Fajardo Portillo Jose Oscar

Fajardo Portillo, Jose Oscar

Datos personales

Fajardo Portillo, Jose Oscar

Dirección: Alda. de Urquijo s/n. C.P.: 48013. Bilbao
Email: joseoscar.fajardo@ehu.es
Teléfono: +34 94 601 7361

 

Títulos académicos

Titulación universitaria

Título: Ingeniería de Telecomunicación
Intensificación: Telemática
Centro: Universidad del País Vasco
Fecha de obtención: 2003

Doctorado

Título del programa: Tecnologías de la información y comunicaciones en Redes Móviles
Fecha de obtención DEA: 2005
Título de la tesis: Adaptación de los mecanismos de provisión de calidad de servicio a las preferencias de los usuarios (Adaptation of QoS provisioning mechanisms to user requirements)
Fecha de obtención: (En proceso)

Publicaciones

QoE-driven dynamic management proposals for 3G VoIP services

Autoría:
Jose Oscar Fajardo, Fidel Liberal, Is-Haka Mkwawa, Lingfen Sun , Harilaos Koumaras
Año:
2010
Revista:
Computer Communications
Volumen:
33, Issue 14
Página de inicio - Página de fin:
1707 - 1724
Descripción:

<span lang="en>Most of the currently available adaptation solutions of VoIP over UMTS are based on the modification of service parameters as the only available reaction against any detected service degradation. On the contrary, in this paper we propose a combined approach where service-level adaptation is considered first and, provided that no suitable parameter combination is capable of providing enough QoE, a change of network state will be suggested. In order to do so we analyze the performance of the end-to-end (e2e) performance metrics in this convergent scenario, the root causes of possible degradations and, finally, the combined effects of the different network segments and their impact on the user perceived QoE. We show the map of best performing VoIP configurations for every state of the network segments. Furthermore, considering each of these configurations, we analyze the acceptability of the service or the convenience of trying to modify the network state. Finally, a lightweight implementation based on simple network state estimation and decision heuristics is proposed and validated in terms of accuracy and responsiveness.</span>

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