La gestión inteligente de los recursos información y conocimiento constituye un área interesante de la Ingeniería de Organización desde hace mucho tiempo. Las empresas del siglo XXI se mueven en un contexto incierto y dinámico donde la tecnología y el conocimiento son valores fundamentales del proceso de innovación. Sin embargo, conocer la evolución tecnológica en el mundo (vector externo) es un proceso complejo debido a la gran cantidad de información de las bases científico técnicas y a su dimensión internacional y también por ser necesaria la existencia de modelos de gestión eficaces que permitan optimizar el recurso conocimiento en las organizaciones (vector interno)

TFM liderará la fusión de la Inteligencia Competitiva (IC) con la gestión del conocimiento (GdC) ya que se requiere un modelo efectivo y profesionalizado que permita la toma de decisiones en el mundo competitivo soportado por la ciencia. Este modelo debe desarrollarse en tres líneas de investigación empresarial:

PROSPECTIVA

Foresight.- Prospectiva de tecnologías futuras en estado emergente para el desarrollo de la estrategia empresarial.

Bildosola, I. et al. (2017). TeknoRoadmap, an approach for depicting emerging technologies. Technological Forecasting and Social Change, 117, 25-37. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.techfore.2017.01.015

MINERIA DE DATOS TECNOLOGICOS

Keyword map for the year 2002. Garechana et al. JOURNAL OF THE ASSOCIATION FOR INFORMATION SCIENCE AND TECHNOLOGY, 66(7):1431–1446, 2015 DOI: 10.1002/asi

TECH-MINING- MINERÍA DE TEXTOS TECNOLÓGICOS aplicada al análisis de la información tecnológica. Su objetivo es la identificación, descarga y análisis de grandes cantidades de información tecnológica, asi como su explotación y evaluación para detectar tecnologías emergentes y futuras.

BUSINESS INTELLIGENCE

TECHNOLOGY MANAGEMENT. Inteligencia para soportar la toma de decisiones empresariales. Gestión Inteligente de la Tecnología en la empresa.