Materia

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Procesamiento de imagen y señal

Datos generales de la materia

Modalidad
Presencial
Idioma
Castellano

Descripción y contextualización de la asignatura

En los últimos años ha crecido sustancialmente el almacenamiento, procesamiento y distribución de información basada en imagen y sonido digital. Esta tendencia ha sido impulsada por el creciente uso de contenidos multimedia en Internet, la extensión de la televisión digital, y la generalización del uso de imágenes y sonido digital en campos como biomedicina y sistema sanitario, videovigilancia, detección remota, etc. En este contexto tecnológico es necesario desarrollar herramientas para organizar, procesar y explorar estos recursos de información. Las técnicas requeridas para formarse en esta disciplina abarcan tanto el procesamiento de señal propiamente dicho como el análisis de datos estadístico y diversos paradigmas de inteligencia artificial.



Entre las tareas básicas de la tecnología de procesamiento de imagen consideramos la transformación, compresión y restauración de imágenes. Por otra parte, el análisis o reconocimiento de imágenes tiene el objetivo de examinar la imagen para identificar y clasificar objetos, estableciendo su significado. De manera similar al procesamiento de la imagen digital, se desarrollan técnicas para el procesamiento y reconocimiento de sonido, y también para señales de diverso tipo como radar o señales médicas.



Las técnicas de procesamiento de imagen y señal se aplican en múltiples áreas de la ciencia y la ingeniería. Destacamos su importancia en la modernas técnicas de la biología y la medicina. El procesamiento de imagen y señal se ha desarrollado ampliamente en las telecomunicaciones. También se requieren estas técnicas de procesamiento en áreas innovadoras como la robótica y en general en los diversos sistemas de detección desarrollados.

Profesorado

NombreInstituciónCategoríaDoctor/aPerfil docenteÁreaEmail
GALLEGO MERINO, MIREN JOSUNEUniversidad del País Vasco/Euskal Herriko UnibertsitateaProfesorado Colaborador De UniversidadDoctoraBilingüeCiencia de la Computación e Inteligencia Artificialjosune.gallego@ehu.eus
HERNANDEZ GOMEZ, MARIA DEL CARMENUniversidad del País Vasco/Euskal Herriko UnibertsitateaProfesorado Titular De UniversidadDoctoraNo bilingüeCiencia de la Computación e Inteligencia Artificialmamen.hernandez@ehu.eus

Competencias

DenominaciónPeso
Conocimiento de conceptos fundamentales relacionados con el procesado de imagen y señal, y su aplicación a distintas áreas del conocimiento.30.0 %
Conocimiento avanzado de herramientas del procesado de imagen y señal.30.0 %
Capacidad y habilidad en el diseño y desarrollo de algoritmos específicos del área.40.0 %

Tipos de docencia

TipoHoras presencialesHoras no presencialesHoras totales
Magistral17.52643.5
Seminario7.511.519
P. Ordenador203050

Actividades formativas

DenominaciónHorasPorcentaje de presencialidad
Actividades propuestas por el equipo docente a través de la plataforma virtual0.00 %
Clases expositivas15.0100 %
Elaboración de informes y exposiciones22.530 %
Estudio sistematizado30.00 %
Horas de contacto virtual a través de la plataforma (participación en foros, consulta de dudas, etc)0.0100 %
Interacción con el docente en entornos virtuales0.030 %
Lectura y análisis prácticos30.050 %
Talleres de aplicación15.0100 %
Videoconferencias0.0100 %

Sistemas de evaluación

DenominaciónPonderación mínimaPonderación máxima
Asistencia y Participación15.0 % 25.0 %
Exposiciones30.0 % 40.0 %
OTROS0.0 % 10.0 %
Participación en los foros15.0 % 25.0 %
Pruebas de evaluación a distancia75.0 % 85.0 %
Trabajos Prácticos30.0 % 40.0 %

Temario

Tema 1 Introducción a la imagen y vídeo digital

Tema 2 Transformadas en frecuencia de imagen y señal

Tema 3 Fundamentos de codificación y compresión

Tema 4 Modelado de vídeo y estimación del movimiento

Tema 5 Introducción al análisis del sonido

Tema 6 Filtros digitales para tratamiento del audio, Análisis de Fourier y Análisis cepstral de la señal de audio

Tema 7 Lenguajes y estándares para el procesamiento del sonido. Herramientas para el reconocimiento: HMM. Otro tipo de herramientas y aplicaciones.

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Sugerencias y solicitudes