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Modelos de Regresión con SPSS (Abendua 2023)

Modelos de Regresión con SPSS

Nori zuzendua

UPV/EHUko doktoregaiak, SPSSn aldez aurreko ezagutzak dituztenak (egiaztagiriak eskatuko dira).

Data

Iraupena (ordutan) / Ordutegia

12 ordu (3 orduko 4 saioa).

Ordutegia: 16:00-19:00.

Asistentzia

%100 bertaratzea derrigorrezkoa (Oinarrizko arautegia DOKe-k antolatutako zeharkako prestakuntza jardueretan parte hartzeko 3. puntuan).

Hizkuntza

Gaztelaniaz.

Modalitatea

Presentziala.

Lekua eta egunak:

CAMPUS DATA LEKUA
Arabako campusa 
(Gasteiz)		 Abenduak, 11, 12, 18 eta 20 “Elurreta” Eraikina
AI3 gela (AI5 gela: abenduak 20)
Bizkaiko campusa 
(Leioa)		 Urtarrilak, 8, 10, 15 eta 17 Biblioteka Nagusia eraikina
Informatika gela
(6. solairua)

Hizlaria, irakaslea eta profila

Agueda Azpeitia andrea. Estatistika Aplikatuan diplomatua UABn. 15 urte baino gehiagoz Metodologoen eta Bioestatistikoen taldeko kide izan da finantzaketa publikoa izan duten estatuko eta nazioarteko ikerketa proiektuetan, eta eremu pribatuan CRO’s-en. SPSSko irakaslea da, duela 10 urtetik baino gehiagotik.

Parte hartzaileen kopurua

12

Izen-ematea

INSKRIPZIOA ITXITA
Bizkaiko Campusean (Leioa) izena emateko epea abenduaren 1ean irekiko da
OHARRAK: eskolako zeharkako jardueretan parte hartu ahal izateko, beharrezkoa da 2023/24 ikasturte berriko matrikula ordainduta izatea.

Programa:

Primer día: Regresión Lineal Simple

  • Introducción al curso
  • Correlaciones
    • Correlaciones con SPSS
  • Regresión lineal simple
    • Estimación de los parámetros. Contrastes.
  • Ejercicios

Segundo día: Regresión Lineal Múltiple

  • Regresión lineal múltiple
    • Estimación de los parámetros. Contrastes.
    • Estudio de los residuos y predicción.
  • Ejercicio

Tercer día: Regresión Logística

  • Introducción. Función logística (logit)
  • Estimación de los parámetros: Odds Ratio (OR)
    • Regresión logística: variable independiente continua
  • Cómo hacerlo con SPSS y su interpretación.
  • Ejercicio
  • Regresión logística: variable dependiente categórica
    • Cómo hacerlo con SPSS y su interpretación.
    • Regresión logística multivariable.
    • Cómo hacerlo con SPSS y su interpretación
  • Ejercicio

Cuarto día: Repaso y Ejercicios

  • Ejercicio de Repaso de Regresión Lineal
  • Ejercicio de Repaso de Regresión Logística