Mobility Lab Campus
La Escuela de Ingeniería de Vitoria-Gasteiz ha puesto en marcha el Mobility Lab Campus (MLC), un espacio concebido para experimentar, aprender y cocrear soluciones de movilidad sostenible. Gracias a la financiación recibida, se ha remodelado parte del sótano de la Escuela, habilitando seis áreas diferenciadas que conforman un entorno innovador, flexible y abierto al futuro. El MLC es un proyecto vivo: evoluciona con las necesidades de la sociedad, anticipa los retos de la movilidad y conecta a personas, disciplinas y sectores distintos.
Valores
El Mobility Lab Campus se articula en torno a tres valores fundamentales:
- Movilidad: motor de transformación que impulsa un campus y una ciudad más sostenibles.
- Conocimiento compartido: fruto de la colaboración entre la comunidad universitaria, empresas e instituciones.
- Colaboración interdisciplinar: punto de encuentro donde convergen ingeniería, diseño, arte, tecnología y sociedad.
Los 6 espacios del MLC
Cada espacio tiene una función específica, orientada a la formación, la innovación y la colaboración:
- MLC1 – Universidad-Empresa I: cooperación estratégica con el tejido productivo.
- MLC2 – Universidad-Empresa II: impulso y ampliación de proyectos conjuntos con empresas.
- MLC3 – Movilidad y Logística: entorno para desarrollar soluciones innovadoras en transporte, distribución y movilidad urbana.
- MLC4 – Emprendimiento: espacio donde se impulsan iniciativas como Formula Student y Moto Student, que combinan talento, pasión y tecnología.
- MLC5 – Investigación y Proyectos: área destinada al desarrollo de proyectos de I+D+i y a la innovación aplicada.
- MLC6 – Calibración de Sensores: laboratorio técnico especializado en sensórica y validación de prototipos.
Identidad visual
El Mobility Lab Campus no solo es un lugar de trabajo y experimentación, sino también un espacio con personalidad propia.
Su identidad visual se ve reforzada por la integración de obras de arte que aportan una dimensión cultural y estética, convirtiéndolo en un entorno único e inspirador.
Puede consultarse más información en los enlaces: Mobility Lab y Galería Norte
Actividades
El MLC acoge un amplio abanico de actividades, entre las que destacan:
- Proyectos de I+D+i en colaboración con empresas e instituciones.
- Prácticas académicas y TFG/TFM vinculados a la movilidad sostenible.
- Programas de emprendimiento y competiciones de ingeniería.
- Seminarios, talleres y jornadas de difusión del conocimiento.
Colaboraciones
El MLC cuenta con la colaboración de instituciones públicas, empresas y asociaciones, consolidándose como un nodo de cooperación estratégica que potencia la transferencia de conocimiento y la innovación.
Impacto y beneficios
El Mobility Lab Campus genera un impacto positivo en distintos niveles:
- Estudiantes: formación práctica y multidisciplinar en contacto con la realidad profesional.
- Empresas: acceso a innovación aplicada y posibilidad de realizar pruebas piloto.
- Sociedad: contribución directa al avance de una movilidad más sostenible en la ciudad y en el territorio.
Cómo participar
El MLC está abierto a toda la comunidad universitaria, al sector empresarial y a las instituciones.
Cualquier persona u organización interesada puede colaborar en proyectos, realizar pruebas piloto o participar en iniciativas conjuntas.
Contacto
Para más información o propuestas de colaboración, puede contactarse con el Mobility Lab Campus a través de la Escuela de Ingeniería de Vitoria-Gasteiz. directora.ei-vi@ehu.es
Financiación del Proyecto MOBILITY LAB CAMPUS
La financiación del proyecto MOBILITY LAB CAMPUS ha sido realizada por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. (Expediente SGINN-23-02-UPV)
2808 467C A la Universidad del País Vasco (UPV) Proyecto Mobility Lab 500.000 (Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2021-2023)
Anexo I: Proyectos financiados por la Fundación Mobility Lab Vitoria-Gasteiz
- Estudio de la movilidad en el transporte público
- a. Estudio de mejoras de la movilidad basada en transporte público. TUVISA
- AP consulta de tráfico y atascos
- a. Predicción de puntos de accidentes y atascos mediante técnicas de Inteligencia Computacional (Inteligencia Artificial)
- b. AP de consulta de tráfico y atascos
- Estudios de los perfiles de movilidad vehículos + personas (telemetría)
- a. Estudio de perfiles de movilidad (vehículos y personas) basado en telemetría para su modelado mediante técnicas de Inteligencia Computacional
- b. Optimización de la cadena de suministro de la ciudad de Vitoria-Gasteiz (FlexSim).
- c. Desarrollo de algoritmos de Deep Learning para el procesado de imágenes industriales y de procesado de imágenes para el desarrollo de sistema inteligentes de detección de obstáculos y algoritmos de navegación. Aplicación de técnicas de redes neuronales profundas para la gestión del tráfico y gestión de flotas y trayectorias
- d. Diseño e implementación de un sistema de trazabilidad de los vehículos y mercancías mediante comunicación inalámbrica. Se diseñará e implementará un dispositivo inalámbrico de bajo coste que se colocará en los vehículos y permitirá realizar su trazabilidad. El tratamiento y análisis de los datos se realizará empleando técnicas de inteligencia artificial.
- Generación de mapas (Drones + IA).
- a. Generación de mapas mediante drones e Inteligencia Computacional
- b. Utilización de drones en la movilidad de mercancías, etc.
- c. Visualización y herramienta de consulta interactiva de servicios comerciales de la ciudad de Vitoria- Gasteiz.
- Inventario automatizado señalística + semáforos (Drones + IA)
- a. Optimización dinámica de semáforos mediante técnicas de Inteligencia Computacional (Inteligencia Artificial)
- b. Generación de Inventario Automatizado de Señalística mediante drones e Inteligencia Computacional
- Movilidad eléctrica sostenible + recarga inteligente
- a. Optimización de los sistemas de refrigeración (natural y/o forzada) de las baterías de los vehículos eléctricos mediante técnicas basadas en simulación fluidodinamica (CFD-Computacional Fluid Dynamics)
- b. Control de baterías de flujo
- c. Control y gestión del almacenaje de energía eléctrica en base a baterías
- d. Diseño e implementación de algoritmos de control avanzados para mejorar el desempeño de los motores eléctricos empleados en los sistemas de tracción de los vehículos eléctricos.
- e. Anteproyecto de implementación de laboratorios de conversión de vehículos de combustión a eléctricos para fines ambientales con uso experimental
- f. Desarrollo de electrónica para aplicaciones de movilidad sostenible basadas en hidrógeno y generación de hidrógeno verde