Materia
Técnicas Estadísticas Avanzadas en el Control de Calidad y Seguridad Alimentaria
Datos generales de la materia
- Modalidad
- Presencial
- Idioma
- Castellano
Descripción y contextualización de la asignatura
La asignatura se enmarca en el contexto de la aplicación de técnicas estadisticas de tratamiento de datos en el ámbito de la calidad y seguridad alimentaria. El objetivo de la asignatura es proporcionar a los estudiantes herramientas útiles para el tratamiento estadístico de datos experimentales. El programa de la asignatura presenta los conceptos estadísticos más relevantes, desde el punto de vista del tratamiento de datos experimentales, así como diversas metodologías y técnicas estadisticas que incluyen el análisis exploratorio de datos, metodologías de diseño experimental y técnicas estadísticas univariantes y multivariantes para el tratamiento de datos. Las metodologías y técnicas estadisticas han sido seleccionadas en función de su grado de aplicación y versatilidad en el campo de la calidad y seguridad alimentaria. En los diversos contenidos de la asignatura se definen las técnicas y se aportan los criterios más importantes para la correcta aplicación y diagnóstico de las técnicas a un conjunto de datos expderimentales. Por otra parte, la asignatura tiene un carácter eminentemente práctico en su desarrollo, y los estudiantes llevarán a cabo la resolución de problemas y casos prácticos mediante el manejo del paquete estadístico IBM-SPSS.Profesorado
Nombre | Institución | Categoría | Doctor/a | Perfil docente | Área | |
---|---|---|---|---|---|---|
AGIRRE BASURKO, ELENA | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea | Profesorado Titular De Universidad | Doctora | Bilingüe | Didáctica de la Matemática | elena.agirre@ehu.eus |
RODRIGUEZ BARRON, LUIS JAVIER | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea | Profesorado Catedratico De Universidad | Doctor | No bilingüe | Tecnología de Alimentos | luisjavier.rbarron@ehu.eus |
Competencias
Denominación | Peso |
---|---|
Interpretar datos experimentales y manejar bases de datos. | 50.0 % |
Conocer y manejar técnicas de análisis estadístico para el tratamiento de datos analíticos. | 50.0 % |
Tipos de docencia
Tipo | Horas presenciales | Horas no presenciales | Horas totales |
---|---|---|---|
Magistral | 10 | 47.5 | 57.5 |
Seminario | 4 | 15 | 19 |
P. de Aula | 4 | 5 | 9 |
P. Ordenador | 27 | 0 | 27 |
Convocatoria ordinaria: orientaciones y renuncia
Esta asignatura se rige por la normativa vigente de la UPV/EHU en cuanto a la convocatoria ordinaria de evaluación y sus causas de renuncia. Las fechas para la realización de las actividades de evaluación ordinaria se publicitan en Plataforma Virtual eGela de Apoyo a la Docencia de la UPV/EHU desde el inicio de la asignatura.En caso de no poderse realizar una evaluación presencial, se informará al alumnado de como será la evaluación no presencial.
Convocatoria extraordinaria: orientaciones y renuncia
Esta asignatura se rige por la normativa vigente de la UPV/EHU en cuanto a la convocatoria extraordinaria de evaluación. Las fechas para la realización de las actividades de evaluación extraordinaria se publicitan en Plataforma Virtual eGela de Apoyo a la Docencia de la UPV/EHU desde el inicio de la asignatura.En caso de no poderse realizar una evaluación presencial, se informará al alumnado de como será la evaluación no presencial.
Temario
Los contenidos teórico-prácticos de la asignatura se desarrollan a traves del siguente programa:Tema 1: Presentación. Introducción a las técnicas estadísticas.
Tema 2: Entorno de trabajo SPSS.
Tema 3: Estadística descriptiva univariante.
Tema 4: Algunas distribuciones de probabilidad.
Tema 5: Estimación y contraste de hipótesis.
Tema 6: Regresión lineal simple y múltiple.
Tema 7: Diseño experimental.
Tema 8: Análisis de la varianza.
Tema 9: Análisis factorial.
Tema 10: Análisis discriminante.
Bibliografía
Materiales de uso obligatorio
Los materiales de uso obligatorio para el desarrollo de la asignatura (bases de datos, tablas y otros materiales para resolución de problemas) se publican cada curso en la Plataforma Virtual eGela de Apoyo a la Docencia de la UPV/EHU.Bibliografía básica
Barron L.J.R., Agirre E. “Guía de métodos estadísticos en calidad y seguridad alimentaria” Ed. Barron & Agirre, Vitoria-Gasteiz (2011)Barron L.J.R., Agirre E. “Statistical techniques as analytical tools in the study and research of food safety and quality”. Proceedings of Edulearn09 Conference. IATED, Valencia (2009)
Calvo F. “Técnicas estadísticas multivariantes”. Universidad de Deusto, Bilbao (1993)
Ferrán M. “SPSS para Windows. Programación y análisis estadístico”. McGraw-Hill, Madrid (1996)
Hair J.F., Anderson R.E., Tatham R.L., Black W.C. “Análisis multivariante, 5ª edición”. Prentice Hall, Madrid (1999)
Hilera J.R., Martínez V.J. Redes neuronales artificiales: fundamentos, modelos y aplicaciones. Rama, Madrid (1995)
Johnson D.E. “Métodos multivariados aplicados al análisis de datos”. Thomson, Madrid (2000)
Peña D. “Estadística. Modelos y métodos. 1. Fundamentos, 2ª edición revisada”. Alianza Editorial, Madrid (1992)
Peña D. “Estadística. Modelos y métodos. 2. Modelos lineales y series temporales, 2ª edición revisada”. Alianza, Madrid (1989)
Pérez López C. “Métodos estadísticos avanzados con SPSS”. Thomson, Madrid (2005)
Bibliografía de profundización
Hagan M.T., Demuth H.B., Beale M. Neural network design. PWS Publishing Company, Boston (1996)Hoshmand A.R. “Statistical methods for environmental & agricultural sciences, 2nd edition”. CRC Press, Boca Raton (1998)
Malinowski E.R. Factor analysis in chemistry, 3rd edition. Wiley, West Sussex (2002)
Morgan E. “Chemometrics: experimental design”. John Wiley & Sons, London (1991)
Wu C.F.J., Hamada M. “Experiments. Planning, analysis, and parameter design optimization”. John Wiley & Sons, New York (2000)
Ximénez C., San Martín R. “Análisis de la varianza con medidas repetidas” Editorial La Muralla, Madrid (2000)
Revistas
BiostatisticsJournal of Modern Applied Statistical Methods
Journal of Multivariate Analysis
Journal of Statistic Education
Mathematical Computational Modelling
Mathematical Methods in Applied Sciences
Statistical Science
Enlaces
Comprensión y uso de la estadística. http://www.cortland.edu/flteach/stats/stat-sp.htmlDepartamento de Métodos Estadísticos de la Universidad de Zaragoza. http://metodosestadisticos.unizar.es/
Enlaces generales a recursos de estadística. http://www.statistics.com
Eustat. http://www.eustat.eus
Introduction to Descriptive Statistics. http://www.mste.uiuc.edu/hill/dstat/dstat.html
Journal of Statistics Education. https://www.amstat.org/publications/jse/
Proyecto e-MATH de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). http://www.uoc.edu/in3/e-math/
Statsoft. http://www.statsoftinc.com/textbook/stathome.html
Manual docente de bioestadística. Hospital Universitario Ramón y Cajal. http://www.hrc.es/M_docente.html