Los objetivos de aprendizaje que se quieren conseguir son los asociados a las cometencias específicas de la asignatura y son las siguientes:

CE1. Conocer y aplicar los conceptos matemáticos fundamentales para el análisis y diseño de sistemas de procesado digital de señales.

CE2. Entender las técnicas utilizadas en sistemas digitales para captar, procesar y producir señales de sonido e imagen.

CE3. Aplicar técnicas de análisis temporal y frecuencial a señales digitales.

CE4. Diseñar e implementar filtros digitales para el procesado de señales de sonido e imagen.

CE5. Utilizar MATLAB para desarrollar y aplicar sistemas de procesado digital de señal.

Tema 1

Introducción

Señales y sistemas ¿Porqué procesado digital?



Tema 2

Señales digitales

Definiciones y propiedades, Digitalización. Señales y operaciones básicas. Sonido e imagen.



Prácticas: Introducción a MATLAB para el tratamiento digital de señal: Sonido e Imagen



Tema 3

Análisis en el dominio del tiempo

Operaciones habituales. Enventanado y operaciones short-term. Correlación.



Prácticas: Análisis temporal de señales de sonido.



Tema 4

Análisis en el dominio de la frecuencia

Idea de partida. Series y transformada de Fourier. Aplicación a sistemas bidimensionales



Prácticas: Análisis frecuencial de señales de sonido e imagen.



Tema 5

Filtros

Sistemas LTI. Filtros FIR. Transformada Z. Filtros IIR. Filtros no lineales



Prácticas:Sistemas lineales y Diseño de filtros



Tema 6

Aplicaciones del procesado digital de señal

Áreas de aplicación y ejemplos.

Se contemplan tres tipos de actividades en las horas lectivas:

- Clases magistrales en las que se presentan los conceptos teóricos, siempre haciendo hincapié en su utilidad y aspectos prácticos.

- Clases de ejercicios "sobre papel", para profundizar en los fundamentos teóricos.

- Sesiones de laboratorio en las que los alumnos (en grupos de 2) aplican los conceptos teóricos aprendidos, a casos reales de procesamiento de sonido (voz y música) y de imagen, utilizando MATLAB. Por cada una de estas sesiones hay que entregar un cuestionario-informe.

La nota final se calcula en base a dos partes:

- TEORIA (60%): Se evalua mediante un examen al final de la asignatura.

- PRACTICA (40%): Se evalua a lo largo del curso, a partir de las informes correspondientes a las sesiones prácticas de laboratorio.



Los alumnos que no sigan la evaluación continua de la parte práctica, no es necesario que renuncien, pero han de entregar los informes correspondientes a las prácticas antes de la fecha de realización del examen de teoría.



Para superar la asignatura es necesario aprobar las dos partes (teórica y práctica).

- Un ordenador personal tipo PC.
- Software MATLAB, necesario para la realización de las prácticas de laboratorio.

Bibliografía básica

J, G, Proakis, D.G. Manolakis: "Tratamiento digital de señales". Prentice-Hall, 1997.



V. Oppenheim, R. W. Schafer: "Digital Signal Processing". Prentice-Hall, 1988.



R. C. Gonzalez, R. E. Woods: "Digital Image Processing". Addison-Wesley, 1993

Bibliografía de profundización

E. Soria: "Tratamiento Digital de Señales: Problemas y ejercicios resueltos", Pearson Prentice Hall, 2003.

C. S. Burrus: "Ejercicios de tratamiento de señal utilizando MATLAB v4". Prentice-Hall, 1997.

B. Gold, N. Morgan: "Speech and audio Signal Processing: Processing and perception of speech and music", Wiley 2000.

J. R. Deller, J. G. Proakis: "Discrete-Time Processing of Speech Signals". MacMillan, 1993