La Escuela de Ingeniería de Vitoria-Gasteiz acogerá durante el mes de septiembre el curso “Control Avanzado de Procesos (APC) y Optimización en Tiempo Real con Inteligencia Artificial”, organizado conjuntamente por el QTAI Lab de la Escuela y OPTIMITIVE, en el marco del convenio de Empresa Colaboradora que OPTIMITIVE y la Escuela mantienen durante 2026.

El programa propone un recorrido en cuatro sesiones desde los fundamentos teóricos del Control Predictivo Basado en Modelo (MPC) hasta su aplicación práctica en la optimización autónoma de procesos industriales mediante Inteligencia Artificial.

La primera sesión, impartida el 10 de septiembre por Javier García Sedano, de OPTIMITIVE, ofrecerá una introducción al control avanzado de procesos y la optimización, así como a sus perspectivas de futuro con la incorporación de la Inteligencia Artificial. Las sesiones de los días 11 y 25 de septiembre, a cargo del Grupo de Investigación de Control Inteligente (GICI) de la EHU, estarán dedicadas a los fundamentos del Control Predictivo Basado en Modelo (MPC). Finalmente, el 29 de septiembre, Bhavyashree Bylappa, Lead Presales Engineer de OPTIMITIVE, abordará la optimización en tiempo real mediante IA en la sesión “Closed-Loop AI RTO: OPTIBAT®”.

El curso está abierto al alumnado de 4.º curso de todas las titulaciones de Ingeniería y al profesorado de la Escuela de Ingeniería de Vitoria-Gasteiz. Las sesiones se desarrollarán de forma presencial en la Escuela, en C/ Nieves Cano 12, y las plazas son limitadas.

Esta iniciativa forma parte de las actividades impulsadas desde el QTAI Lab y de la colaboración de la Escuela con OPTIMITIVE para acercar a la comunidad universitaria tecnologías avanzadas y experiencias directamente vinculadas con su aplicación en el ámbito industrial.

Las personas interesadas en participar deberán solicitar su inscripción escribiendo a empresa.eivg@ehu.eus.