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Database Design26026

Centre
Faculty of Engineering - Vitoria-Gasteiz
Degree
Bachelor's Degree in Computer Engineering in Management and Information Systems
Academic course
2023/24
Academic year
3
No. of credits
6
Languages
Spanish
Code
26026
Restrictions
Para poder matricularse en "Diseño de Bases de Datos", es necesario tener superados al menos 60 créditos entre las materias básicas y comunes a la rama de informática correspondiente a 1º y 2º curso

TeachingToggle Navigation

Distribution of hours by type of teaching
Study typeHours of face-to-face teachingHours of non classroom-based work by the student
Lecture-based4567.5
Applied laboratory-based groups1522.5

Teaching guideToggle Navigation

Description and Contextualization of the SubjectToggle Navigation

Esta asignatura es la segunda de la rama de bases de datos y se centra especialmente en el diseño adecuado de una base de datos.

Skills/Learning outcomes of the subjectToggle Navigation

Etapas en el Diseño de Bases de Datos. Diseño conceptual: análisis de requisitos y diseño de los datos usando UML, transformación al modelo relacional, normalización. Diseño lógico: vistas. Diseño físico. Especificación de las reglas de integridad en las BD: restricciones, disparadores. Diseño de almacenes de datos. Diseño de BD Distribuidas.



Theoretical and practical contentToggle Navigation

Diseño conceptual Se presentan las etapas del diseño de BD: conceptual, lógico y físico. Se explica el diseño conceptual usando UML y el proceso de transformación al modelo relacional.

Normalización Se explican las anomalías de inserción y borrado. Se explican las formas normales que consideran dichas anomalías.

Diseño lógico: vistas Se presenta la noción de vista, sus características y aplicaciones.

Diseño físico Se analizan las características de los índices y otros aspectos relacionados con la implementación de los esquemas lógicos.

Reglas de integridad Se explican las diferentes opciones para definir las restricciones de integridad que asegurarán el cumplimiento de la integridad de la BD: restricciones intertabla, intratabla, triggers.

Otras propuestas de diseño para la gestión de datos: almacenes de datos y bases de datos distribuidas Se presentan las características básicas de los almacenes de datos y su modelado. Se presentan las características básicas de las bases de datos distribuidas y su diseño.

MethodologyToggle Navigation

Las clases Magistrales (M) se emplearán principalmente para la exposición de los conceptos teóricos asociados a la

asignatura y a la resolución de las dudas que planteen los estudiantes.

En las clases de tipo GL y en algunas de las clases magistrales se reaizarán ejercicios tanto individuales como en grupo

que permitan reforzar los conceptos expuestos en las clases teóricas.

Assessment systemsToggle Navigation

  • Continuous Assessment System
  • Final Assessment System
  • Tools and qualification percentages:
    • Written test to be taken (%): 70
    • Realization of Practical Work (exercises, cases or problems) (%): 30

Ordinary Call: Orientations and DisclaimerToggle Navigation

El sistema de evaluación de la asignatura es la evaluación continua

En caso de no poder realizar este tipo de evaluación, por causas justificadas (art. 43 de la normativa de gestión para las enseñanzas de grado) el alumno tendrá derecho a realizar un examen final sobre toda la materia. Para poder acceder a este examen final, el alumno deberá presentar un justificante de incompatibilidad con el sistema de evaluación continua al inicio del curso.

El peso a considerar en la evaluación continua es el siguiente:

-Pruebas asociadas al seguimiento continuo (tres exámenes parciales) 80%

-Evaluación de trabajos escritos (recogidos en momentos concretos no predeterminados con fecha fija) y evaluación de prácticas de laboratorio: 20%



Si se realizan dos parciales en la convocatoria ordinaria la nota se trasladará a expediente.

Extraordinary Call: Orientations and DisclaimerToggle Navigation

La nota de la convocatoria extraordinaria se corresponderá en un 100% con una prueba escrita a desarrollar

Compulsory materialsToggle Navigation

Apuntes de la asignatura accesibles a través de la plataforma egela

BibliographyToggle Navigation

Basic bibliography

Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos. R.A. Elmasri y S. B. Navathe. Addison-Wesley Iberoamericana, 2007.

Fundamentos de Bases de Datos. H. Korth, A. Silberschatz y S. Sudarshan. Mc.Graw-Hill, 2002.

Sistemas de Bases de Datos. Un enfoque práctico para Diseño, Implementación y Gestión. T. Connolly y C. Begg. Addison Wesley, 2005.

Introducción a los Sistemas de Bases de Datos. C.J. Date. Prentice-Hall, 2001.

Introducción a los Sistemas de Bases de Datos. J. Ullman eta J. Widom. Prentice Hall, 1999.

Diseño y Administración de Bases de Datos. G. Hansen y J. Hansen. Prentice-Hall, 1997.



In-depth bibliography

Introducción a los Sistemas de Bases de Datos. C.J. Date. Prentice-Hall, 2001.

Web addresses

PostgreSQL web: http://postgresql.com
MySQL web: http://www.mysql.org

Guía de MySQL: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/es/index.htm

Examining board of the 5th, 6th and exceptional callToggle Navigation

  • FERNANDEZ GAUNA, BORJA
  • OTERO VIDAL, MARIA CARMEN
  • PEREZ CONTELL, JEREMIAS

GroupsToggle Navigation

01 Teórico (Spanish - Mañana)Show/hide subpages

Calendar
WeeksMondayTuesdayWednesdayThursdayFriday
1-15

09:00-11:00 (1)

09:00-10:00 (2)

Teaching staff

Classroom(s)

  • AULA INFORMÁTICA 1.3 - ESCUELA DE INGENIERIA DE VITORIA-GASTEIZ (1)
  • AULA INFORMÁTICA 1.3 - ESCUELA DE INGENIERIA DE VITORIA-GASTEIZ (2)

01 Applied laboratory-based groups-1 (Spanish - Mañana)Show/hide subpages

Calendar
WeeksMondayTuesdayWednesdayThursdayFriday
1-15

10:00-11:00 (1)

Teaching staff

Classroom(s)

  • AULA INFORMÁTICA 1.3 - ESCUELA DE INGENIERIA DE VITORIA-GASTEIZ (1)