El Seminario será impartido por (EHU) en el Aula B0.13.

Hamza es un doctorando del Departamento de Análisis Económico, dirigido por Jaromir Kovarik t Adam Sanjurjok (Alacant). Presentará una parte de su tesis.

La complejidad espacial mide la memoria de trabajo necesaria para resolver un problema. Ampliamos el marco de la complejidad espacial de la elección multiatributiva (Sanjurjo, 2026) a una selección basada en la incertidumbre, en la que las probabilidades generan exigencias adicionales de memoria, pero también posibilidades de restricción de principios. Nuestro experimento manipula estas fuentes de complejidad mediante el orden de procesamiento y la estructura y presentación de probabilidades. La introducción de probabilidades reduce mucho la ventaja de complejidad del proceso alternativo, con los cambios correspondientes en el rendimiento y las creencias. Una estúpida extensión de la complejidad espacial, que trata las probabilidades como información adicional a almacenar, supera ya los estándares de modelo competitivo; una fina medida que incluye restricciones para ahorrar las memorias sugeridas por las conductas, las creencias y las estrategias comunicadas, mejora aún más la capacidad de explicación. El marco racionaliza de otra manera los efectos confusos de la probabilidad, que ordenan y repiten la información sobre la probabilidad. Finalmente, cuando tienen libertad para elegir cómo procesar la información, los sujetos construyen órdenes de procesamiento de baja complejidad. Conjuntamente, los resultados arrojan luz sobre las representaciones computacionales que subyacen bajo la duda de la selección.