Database Design26026
- Centre
- Faculty of Engineering - Vitoria-Gasteiz
- Degree
- Bachelor's Degree in Computer Engineering in Management and Information Systems
- Academic course
- 2023/24
- Academic year
- 3
- No. of credits
- 6
- Languages
- Spanish
- Code
- 26026
- Restrictions
- Para poder matricularse en "Diseño de Bases de Datos", es necesario tener superados al menos 60 créditos entre las materias básicas y comunes a la rama de informática correspondiente a 1º y 2º curso
TeachingToggle Navigation
Teaching guideToggle Navigation
Description and Contextualization of the SubjectToggle Navigation
Esta asignatura es la segunda de la rama de bases de datos y se centra especialmente en el diseño adecuado de una base de datos.
Skills/Learning outcomes of the subjectToggle Navigation
Etapas en el Diseño de Bases de Datos. Diseño conceptual: análisis de requisitos y diseño de los datos usando UML, transformación al modelo relacional, normalización. Diseño lógico: vistas. Diseño físico. Especificación de las reglas de integridad en las BD: restricciones, disparadores. Diseño de almacenes de datos. Diseño de BD Distribuidas.
Theoretical and practical contentToggle Navigation
Diseño conceptual Se presentan las etapas del diseño de BD: conceptual, lógico y físico. Se explica el diseño conceptual usando UML y el proceso de transformación al modelo relacional.
Normalización Se explican las anomalías de inserción y borrado. Se explican las formas normales que consideran dichas anomalías.
Diseño lógico: vistas Se presenta la noción de vista, sus características y aplicaciones.
Diseño físico Se analizan las características de los índices y otros aspectos relacionados con la implementación de los esquemas lógicos.
Reglas de integridad Se explican las diferentes opciones para definir las restricciones de integridad que asegurarán el cumplimiento de la integridad de la BD: restricciones intertabla, intratabla, triggers.
Otras propuestas de diseño para la gestión de datos: almacenes de datos y bases de datos distribuidas Se presentan las características básicas de los almacenes de datos y su modelado. Se presentan las características básicas de las bases de datos distribuidas y su diseño.
MethodologyToggle Navigation
Las clases Magistrales (M) se emplearán principalmente para la exposición de los conceptos teóricos asociados a la
asignatura y a la resolución de las dudas que planteen los estudiantes.
En las clases de tipo GL y en algunas de las clases magistrales se reaizarán ejercicios tanto individuales como en grupo
que permitan reforzar los conceptos expuestos en las clases teóricas.
Assessment systemsToggle Navigation
- Continuous Assessment System
- Final Assessment System
- Tools and qualification percentages:
- Written test to be taken (%): 70
- Realization of Practical Work (exercises, cases or problems) (%): 30
Ordinary Call: Orientations and DisclaimerToggle Navigation
El sistema de evaluación de la asignatura es la evaluación continua
En caso de no poder realizar este tipo de evaluación, por causas justificadas (art. 43 de la normativa de gestión para las enseñanzas de grado) el alumno tendrá derecho a realizar un examen final sobre toda la materia. Para poder acceder a este examen final, el alumno deberá presentar un justificante de incompatibilidad con el sistema de evaluación continua al inicio del curso.
El peso a considerar en la evaluación continua es el siguiente:
-Pruebas asociadas al seguimiento continuo (tres exámenes parciales) 80%
-Evaluación de trabajos escritos (recogidos en momentos concretos no predeterminados con fecha fija) y evaluación de prácticas de laboratorio: 20%
Si se realizan dos parciales en la convocatoria ordinaria la nota se trasladará a expediente.
Extraordinary Call: Orientations and DisclaimerToggle Navigation
La nota de la convocatoria extraordinaria se corresponderá en un 100% con una prueba escrita a desarrollar
Compulsory materialsToggle Navigation
Apuntes de la asignatura accesibles a través de la plataforma egela
BibliographyToggle Navigation
Basic bibliography
Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos. R.A. Elmasri y S. B. Navathe. Addison-Wesley Iberoamericana, 2007.
Fundamentos de Bases de Datos. H. Korth, A. Silberschatz y S. Sudarshan. Mc.Graw-Hill, 2002.
Sistemas de Bases de Datos. Un enfoque práctico para Diseño, Implementación y Gestión. T. Connolly y C. Begg. Addison Wesley, 2005.
Introducción a los Sistemas de Bases de Datos. C.J. Date. Prentice-Hall, 2001.
Introducción a los Sistemas de Bases de Datos. J. Ullman eta J. Widom. Prentice Hall, 1999.
Diseño y Administración de Bases de Datos. G. Hansen y J. Hansen. Prentice-Hall, 1997.
In-depth bibliography
Introducción a los Sistemas de Bases de Datos. C.J. Date. Prentice-Hall, 2001.
Web addresses
PostgreSQL web: http://postgresql.com
MySQL web: http://www.mysql.org
Guía de MySQL: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/es/index.htm
Examining board of the 5th, 6th and exceptional callToggle Navigation
- FERNANDEZ GAUNA, BORJA
- OTERO VIDAL, MARIA CARMEN
- PEREZ CONTELL, JEREMIAS
GroupsToggle Navigation
01 Teórico (Spanish - Mañana)Show/hide subpages
Weeks | Monday | Tuesday | Wednesday | Thursday | Friday |
---|---|---|---|---|---|
1-15 | 09:00-11:00 (1) | 09:00-10:00 (2) |
Teaching staff
Classroom(s)
- AULA INFORMÁTICA 1.3 - ESCUELA DE INGENIERIA DE VITORIA-GASTEIZ (1)
- AULA INFORMÁTICA 1.3 - ESCUELA DE INGENIERIA DE VITORIA-GASTEIZ (2)
01 Applied laboratory-based groups-1 (Spanish - Mañana)Show/hide subpages
Weeks | Monday | Tuesday | Wednesday | Thursday | Friday |
---|---|---|---|---|---|
1-15 | 10:00-11:00 (1) |
Teaching staff
Classroom(s)
- AULA INFORMÁTICA 1.3 - ESCUELA DE INGENIERIA DE VITORIA-GASTEIZ (1)