Materia

Contenido de XSL

Planificación y desarrollo de estudios en Epidemiología y Salud: métodos avanzados

Datos generales de la materia

Modalidad
Presencial
Idioma
Castellano

Profesorado

NombreInstituciónCategoríaDoctor/aPerfil docenteÁreaEmail
BARBERO MARTINEZ, ISMAELUniversidad del País Vasco/Euskal Herriko UnibertsitateaProfesorado Asociado De UniversidadDoctorBilingüeMedicina Preventiva y Salud Públicaismael.barbero@ehu.eus

Competencias

DenominaciónPeso
1. Reconocer las características, particularidades y usos de los modelos probabilísticos Binomial y Poissson, y las importantes aplicaciones en epidemiología y salud pública. Realizar inferencia sobre los parámetros.20.0 %
2. Distinguir los principales métodos de regresión y sus aplicaciones en epidemiología. Ser capaz de planificar y desarrollar este tipo de estudios y comunicar adecuadamente los resultados.20.0 %
Reconocer los datos necesarios y utilizar la metodología adecuada para la estimación y comparación de curvas de supervivencia, métodos de regresión para estudios pronóstico e investigación de la mortalidad atribuible.20.0 %
Comprender las características de las series temporales, las particularidades de los datos longitudinales y los aspectos probabilísticos de los modelos de Markov, así como sus propiedades y aplicaciones. Comprender las características de las series temporales, las particularidades de los datos longitudinales y los aspectos probabilísticos de los modelos de Markov, así como sus propiedades y aplicaciones. 20.0 %
Reconocer los problemas de clasificación, discriminación y diagnóstico, y distinguir métodos adecuados para tratar estos problemas. 20.0 %

Tipos de docencia

TipoHoras presencialesHoras no presencialesHoras totales
Magistral101525
P. Ordenador203050

Sistemas de evaluación

DenominaciónPonderación mínimaPonderación máxima
Preguntas a desarrollar40.0 % 40.0 %
Trabajos Prácticos60.0 % 60.0 %

Temario

1. Modelos probabilísticos de interés en epidemiología

a. Modelo Binomial y Poisson. Inferencia sobre parámetros

b. Diferentes aplicaciones en epidemiología y salud pública

2. Los modelos de regresión en epidemiología

a. La regresión multidimensional

b. Regresión logística. Regresión de Poisson.

c. Aplicaciones. Planificación y desarrollo de estudios

3. Análisis de supervivencia

a. Estimación y comparación de curvas. Modelos paramétricos

b. El modelo de regresión de Cox

c. Aplicaciones. Planificación y desarrollo de estudios

4. Estudios de mortalidad atribuible a factores de exposición

a. Datos necesarios y metodología

b. Aplicaciones

5. Introducción a las series temporales.

a. Tipo de datos y características particulares. Ejemplos

b. Diseño y desarrollo de estudios. Métodos elementales de análisis

6. Introducción al análisis de datos longitudinales.

a. Concepto y particularidades de este tipo de datos. Ejemplos

b. Diseño de estudios y métodos de análisis. Aplicaciones.

7. Introducción a los modelos de Markov

a. Diseño de estudios y metodología

b. Aplicaciones

8. Clasificación, discriminación y diagnóstico.

a. Planteamiento de problemas. Ejemplos.

b. Métodos y aplicaciones.

Contenido de XSL

Sugerencias y solicitudes