Claves de la microcredencial
Módulo 100 % online orientado a profesionales del ámbito financiero
que desean incorporar la inteligencia artificial a su actividad
profesional, sin necesidad de contar con una amplia experiencia previa
en IA o programación.
A lo largo del módulo, el alumnado comprenderá cómo integrar modelos
avanzados de IA en sistemas y procesos financieros, identificando sus
posibilidades y facilitando su aplicación práctica en el entorno profesional.
Se aprenderá Python desde un nivel inicial, con un enfoque aplicado a
la automatización de tareas y flujos de trabajo financieros
rutinarios, contribuyendo a reducir el trabajo manual, minimizar
errores y mejorar la eficiencia.
El módulo permitirá desarrollar las competencias necesarias para
utilizar la IA como herramienta de apoyo a la toma de decisiones,
generando nuevas oportunidades de análisis y una mayor ventaja
estratégica para las organizaciones financieras.
Finalmente, se abordará la integración de los aspectos éticos y
regulatorios de la IA, con especial atención a la normativa europea
vigente, promoviendo un uso responsable, transparente y seguro de
estas tecnologías.
El aprendizaje se desarrollará mediante casos prácticos, ejercicios
aplicados y actividades orientadas a situaciones reales, favoreciendo
la transferencia directa de los conocimientos al entorno profesional.
Resultados de aprendizaje
- Comprender la complejidad de la integración de IA. Se lograría
simplificar el proceso de integración de modelos avanzados de IA en
los sistemas financieros, haciéndolo accesible para profesionales
financieros sin una amplia experiencia en IA.
- Aprender a usar Python para automatizar los flujos de trabajo
financieros rutinarios, reduciendo el esfuerzo manual y minimizando
los errores.
- Dotar a los profesionales de las habilidades necesarias para
aprovechar la Inteligencia Artificial y lograr una mejor toma de
decisiones y una ventaja estratégica.
- Integración de aspectos éticos según la normativa vigente europea.
Requisitos acceso y criterios admisión
Conocimientos previos de finanzas.
Pruebas de evaluación
Proyectos prácticos de aplicación.
Organiza y colabora
-
Órgano responsable EHU: Escuela de Ingeniería de
Vitoria-Gasteiz
