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Investigación

La investigación en soluciones microelectrónicas para sistemas críticos es un pilar de la Cátedra Chip SoC4sensing. Los objetivos del plan de investigación son:

  1. Impulsar líneas de investigación que permitan avanzar en el diseño de soluciones para productos microelectrónicos, específicamente dispositivos semiconductores que puedan ser aprovechados a corto y medio plazo.
  2. Explorar y desarrollar conceptos y capacidades transversales que serán aplicables en el Plan de Formación.

En concreto las actuaciones en actuación promovidas en la cátedra están focalizadas en las siguientes temáticas:

  • Prototipado de un dispositivo semiconductor SoC con comunicaciones Ethernet de alta disponibilidad y CPU RISC-V en lógica reconfigurable de tecnología SRAM Intel-Altera de nueva generación

El obejtivo de este proyecto es obtener un diseño SoC basado en CPU RISC-V de un nodo de comunicaciones Ethernet de alta disponibilidad (HSR/PRP) implementado sobre la Tecnología tecnología SRAM Intel-Altera de nueva generación

  • Diseño de Circuitos Integrados Digitales con FOSS (Free and Open Source Software) EDA

Mediante la presente convocatoria, la Cátedra Chip Universidad-Empresa SoC4sensing el curso de extensión universitaria denominado Diseño de Circuitos Integrados Digitales con FOSS EDA  de impartición en la Escuela de Ingeniería de Bilbao. En este curso podrás adquirir las competencias básicas en el diseño de circuitos integrados digitales mediante el uso de estas herramientas y sentar así las bases para tu futuro profesional en el emergente campo de la microelectrónica. 

  • Sincronización y control de sistemas de sensores cuánticos remotos controlados con dispositivos semiconductores RFSoC

El objetivo principal de este trabajo es diseñar una red de sistemas de control de instrumentos de control de sistemas cuánticos distribuidos mediante una red determinística TSN. Los sistemas de instrumentación estará basados en los dispotiviso semiconductores de tipo RFSoC que integran en el mismo circuito integrado todos los elementos de valor añadido especificios de la aplicación: el hardware digital de comunicaciones, el hardware de procesamiento digital de señal, el RF y el software de aplicacion.
 

  • Arquitecturas de CPUs embebidas para System-on-Chip (SoC):

Mediante las actuaciones propuestas se abordan la investigación y el desarrollo experimental de sub-sistemas SoC basados en microprocesadores RISC-V y ARM. La posibilidad de adaptar la arquitectura RISC-V integrando coprocesadores desarrollados a medida para

 

  • Arquitecturas microelectrónicas para sistemas de comunicación industriales de nueva generación:

Las actividades impulsadas en esta línea de trabajo abordan la investigación y el desarrollo de soluciones hardware para implementar los nuevos sistemas de comunicación para sistemas críticos que integran las comunicaciones OT (de tiempo real) e IT. Los sectores industriales (Industria 4.0), ENERGÍA (Smart Grid) y Aeroespacial son los principales beneficiarios de estas contribuciones.

 

  • Arquitecturas microelectrónicas para aplicaciones de computación en sistemas con Sensórica avanzada:

Esta línea de investigación aborda actividades de investigación y desarrollo altamente especializadas en una aplicación sensórica especifica, Sensores de Visión Dinámicos, que permitirá declinar en un desarrollo Chiplet experimental integrable en los subsistemas SoC desarrollados. Las contribuciones en esta área son de aplicación directa en la Industria, Automoción y Aeroespacio.

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Adquisición de Material para Visión Neuromórfica

La cámara EVK4-HD de PROPHESEE cuenta con un sensor de visión dinámica (DVS) que permitirá desarrollar sistemas de visión basados en procesadores neuromórficos.

Fecha de primera publicación: 21/01/2025

Computacion Neuromorfica

La cámara EV4 HD de PROPESEE es una cámara ultraligera y compacta que cuenta con un sensor de visión dinámica (DVS) IMX636 de 1280x720px. Este sensor permite desarrollar sistemas de visión basados en tecnologías neuromórficas capaces de procesar eficientemente las señales de visión generadas por eventos. Su capacidad para detectar señales ópticas en condiciones complejas y procesar información en tiempo real con baja latencia y alta eficiencia energética lo hace ideal para aplicaciones como reconocimiento de patrones, monitoreo industrial y sistemas autónomos. Este dispositivo impulsa el desarrollo de soluciones innovadoras y confiables en visión computacional, esenciales para entornos críticos que requieren alta precisión y rendimiento.

 

Justificación:

Procesamiento neuromórfico de señales ópticas

La cámara EVK4-HD  proporciona una base ideal para la adquisición de datos visuales generados por eventos,  fundamentales para el desarrollo de sistemas neuromórficos de visión basados en redes neuronales artificiales pulsantes (SNN). Esto permite procesar información en tiempo real con baja latencia y alta eficiencia energética.

 

Reconocimiento avanzado de patrones en entornos críticos

Es ideal para aplicaciones donde se requiere detectar la presencia de objetos o patrones característicos de muy alta frecuencia, no detectables por las cámaras tradicionales basadas en la adquisición de "frames". Su integración en sistemas neuromórficos optimiza la respuesta en escenarios de toma de decisiones críticas, como monitoreo industrial o sistemas autónomos.

Este dispositivo no solo representa un componente esencial para la investigación y formación en computación neuromórfica, sino que también abre nuevas posibilidades para soluciones innovadoras en sensores ópticos especializados, con impacto en múltiples industrias críticas.

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