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Gaia
Metodo Estatistikoak eta Oinarrizko Programen Erabilera Osasun Zientzietan
Gaiari buruzko datu orokorrak
- Modalitatea
- Ikasgelakoa
- Hizkuntza
- Gaztelania
Irakasgaiaren azalpena eta testuingurua
El objetivo de esta asignatura es la adquisición de conocimientos básicos de la estadística aplicada a ciencias de la salud. Cualquier hipótesis que se plantea en esta disciplina necesita ser evaluada a partir de un análisis estadístico y este módulo responde satisfactoriamente a dicha necesidad.Irakasleak
| Izena | Erakundea | Kategoria | Doktorea | Irakaskuntza-profila | Arloa | Helbide elektronikoa |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LERTXUNDI MANTEROLA, AITANA | Euskal Herriko Unibertsitatea | Irakaslego Agregatua | Doktorea | Elebiduna | Prebentzio Medikuntza eta Osasun Publikoa | aitana.lertxundi@ehu.eus |
| GARCIA-BAQUERO MONEO, GONZALO | Salamancako Unibertsitatea | Doktorea | ggbmoneo@usal.es |
Gaitasunak
| Izena | Pisua |
|---|---|
| Reconocer, depurar y extraer información de los datos e interpretar la probabilidad y conocer sus aplicaciones en el campo de la salud pública. | 20.0 % |
| Diferenciar los modelos de probabilidad y conocer sus aplicaciones. | 20.0 % |
| Estimar parámetros poblacionales y contrastar hipótesis estadísticas, efectuando comparaciones entre dos ó más grupos. | 20.0 % |
| Ajustar e interpretar modelos de regresión lineal y curvilínea. | 20.0 % |
| Familiarizarse con la utilización de paquetes estadísticos. | 20.0 % |
Irakaskuntza motak
| Mota | Ikasgelako orduak | Ikasgelaz kanpoko orduak | Orduak guztira |
|---|---|---|---|
| Magistrala | 10 | 15 | 25 |
| Ordenagailuko p. | 20 | 30 | 50 |
Ebaluazio-sistemak
| Izena | Gutxieneko ponderazioa | Gehieneko ponderazioa |
|---|---|---|
| Lan praktikoak | 60.0 % | 60.0 % |
| Test motako azterketa | 40.0 % | 40.0 % |
Irakasgai-zerrenda
Tema 1.- Estadística descriptivaTema 2.- Teoria de la probabilidad. Teorema de bayes. Aplicaciones en el campo de la salud pública
Tema 3.- Modelos teóricos de probabilidad y sus aplicaciones
Tema 4.- Introducción a la estadística muestral. Estimación de parámetros. Contraste de hipótesis estadísticas
Tema 5.- Técnicas estadísticas para la comparación de dos o más grupos
Tema 6.- Introducción al análisis de la varianza
Tema 7.- Introducción al análisis de regresión y correlación
Bibliografia
Oinarrizko bibliografia
Alan Grafen and Rosie Hails. 2002. Modern Statistics for the Life Sciences. Oxford. Oxford University Press.Peacock, J. L. and P. J. Peacock. 2020. Oxford Handbook of Medical Statistics. Oxford, Oxford University Press.
Ruxton, Graeme D. & Colegrave, Nick. Experimental Design for the Life Sciences. 2016. Oxford. Oxford University Press.
Sinnott-Armstrong, W. & Fogelin, R. 2009. Understanding Arguments: An Introduction to Informal Logic. Cengage Advantage Books.
Thompson, Steven K. 2012. Sampling. Third ed. Hoboken, New Jersey. Wiley.
Zuur, Alain, Ieno, Elena N. & Meesters, Erik. 2009. A Beginner's Guide to R. Springer.