Las competencias específicas concretas de esta asignatura son:

-Comprender la lógica de la estadística y su utilidad en la ciencia económica.

-Identificar los elementos matemáticos que caracterizan a las distribuciones de probabilidad, tanto discretas como continuas (función de probabilidad, momentos, etc.) para operar correctamente con ellos y conocer sus propiedades.

-Buscar y sintetizar la información estadística relevante para analizar un problema.

-Describir e interpretar la información contenida en un conjunto de datos utilizando el análisis gráfico y los principales estadísticos descriptivos, así como empleando el software estadístico adecuado.

-Presentar de forma clara y sistemática las conclusiones obtenidas en el análisis descriptivo de los datos económicos



Respecto a las competencias transversales, se trabajarán con especial énfasis:

-El aprendizaje autónomo

-La capacidad de análisis y síntesis



RESULTADOS DE APRENDIZAJE:

-Identificación, análisis e interpretación de la información estadística relevante para el análisis de un problema.

-Análisis e interpretaçión de un conjunto de datos estadísticos

-Estructuración, confección y presentación de informes con resultados estadísticos

1. INTRODUCCIÓN: DESCRIPCIÓN DE UN CONJUNTO DE DATOS

1.1. Introducción

1.2. Variables estadísticas

1.3. Distribuciones unidimensionales de frecuencias

1.4. Tablas estadísticas

1.5. Representaciones gráficas



2. DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS UNIDIMENSIONALES

2.1. Momentos en R

2.2. Valores típicos de tendencia central o de posición

2.3. Valores típicos de dispersión o de escala

2.4. Valores típicos de forma

2.5. Efectos de las transformaciones lineales

2.6. Medidas de concentración de una distribución



3. DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS BIDIMENSIONALES

3.1. Distribuciones bidimensionales de frecuencias

3.2. Distribuciones marginales

3.3. Distribuciones condicionadas. Independencia en distribución

3.4. Momentos en R2

3.5. Covarianza. Coeficiente de correlación

3.6. Efectos de las transformaciones lineales

3.7. Variables incorrelacionadas



4. NÚMEROS ÍNDICE

4.1. Índices simples

4.2. Tasa media acumulativa

4.3. Índices complejos sin ponderar

4.4. Índices complejos ponderados

4.5. Índices de precios de consumo

4.6. Deflación de series estadísticas



5: FUNDAMENTOS DE PROBABILIDAD

5.1.-Introducción a los espacios de probabilidades

5.2.-Sucesos estocásticos. Operaciones con sucesos

5.3.- Definición de probabilidad y asignación de probabilidades

5.4.- Probabilidades como modelo matemático de frecuencias relativas

5.5.-Independencia estocástica

5.6.- Probabilidad condicionada y Teorema de Bayes



6.- VARIABLES ALEATORIAS EN R Y R2

6.1.- Variable aleatoria unidimensional

6.2.- Variables aleatorias discretas y continuas

6.3.-Transformaciones de variables unidimensionales

6.4.- Variable aleatoria en R2

6.5.-Función de distribución de variables aleatorias en R2

6.6.-Distribuciones marginales y condicionadas

6.7.- Variables aleatorias independientes



7.- VALORES ESPERADOS DE VARIABLES ALEATORIAS

7.1.-Esperanza matemática en R. Propiedades

7.2.- Varianza de una variable aleatoria

7.3.-Análisis conjunto de dos variables aleatorias



8.- LA DISTRIBUCIÓN NORMAL

8.1.-Definición y primeras propiedades de la N(0,1).

8.2.-La distribución normal general

8.3.-Transformación lineal y combinación lineal de variables normales independientes..

8.4.- Teorema central del límite.

Los/as alumnos/as deben disponer del manual básico, que se irá desarrollando en las diferentes sesiones, y que además podrán llevar al examen a modo de consulta. Además, se pondrán a disposición de los/las alumnos/as una serie de ejercicios en la plataforma e-gela. Algunos ejercicios se resolverán en las sesiones ordinarias y otros se trabajarán mediante el programa informático excel en las sesiones dedicadas a la informática.

Las clases prácticas se dedicarán a afianzar y evaluar parte de los contenidos y competencias de la asignatura, trabajando en grupos en el aula y tratando de afianzar el aprendizaje autónomo.

El alumnado dispondrá de las horas de tutorías para resolver dudas relacionadas con los conocimientos impartidos en las clases.

Los alumnos deberán realizar una investigación completa (diseño de encuesta, tabulación, análisis de datos y extracción de conclusiones) y exponerla en el aula, de forma individual.

Las clases impartidas estarán enfocadas a la evaluación continua. Sin embargo, el/la alumno/a podrá elegir entre ser evaluado/a con dicha evaluación continua (30% trabajo de informática y 70% examen) o puede optar por una evaluación final, en la que se complementará el examen con problemas específicos de la estadística descriptiva.

Esta elección se llevará a cabo el mismo día del examen, en el cual se podrá consultar el libro de texto de la asignatura.

La no presentación a la prueba fijada en la fecha oficial de exámenes supondrá la renuncia automática a la convocatoria .

Los/as alumnos/as dispondrán de un manual básico que se irá desarrollando en las diferentes sesiones y con el que se podrá acudir al examen. Además, se pondrán a disposición de los/las alumnos/as una serie de ejercicios.
Además, en la plataforma egela se colgarán los materiales relacionados con las clases informáticas.

Bibliografía básica

Bibliografía básica:

-Barcena, M.J., Fernández, K., Ferreira, E. y Garín, M.A.: Elementos de Probabilidad y Estadística Descriptiva. Servicio Editorial de la UPV/EHU, 2003



--Barcena, M.J., Fernández, K., Ferreira, E. y Garín, M.A: Estatistika Deskribatzailearen eta Probabilitatearen baliabideak. UPV-EHU, 2007

Bibliografía de profundización

-Agirre Basurko, E.: Estatistikaren oinarriak: ariketak. UEU, 2006, http://www.buruxkak.org
-Arnaldos, F. et alter: Estadística Descriptiva para Economía y Administración de Empresas. Cuestiones tipo test y ejercicios con Microsoft Excel. Thomson, Madrid, 2003.
-Barandiaran Galdos, M eta Orueta Coria, M.I. : Estatistika deskribatzailea Excel-en bidez. EHUko euskera errektoreordetzaren sarean argitaratuta.
-Barrenetxea, M; fernandez, K eta Orueta, M:: Estatistika-ariketak. UEU, 1991. www.buruxkak.org
-Fernandez, K.: Estatistika deskribatzailea. UEU, 1993 (2. argitarapena).
-Fernandez Agirre, K.: Estatistirako sarrera, koerlazioa, erregresioa eta datu anizkoitzen
analisia. U.E.U.,1996 www.buruxkak.org
-Fernández, A; Orbe, J. eta Zubia, M.: Estatitika I eta Estatistika II Ariketak. Probabilitate teoría eta inferentzia estatistikoa. UEU, 1997. www.buruxkak.org
- Fernández, A; Orbe, J. eta Zubia, M.: Estatistikarako sarrera : UEU, 1996. www.buruxkak.org
-Fernandez Agirre, K. : Estatistikaren Hastapenak, Ariketak. Adierazburuak eta Ebazpideak, UEU. www.buruxkak.org
- Gonick, L. y Samith, W.: La estadística en comic. Zendrera Zariquiey, Barcelona,1999.
-González Conde, C.: Estadistica aplicada con Excel 97. Documentos de trabajo, 28. Universidad Autónoma de Madrid, 2000
Lind, D. : Estadística aplicada a los negocios y a la economía, McGraw-Hil, 2015.
-Martín-Guzmán, M.P. y Martín Pliego, F.J.: Curso Básico de Estadística Económica. AC, Madrid, 1989 (3ª edición).
-Montiel, A.M. et alter: Elementos básicos de Estadística económica y empresarial. Prentice-Hall, Madrid, 1997.
-Peralta Astudillo, M.J.: Estadistica: problemas resueltos. Pirámide, 2000.
-Tomeo, V. y Uña, I.: Lecciones de Estadística descriptiva. Curso teórico-práctico. Thomson, Madrid, 2003.
-Uriel, E. y Muñiz, M.: Estadística económica y empresarial. Teoría y ejercicios. AC, Madrid, 1993.

-Barcena, M.J.