Claves de la microcredencial
Formación avanzada y aplicada en analítica digital centrada en Google
Analytics 4 (GA4) y en el uso estratégico de la inteligencia
artificial para la toma de decisiones basada en datos. El programa se
estructura en cinco módulos: fundamentos, privacidad y gobernanza del
dato; implementación técnica con Google Tag Manager; análisis de
audiencia y adquisición de tráfico; análisis avanzado y visualización
de datos con Looker Studio y BigQuery; y el ciclo de la IA en la
analítica digital. Se completa con cinco masterclasses «IA Workflow
for Analysts» sobre el uso de ChatGPT, Claude, Gemini y otras
herramientas en el diseño, la implementación, el análisis, la
visualización y la automatización de insights. Formación online
flexible que combina contenidos asíncronos con tutorías síncronas
especializadas, compatible con la actividad profesional. Enfoque
aplicado: casos reales, ejercicios prácticos, implementación guiada
paso a paso, tutorías en directo y trabajo autónomo supervisado.
Incluye networking profesional fuera del aula a través de la
Asociación de Marketing (AMA). Dirigida a profesionales de marketing,
comunicación, comercio electrónico y analítica digital.
Resultados de aprendizaje
Diseña planes de medición y KPIs alineados con el negocio; configura
GA4 e implementa el tracking con Google Tag Manager según el RGPD y el
Consent Mode v2; analiza audiencias, tráfico, atribución y comercio
electrónico; crea dashboards con Looker Studio y explota datos en
BigQuery; aplica la IA de GA4 y la generativa para automatizar el
análisis, detectar anomalías y predecir comportamientos.
Requisitos acceso y criterios admisión
Ciclo formativo de grado medio como mínimo. Se valora la formación
afín y la experiencia en el sector.
Pruebas de evaluación
Evaluación continua basada en:
- Ejercicios prácticos y test.
- Participación en las sesiones síncronas y masterclasses.
Organiza y colabora
-
Órgano responsable EHU: Enpresa Institutua
- Dirección académica: Maite Ruiz Roqueñi (dirección); Asier
Barainca (codirección)
- Correo electrónico: maite.ruiz@ehu.eus
- Teléfono: 94 601 70 12
-
Colabora: Asociación de Marketing (AMA)
