Miguel Ángel Peña y David Díez Junguitu
En la labor investigadora, construir un estado del arte sólido es el primer paso hacia el éxito. Sin embargo, nos enfrentamos a un dilema clásico: ¿utilizar Web of Science (WoS) o Scopus? La respuesta científica es clara: ambas. Pero, hasta ahora, fusionar estas dos fuentes era una tarea manual, ardua y propensa a errores debido a sus estructuras incompatibles y a la duplicidad de registros. Para resolver este obstáculo, se ha desarrollado BiblioMerge, una aplicación basada en Python diseñada para simplificar radicalmente la fase de integración y depuración de datos bibliométricos.
¿Qué hace a BiblioMerge diferente?
A diferencia de otros métodos que requieren conocimientos de programación o instalaciones complejas, BiblioMerge destaca por su accesibilidad y precisión:
- Interfaz Web sin complicaciones: Es una herramienta de acceso libre a través del navegador. No requiere instalación de software, codificación, ni formateo previo de los datos.
- Fusión y Limpieza Automática: Combina datos de WoS y Scopus en pocos segundos y en un solo flujo de trabajo, eliminando duplicados de forma eficiente, en lugar de tener que emplear horas de trabajo manual.
- Desambiguación de Autores: Mejora drásticamente la precisión en los análisis de coautoría y citas mediante la normalización de nombres.
- Depuración Personalizada: Permite armonizar palabras clave y referencias citadas, facilitando la agrupación de términos según las necesidades del investigador.
- Resultados preparados para el análisis: Genera un conjunto de datos consolidado en cuatro formatos de archivo diferentes, garantizando compatibilidad total con las herramientas de análisis bibliométrico más extendidas: Biblioshiny (R-Bibliometrix), VOSviewer, SciMAT, ScientoPy o BibExcel.
Un “Estado del Arte” sin puntos ciegos
El uso de BiblioMerge permite a la comunidad científica superar las limitaciones de los programas bibliométricos convencionales. Al integrar ambas bases de datos sin el esfuerzo manual que antes se requería, las personas investigadoras obtienen una panorámica más completa de cualquier área de estudio. Además, esta herramienta no solo ahorra tiempo, también eleva el rigor metodológico y la precisión de los procesos de integración bibliográfica.
Puedes profundizar en la metodología y capacidades de la herramienta en el artículo original publicado en Journal of Informetrics: Diez-Junguitu, D. and Peña-Cerezo, Miguel Á. (2026): BiblioMerge: A Python-based automated tool to merge WoS and Scopus bibliographic data, compatible with Biblioshiny, BibExcel, VOSviewer, SciMAT and ScientoPy, Journal of Informetrics, 20 (1), 101770, ISSN 1751-1577.
La herramienta BiblioMerge ha sido desarrollada por David Díez Junguitu (alumno del Programa de Doctorado Dirección Empresarial, Conocimiento e Innovación) y Miguel Ángel Peña, con el apoyo de Enpresa Institutua – Instituto de Economía Aplicada a la Empresa y de la Fundación FESIDE,
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