Balioak

Mobility Lab Campus hiru funtsezko balioren inguruan egituratzen da:

1. Mugikortasuna: campus eta hiri jasangarriagoak bultzatu nahi dituen eraldaketa motorra.
2. Jakintza, denen esku: unibertsitateko kideen, enpresen eta erakundeen arteko lankidetzaren fruitu.
3. Diziplina arteko lankidetza: ingeniaritzak, diseinuak, arteak, teknologiak eta gizarteak bat egiten duten elkargunea.

MLCren sei guneak

Gune bakoitzak eginkizun espezifiko bat du, prestakuntzari, berrikuntzari eta lankidetzari begira.

• MLC1 – Unibertsitatea-Enpresa I: lankidetza estrategikoa produkzio sarearekin.
• MLC2 – Unibertsitatea-Enpresa II: proiektuak bultzatzea enpresekin elkarlanean.
• MLC3 – Mugikortasuna eta logistika: garraioan, banaketan eta hiri mugikortasunean soluzio berritzaileak garatzeko ingurunea.
• MLC4 – Ekintzailetza: talentua, pasioa eta teknologia uztartzen dituzten egitasmoak (hala nola Formula Student eta Moto Student) bultzatzeko gunea.
• MLC5 – Ikerketa eta proiektuak: I+G+b proiektuak eta berrikuntza aplikatua garatzeko gunea.
• MLC6 – Sentsoreen kalibrazioa: sentsorikan eta prototipoen balidazioan espezializatutako laborategi teknikoa.

Identitate bisuala

Mobility Lab Campus, lanerako eta esperimentaziorako gune bat ez ezik, nortasun berezia duen espazio bat ere bada.
Egitasmoaren identitate bisuala nabarmentzeko, dimentsio kultural eta estetikoa ematen duten artelanak erantsi dira, eta ingurune berezi eta inspiratzaile bihurtzen du horrek.

Informazio gehiago lortzeko: Mobility Lab eta  Ipar galeria 

Jarduerak

MLCk jarduera multzo zabal bat biltzen du:

• I+D+i proiektuak, enpresekin eta erakundeekin elkarlanean.
• Mugikortasun jasangarriari lotutako praktika akademikoak eta GRAL/MAL.
• Ekintzailetza programak eta ingeniaritza lehiaketak.
• Jakintza zabaltzeko mintegiak, tailerrak eta jardunaldiak.

Lankidetzak

MLCk elkarlanean dihardu erakunde publikoekin, enpresekin eta elkarteekin, eta ezagutzaren transferentzia eta berrikuntza bultzatzen dituen lankidetza estrategikoko nodo bat da.

Inpaktua eta onurak

Mobility Lab Campusen onurak hiru mailatakoak dira:

• Ikasleak: prestakuntza praktikoa eta multidiziplinarra, errealitate profesionalarekin harremanetan.
• Enpresak: berrikuntza aplikatua garatzeko eta proba pilotuak egiteko aukera.
• Gizartea: zuzeneko ekarpena mugikortasun jasangarriagoari, hirian nahiz lurraldean.

Nola parte hartu

MLCk ateak zabalik ditu unibertsitateko kide guztientzat, enpresentzat eta erakundeentzat.
Interesatuta dagoen edozein pertsonak edo erakundek kolaboratu dezake proiektuetan, proba pilotuak egin ditzake edo baterako egitasmotan parte har dezake.

Kontaktua

Informazio gehiago jasotzeko edo lankidetza proposamenak egiteko, jarri harremanetan Mobility Lab Campus-ekin, Gasteizko Ingeniaritza Eskolaren bidez: directora.ei-vi@ehu.es

Financiación del Proyecto MOBILITY LAB CAMPUS

La financiación del proyecto  MOBILITY LAB CAMPUS ha sido realizada por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (Expediente SGINN-23-02-UPV)

2808 467C A la Universidad del País Vasco (UPV) Proyecto Mobility Lab 500.000 (Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2021-2023)

1.    Estudio de la movilidad en el transporte público
   • a. Estudio de mejoras de la movilidad basada en transporte público. TUVISA
2.    AP consulta de tráfico y atascos
   • a.       Predicción de puntos de accidentes y atascos mediante técnicas de Inteligencia Computacional (Inteligencia Artificial)
   • b.       AP de consulta de tráfico y atascos 
3.    Estudios de los perfiles de movilidad vehículos + personas (telemetría)
   • a.     Estudio de perfiles de movilidad (vehículos y personas) basado en telemetría para su modelado mediante técnicas de Inteligencia Computacional
   • b.      Optimización de la cadena de suministro de la ciudad de Vitoria-Gasteiz (FlexSim).
   • c.      Desarrollo de algoritmos de Deep Learning para el procesado de imágenes industriales y de procesado de imágenes para el desarrollo de sistema inteligentes de detección de obstáculos y algoritmos de navegación. Aplicación de técnicas de redes neuronales profundas para la gestión del tráfico y gestión de flotas y trayectorias
   • d.     Diseño e implementación de un sistema de trazabilidad de los vehículos y mercancías mediante comunicación inalámbrica. Se diseñará e implementará un dispositivo inalámbrico de bajo coste que se colocará en los vehículos y permitirá realizar su trazabilidad. El tratamiento y análisis de los datos se realizará empleando técnicas de inteligencia artificial.
4.       Generación de mapas (Drones + IA).
   • a.     Generación de mapas mediante drones e Inteligencia Computacional
   • b.     Utilización de drones en la movilidad de mercancías, etc.
   • c.      Visualización y herramienta de consulta interactiva de servicios comerciales de la ciudad de Vitoria- Gasteiz.
5.      Inventario automatizado señalística + semáforos (Drones + IA)
   • a.     Optimización dinámica de semáforos mediante técnicas de Inteligencia Computacional (Inteligencia Artificial)
   • b.     Generación de Inventario Automatizado de Señalística mediante drones e Inteligencia Computacional
6.      Movilidad eléctrica sostenible + recarga inteligente
   • a.     Optimización de los sistemas de refrigeración (natural y/o forzada) de las baterías de los vehículos eléctricos mediante técnicas basadas en simulación fluidodinamica (CFD-Computacional Fluid Dynamics)
   • b.     Control de baterías de flujo
   • c.      Control y gestión del almacenaje de energía eléctrica en base a baterías
   • d.     Diseño e implementación de algoritmos de control avanzados para mejorar el desempeño de los motores eléctricos empleados en los sistemas de tracción de los vehículos eléctricos.
   • e.     Anteproyecto de implementación de laboratorios de conversión de vehículos de combustión a eléctricos para fines ambientales con uso experimental
   • f.       Desarrollo de electrónica para aplicaciones de movilidad sostenible basadas en hidrógeno y generación de hidrógeno verde