Estadística Aplicada al Marketing e Investigación de Mercados es una asignatura obligatoria impartida en el segundo cuatrimestre de 2º curso del Grado en Marketing.



Se sitúa dentro del módulo denominado Investigación de Mercados (M04).



Es una ampliación de la asignatura Estadística y Análisis de Datos, que se imparte en el primer cuatrimestre del mismo curso. En ambas asignaturas se sientan las bases necesarias para afrontar adecuadamente el contenido de la asignatura Técnicas de predicción y demanda obligatoria en el tercer curso del Grado.



Requiere estar familiarizado, por una parte, con el cálculo diferencial e integral y nociones de álgebra lineal impartidas en las asignaturas Matemáticas I y Matemáticas II de primer curso del grado y, por otra parte, con los conceptos básicos de la estadística descriptiva y la probabilidad correspondientes a la asignatura Estadística y Análisis de Datos impartida en el primer cuatrimestre de segundo curso.

DESCRIPTORES:

Aspectos fundamentales de la Inferencia Estadística y su aplicación al análisis económico. Distribuciones de probabilidades. Teoría y práctica de la estimación de parámetros. Intervalos de confianza. Diseño de pruebas estadísticas y contraste de hipótesis. Técnicas de muestreo en poblaciones finitas.



CONTENIDOS:

1º) Utilización de la estadística en las decisiones económicas.

2º) Distribuciones Gamma, Chi-cuadrado, F y t.

3º) Distribuciones de Poisson y binomial.

4º) Estimación de parámetros. Propiedades de los estimadores.

5º) Contrastes de hipótesis. Pruebas de ajuste.

6º) Muestreo en poblaciones finitas.

Utilización de la estadística en las decisiones económicas.

Distribuciones Gamma, Chi-cuadrado, F y t.

Distribuciones de Poisson y Binomial.

Estimación de parámetros. Propiedades de los estimadores.

Contrastes de hipótesis. Pruebas de ajuste.

Muestreo en poblaciones y finitas.

Metodología Docente:



La docencia de la asignatura se basará en clases magistrales (M), en las que se motiva de forma activa la participación de los estudiantes a través de preguntas y/o ejercicios puntuales que deben trabajar fuera del horario de clases; además, se realizarán prácticas de aula (P) y seminarios (S) en los que los estudiantes pueden valorar y comprender de forma adecuada la aplicabilidad de los conocimientos adquiridos en la asignatura.

• Final Assessment System
• Tools and qualification percentages:
  • Written test to be taken (%): 65
  • Multiple-Choice Test (%): 35

Sistemas de evaluación:



La evaluación de la asignatura consistirá en la realización de tareas a lo largo del curso, así como la superación de un examen escrito que puede constar de cuestiones tipo test y de ejercicios prácticos y/o teóricos sobre la materia incluida en el programa de la asignatura.



La resolución de ejercicios y problemas en las clases prácticas, en los seminarios y la resolución de tareas periódicas forman parte de la evaluación continua del alumno.



Se realizará un examen final escrito, que estará compuesto por una serie de preguntas cortas y/o cuestiones de carácter teórico/práctico sobre los contenidos desarrollados en la asignatura.



Método de evaluación Ponderación



Trabajos en grupo: 15%

Exámenes parciales: 15%

Examen final: 70%



Para aprobar la asignatura es requisito indispensable obtener al menos un 4 (sobre 10) en el examen final.



NORMATIVA DE GESTIÓN PARA LAS ENSEÑANZAS DE GRADO Y DE PRIMER Y SEGUNDO CICLO PARA EL CURSO 2010/2011. CAPÍTULO V. PLANIFICACIÓN DOCENTE Y EVALUACIÓN DEL ALUMNADO , Artículo 43. 3.b) El alumnado que, por causas justificadas...no pueda participar en el sistema de evaluación continua, podrá acreditar la consecución de conocimientos y competencias inherentes a la asignatura a través de una única prueba final y ésta deberá configurarse de tal forma que comprenda el 100% de la nota de la asignatura....



El alumno que desee atenerse a la excepción citada deberá solicitarlo al profesor de la asignatura durante los primeros quince días del cuatrimestre. El coordinador de la asignatura decidirá sobre estas solicitudes o, en caso de duda, trasladará la solicitud a la comisión que el departamento nombre a tal efecto.



El sistema de evaluación de la segunda convocatoria de cada curso académico será, en todo caso, un examen final que determinará el 100% de la calificación.

El sistema de evaluación será, en todo caso, un examen final que determinará el 100% de la calificación.

- Bibliografía básica.
- Tablas estadísticas y ejercicios disponibles en la plataforma docente virtual eGela.

Basic bibliography

Referencias Bibliográficas Básicas:



Bain, L. y Engelhardt, M. (1992). Introduction to Probability and Mathematical

Statistics, Second edition. Duxbury Press, Boston.



Levy, P.S. and Lemeshow, S. (1991). Sampling of Populations. Methods and Applications. Wiley, New York.



Lohr, S.L. (2000). Muestreo: Diseño y Análisis, Internacional Thomson Editores, Mexico.



Martín Pliego, F.J. y Ruíz Maya, L. (2004). Estadística I: Probabilidad, 2ª Edición. AC, Madrid.



Peña, D. (2001). Fundamentos de Estadística, Alianza Editorial, Madrid.



Pérez, C. (2005). Muestreo Estadístico. Conceptos y problemas resueltos, Pearson Educación, Madrid.



Ross, S. (2001). Probability and Statistics for Engineers and Scientists. Academic Press, London.



Ruíz Maya, L. y Martín Pliego, F.J. (2005). Fundamentos de Inferencia Estadística, 3ª Edición, AC, Madrid.

In-depth bibliography

Referencias Bibliográficas Complementarias de Ejercicios:

Arteche et al. (2000). Ejercicios de Estadística II: Estadística Empresarial y para Economistas, Servicio Editorial de la Universidad del País Vasco-Euskal Herriko Unibertsitatea, Bilbao.

Fernández, K.; Orbe, J. eta Zubia, M. (1996). Estatistika I eta Estatistika II ariketak. Probabilitate Teoria eta Inferentzia Estatistikoa, UEU, Bilbo.

Garín, A. y Tusell, F. (1990). Ejercicios de Probabilidad e Inferencia Estadística, Tébar-Flores, Madrid.

Martín Pliego, F.J., Montero, J.Mª y Ruíz Maya, L. (2005). Problemas de Inferencia Estadística, 3ª Edición, AC, Madrid.

Martín Pliego, F.J., Montero, J.Mª y Ruíz Maya, L. (2006). Problemas de Probabilidad, 2ª Edición, AC, Madrid.

Journals

- Estadística española
- SORT
- BEIO
- The American Statistician
- Significance

Web addresses

Instituto Vasco de Estadística (EUSTAT): http://www.eustat.es
Instituto Nacional de Estadística (INE): http://www.ine.es