lograr el objetivo de cero neto para 2050 en la UE.

El proyecto tiene como objetivo evaluar, desarrollar y demostrar las tecnologías avanzadas y emergentes para la transición energética sostenible y la descarbonización profunda industrial. En primer lugar, el proyecto intenta eliminar la barrera asociada con los altos costos operativos y de infraestructura que genera la tecnología tradicional de captura y almacenamiento de carbono (CCS) mediante la aplicación de depuración acuosa.

El proyecto también evalúa y justifica el potencial de una solución de emisiones negativas de CO2 mediante la combinación de CCUS con combustibles neutros en carbono derivados de biomasa (BECCS). Además, el proyecto tiene como objetivo realizar un estudio de viabilidad integral sobre la aplicación de amoníaco en procesos industriales seleccionados como combustible neutro en carbono alternativo para reemplazar los combustibles fósiles.

El proyecto intenta aplicar una amplia gama de métodos de investigación a diferentes escalas, desde el diseño de materiales microscópicos hasta pruebas a escala de laboratorio y ensayos a escala piloto, y finalmente a implementaciones a escala industrial respaldadas por los socios industriales. Se realizarán modelos a múltiples escalas, como modelos de cinética de reacción, modelos de CFD y modelos de procesos para la optimización del sistema. Se realizarán análisis tecnoeconómicos y evaluaciones del ciclo de vida sobre la huella de carbono de la cadena de suministro completa para las tres vías de descarbonización mencionadas anteriormente. Además, se utilizará un enfoque impulsado por Inteligencia Artificial (IA) para predecir las emisiones dinámicas de CO2 de los sitios industriales en escenarios que utilizan diferentes combinaciones de combustibles renovables con CCUS.