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Plan de Recuperación Transformación y Resiliencia- Fondos MRR

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Novedades en convocatorias

Convocatoria de ayudas postdoctorales "Beatriz Galindo" (MCIU 2025)
Abierto el plazo de presentación (Fecha de fin del plazo de presentación: 09/02/2026) El plazo de presentación de las “Expresiones de interés” finalizará el 2 de febrero a las 13:30.
CONVOCATORIA PROYECTOS DE COLABORACIÓN PÚBLICO-PRIVADA 2025
Abierto el plazo de presentación: 09/01/2026 - 30/01/2026 14:00 El plazo para presentar solicitudes finaliza el 30 de enero de 2026 a las 14:00. Hasta el 16 de enero de 2026: Para manifestar el interés en participar en la convocatoria. Hasta el 22 de enero de 2026: Para la remisión a convocatoriasestatales.dgi@ehu.es del ANEXO PRESUPUESTO
Proyectos Universidad-Empresa-Sociedad 2025
Plazo de presentación cerrado: 17/03/2025 - 04/04/2025 13:00 09/01/2026. Corrección de errores en la Resolución definitiva de ayudas concedidas y denegadas
CONVOCATORIA, DE TRAMITACIÓN ANTICIPADA, DE CONTRATACIÓN PARA LA FORMACIÓN DE PERSONAL INVESTIGADOR EN LA UPV/EHU ASOCIADO A LA CONVOCATORIA 2024 DE “PROYECTOS DE GENERACIÓN DE CONOCIMIENTO ” DEL MINISTERIO DE CIENCIA, INNOVACIÓN Y UNIVERSIDADES (FPI 2025)
09/01/2026. Resolución definitiva de ayudas concedidas y denegadas.
CONVOCATORIA PARA LA CONTRATACIÓN DE PERSONAL INVESTIGADOR EN FORMACIÓN EN LA EHU FINANCIADO CON RECURSOS PROPIOS DE UN GRUPO/PROYECTO DE INVESTIGACIÓN 2025-II
Trámite abierto (Plazo de presentación de solicitudes: 15/10/2025 - 23/10/2025) 09/01/2026. Resolución definitiva de adjudicados y excluidos.

Noticias

El curso de Quimiometria impartido por el SCAB para el análisis de gran cantidad de datos comienza por tercer año consecutivo.

Fecha de primera publicación: 14/11/2014

Este Lunes 17 de Noviembre comenzará el curso "Tratamiento estadístico multivariante de gran cantidad de datos mediante software UNSCRAMBLER". Con este año se cumplen 3 años en los que el SCAB imparte este curso a docentes y investigadores de la UPV/EHU con gran aceptación (se ha cerrado con el máximo de estudiantes en los tres años impartidos). El curso proporciona a los alumnos conocimientos básicos en el tratamiento y análisis por componentes principales (PCA) así como en sistemas de clasificación (SIMCA). Además los propios alumnos pueden realizar sus primeros análisis con sus propios datos.