El trabajo “Tratamiento de datos biométricos no identificantes mediante inteligencia artificial” de nuestra profesora Leire Escajedo ha conseguido un premio de investigación
Fecha de primera publicación: 29/04/2026
Un trabajo desarrollado por la profesora de nuestra Facultad Leire Escajedo, titulado “Tratamiento de datos biométricos no identificantes mediante inteligencia artificial”, ha recibido un accésit en el Premio de Investigación Emilio Aced 2025 de la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD).
El estudio analiza el uso creciente de sistemas de inteligencia artificial que procesan "datos biométricos no identificantes", es decir, información corporal como la voz, el rostro, la mirada o los patrones de interacción que no se utilizan para identificar a la persona, pero sí para detectar estados emocionales, niveles de atención o comportamientos.
El trabajo pone de relieve que estas tecnologías introducen un cambio relevante: ya no se trata solo de recoger datos que las personas proporcionan directamente, sino de generar inferencias sobre su estado interno a partir de su comportamiento.
Desde el punto de vista jurídico, se señalan posibles implicaciones para derechos como la autonomía personal, la igualdad y la privacidad, especialmente por el carácter continuo y poco visible de estos sistemas.
Entre las conclusiones, se apunta que el marco jurídico actual no siempre se ajusta bien a este tipo de tratamientos, lo que plantea la necesidad de reforzar enfoques preventivos y prestar mayor atención al diseño y uso de estas tecnologías.