La informática, presente en el día a día, es cada vez más barata y permite:

- la realización de cálculos numéricos de forma rápida, correcta y con la precisión requerida.

- el control en tiempo real de sistemas.

- la comunicación y la colaboración ubicua y a distancia.



La asignatura de Informática pretende mostrar estas virtudes y ofrecer una herramienta de programación al alumnado para que las aplique a las energías renovables. En esta asignatura se aprenderán los conceptos básicos de la programación que serán aplicados a un lenguaje de programación concreto: M de Matlab. Este lenguaje de programación es uno de los más utilizados a nivel mundial (ver índice TIOBE e índice PYPL) con cierta demanda en la industria (ver ofertas en Infojobs). Así pues, al finalizar el curso con aprovechamiento el alumnado primero, conocerá los fundamentos básicos de la programación; segundo, dominará la aplicación MATLAB a nivel de usuario; y tercero, se desenvolverá con maestría en el lenguaje de programación M para crear programas que resuelvan problemas en el ámbito de las Energías Renovables. Esto último es fundamental: el ámbito de las Energías Renovables, pues es en ese ámbito donde se desenvolverá las ingenieras e ingenieros del grado. Deben resolver problemas específicos de las Energías Renovables aplicando todo lo aprendido. Para ello es importante tratar la resolución de problemas en las EERR. Además, los Objetivos de Desarrollo Sostenible establecen el marco ético y las metas a obtener. Especialmente, el objetivo 7 “Energía Asequible y No Contaminante”.



La asignatura de Informática se cursa el primer cuatrimestre del primer curso. De este modo es el fundamento de otras asignaturas a lo largo de la carrera que utilizan Matlab, u otros lenguajes de programación, donde se aplicarán los conocimientos generales de programación adquiridos. Algunas asignaturas del grado de EERR que utilizan lenguajes de programación son:

- Informática (primer curso, primer cuatrimestre): Matlab

- Expresión Gráfica y Diseño Asistido por Ordenador (primer curso, segundo cuatrimestre): SolidEdge, CAD

- Estática y Resistencia de Materiales (segundo curso, primer cuatrimestre): CAD

- Energía Eólica (tercero, primer cuatrimestre): R

- Regulación Automática y Control (tercero, primer cuatrimestre): Matlab

- Instrumentación Monitorización y Comunicaciones en Sistemas de Energía (tercero, segundo cuatrimestre): LabView

Descriptores de la asignatura: Programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería.



Competencias específicas de la asignatura:

* CE1 - Aplica razonadamente la abstracción algorítmica para construir programas informáticos básicos.

* CE2 - Plantea críticamente posibles vías de solución a problemas informáticos básicos, para seleccionar la más adecuada entre ellas.

** PK08 del CCT: Identifica el proceso a seguir para la aplicación práctica de las posibles vías de solución a un problema o a una situación determinada.

** PK14 del CCT: Resuelve un problema seleccionando una forma de actuar entre varias alternativas posibles, basando la elección en el análisis del alcance y las consecuencias de dicha actuación.

* CE3 - Utiliza eficazmente el entorno integrado de desarrollo del lenguaje de programación para implementar algoritmos en dicho lenguaje.

* CE4 - Comunica eficazmente tanto la vía de solución como el resultado del problema informático propuesto.

** PK07 del CCT: Describe posibles vías de solución a un problema o a una situación, argumentando cada una de ellas.

* CE5 - Maneja herramientas de utilidad general en la ingeniería a nivel de usuario.



Competencias transversales:

* CT1 - G011 Desarrollar habilidades de aprendizaje necesarias para llevar a cabo una formación continua, así como para emprender estudios posteriores, con alto grado de autonomía, habilidades cimentadas sobre la base del respeto a los derechos humanos y a la igualdad de oportunidades de todas las personas.

** AA03 del CCT: Desarrolla una tarea compleja con autonomía utilizando técnicas de autogestión y autorregulación.

** AA05 del CCT: Gestiona de manera autónoma el esfuerzo y el tiempo necesarios para alcanzar los objetivos y las metas propuestas.

* CT2 - G013: Trabajar eficazmente en grupo integrando capacidades y conocimientos para adoptar decisiones en el ámbito de la ingeniería de Energías Renovables.

** TL04 del CCT: Intercambia información, compartiendo recursos personales, aportando ideas y propuestas de trabajo para contribuir a la eficacia del equipo.

** TL06 del CCT: Lleva a cabo con responsabilidad las tareas que le corresponden para lograr los objetivos y el resultado colectivo.

Tema 0: Introducción

1. Resolución de problemas

2. Eficiencia: optimización

3. Eficacia: precisión, exactitud y error

4. Modelado del problema



Tema 1 Herramientas informáticas

1. Hardware, Software y Sistemas Operativos

2. Herramientas de usuario



Tema 2 Metodología de la Programación

1. Abstracción y modelización con estructuras de datos

2. Especificación: precondición y postcondición

3. Algoritmos:

3.1 Datos, variables, constantes y asignación

3.2 Operadores y expresiones lógicas y matemáticas

3.3 Estructuras de datos: tablas y strings

4. Diagramas de flujo

4.1 Programación imperativa: entrada/salida, secuencia de instrucciones

4.2 Programación estructurada: estructuras de control del flujo

4.3 Programación modular: subalgoritmos

5. Tablas de simulación.



Tema 3 Programación en Matlab

1. El programa Matlab

2. Lenguaje de programación M: traducción de algoritmo a M

2.1 Datos, variables, constantes, asignación y expresiones lógicas y aritméticas

2.2 Estructuras de datos: tablas y strings

2.3. Instrucciones de entrada/salida: ficheros

2.4 Programación imperativa: secuencia de instrucciones

2.5 Programación estructurada: estructuras de control de la ejecución

2.6 Programación modular: subprogramas

3. Funciones anónimas y funciones internas de Matlab

4. Gráficas en 2D y 3D

Se primará la evaluación continua mediante trabajos individuales y en grupo (30% de la nota). Aunque, también se prevé un examen final (70% de la nota). Habrá que superar el examen para poder sumar la nota correspondiente a los trabajos.



El 30% de la nota estará directamente relacionada con los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Por ejemplo, determinando el contexto de los trabajos. Los objetivos que se pretenden trabajar son ODS 1: fin de la pobreza; ODS 7: energía asequible y no contaminante; ODS 15: vida de ecosistemas terrestres.



En caso de que las condiciones sanitarias impidan la realización de una actividad docente y/o evaluación presencial, se activará una modalidad no presencial de la que los/las estudiantes serán informados puntualmente.

• Sistema de Evaluación Continua
• Sistema de Evaluación Final
• Herramientas y porcentajes de calificación:
  • Prueba escrita a desarrollar (%): 70
  • Realización de prácticas (ejercicios, casos o problemas) (%): 10
  • Trabajos individuales (%): 10
  • Trabajos en equipo (resolución de problemas, diseño de proyectos) (%): 10

La alumna o alumno puede renunciar a la evaluación mixta pidiendo ser evaluada en un examen final. Para ello, comunicará su deseo de forma escrita al profesor de la asignatura, en un plazo que como mínimo será de un mes antes de la fecha establecida para la evaluación de la asignatura. En este caso el exámen incluirá una parte práctica y corresponderá al 100% de la nota.



El examen será presencial. La renuncia será por no asistencia al examen.

La nota de los trabajos es la misma que en la convocatoria ordinaria y se sumará a la nota del examen en las mismas condiciones. El alumnado que lo desee podrá solicitar no hacer uso de la nota de los trabajos. Para ello, comunicará su deseo, de forma escrita al profesor de la asignatura. En este caso, el/la alumno/a será evaluado/a con un único examen final, que incluirá una parte práctica, y que comprenderá el 100% de la nota.



El examen será presencial. La renuncia será por no asistencia al examen.

-Apuntes de la asignatura
-Web de la escuela sobre Matlab:
http://www.sc.ehu.es/sbweb/energias-renovables/MATLAB/intro.html
-Herramienta para la creación de diagramas de flujo, manuales, etc.: http://www.flowgorithm.org/
-Sitio web de MATLAB, manuales, herremienta, etc.: http://www.mathworks.com

Bibliografía básica

-Oinarrizko programazioa. Azpeitia Lakuntza, Iker; Ibáñez Martínez-Conde, Jesús. 2020. https://web-argitalpena.adm.ehu.es/listaproductos.asp?IdProducts=UCPDF202536&titulo=Oinarrizko%20programazioa

-Agenda 2030 y Objetivos de Desarrollo Sostenible:

https://www.ehu.eus/es/web/ikasleen-biltzarra/2030-agenda-eta-garapen-iraunkorraren-helburuak



-Fundamentos de informática y programación para ingeniería : Ejercicios resueltos para C y Matlab. Modesto Castrillón Santana et. al. 2011

-MATLAB: a practical introduction to programming and problem solving. Stormy Attaway. 2012

Bibliografía de profundización

-Essential Matlab for Engineers and Scientists. Brian D. Hahn and Daniel T. Valentine. 2013
-MATLAB for engineering applications. William J Palm III. 2019
-Introduction to MATLAB & SIMULINK : a project approach. Beucher, Ottmar. Weeks, Michael. 2008.

-Simulation of dynamic systems with MATLAB and SIMULINK. Klee, Harold. 2007
-Applied Numerical Methods with Matlab for Engineers and Scientists. Steven C. Chapra. 2008
-Aprendizaje Basado en Competencias. Aurelio Villa y Manuel Poblete. 2007.

Direcciones web

http://www.mooc-list.com