Generative playground large language models made easy (3ª edición)

Generative playground large language models made easy (3ª edición)

INFORMACIÓN GENERAL

CURSO ACADÉMICO: 2025/2026
ÁREA: Enseñanzas Técnicas
CRÉDITOS: 2 créditos ECTS (*)
PRECIO DE MATRÍCULA: 400 € (seguro 4 €, consultar)
DIRECCIÓN ACADÉMICA: Ander Barrena

(*) 1 Crédito ECTS equivale a 25 horas

PRESENTACIÓN

El objetivo de este curso es comprender y aplicar los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) desde una perspectiva práctica, permitiendo a los alumnos adquirir experiencia práctica con estos modelos sin necesidad de programar, utilizando herramientas como Flowise y oLLaMa. Los participantes aprenderán a utilizar modelos propietarios como GPT y modelos de código abierto como Gemma, LLaMa y QWEN para la ingeniería de prompts, la creación de agentes, chatbots, modelos de generación aumentada por recuperación (RAG) y otras aplicaciones de PLN. Además, se tratarán tareas no generativas, como la recuperación de información. El curso también incluirá modelos multimodales que incorporan voz, imágenes y vídeo. Por último, los alumnos aprenderán a evaluar los modelos implementados para valorar su precisión y eficacia. El curso hará hincapié en las consideraciones éticas, incluyendo cómo abordar los sesgos en el lenguaje y el manejo responsable de la información sensible por parte de los modelos locales.

TE BUSCAMOS A TI

Dirigido a estudiantes, trabajadores e investigadores que quieran comprender y utilizar los Modelos de Lenguaje (GPT o QWEN) que tan atractivos resultan hoy en dÍa. No seá necesario saber programación para poder realizar la parte práctica.

IMPARTICIÓN

FECHAS DE IMPARTICIÓN: 29/06/2026 – 03/07/2026
LUGAR DE IMPARTICIÓN: Virtual
IDIOMA DE IMPARTICIÓN: Inglés

INFORMACIÓN / INSCRIPCIÓN

DEPARTAMENTO U ÓRGANO RESPONSABLE: Hitz Zentroa
DIRECCIÓN: Manuel Lardizabal 1. 20080 Donostia
TELÉFONO: 94 601 4323
CORREO ELECTRÓNICO: ander.barrena@ehu.eus