Estadística e Introducción a la Econometría es una asignatura obligatoria de 2ª curso del Grado en Fiscalidad y Administración Pública. Se imparte en el segundo cuatrimestre. Pertenece al Módulo Fiscalidad y Administración Pública.

Es un curso básico de Estadística y Econometría en el que se estudian los fundamentos más elementales del análisis estadístico-econométrico. El objetivo principal del curso consiste en que los estudiantes sean capaces de utilizar un modelo de regresión para resolver un problema económico sencillo tanto desde una perspectiva teórica como desde el punto de vista práctico. Más concretamente, al final del curso los estudiantes serán capaces de utilizar herramientas de análisis y programas informáticos con el fin de cuantificar y validar las relaciones económicas relevantes a la hora de explicar un cierto fenómeno económico a través de la estimación y el contraste de un modelo econométrico ajustado a los datos disponibles.

Para desarrollar los contenidos de esta asignatura adecuadamente, son necesarios los conocimientos que se obtienen en la asignatura previa de Estadística y Análisis de Datos sobre probabilidad, inferencia estadística y estadística descriptiva. También es necesario utilizar álgebra lineal y matricial, conocimientos adquiridos en las asignaturas Matemáticas I y II.

DESCRIPTORES:

Rudimentos de Estadística: Estimación de parámetros. Propiedades de los estimadores.

Contrastes de hipótesis. Modelo de regresión lineal general. Especificación. Estimador Mínimo Cuadrático Ordinario. Contrastes. Predicción.









CONTENIDOS:



1) Estimación de parámetros. Propiedades de los estimadores.

2) Contrastes de hipótesis. Distribuciones Normal, Chi-cuadrado, F y t.

3) El modelo de regresión lineal general: especificación y estimador de Mínimos Cuadrados Ordinarios.

4) Inferencia en el modelo de regresión lineal general: contrastes de restricciones lineales y predicción.

5) Variables ficticias.

Estimación de parámetros. Propiedades de los estimadores

Contrastes de hipótesis. Distribuciones Normal, Chi-cuadrado, F y t

El modelo de regresión lineal general: especificación y estimador de Mínimos

Inferencia en el modelo de regresión lineal general: contrastes de restricciones lineales

Variables ficticias

La metodología docente se basará en clases magistrales, seminarios, clases prácticas en aula y clases prácticas en laboratorios informáticos, donde se desarrollarán los distintos temas del programa y se procederá a la resolución de ejercicios, enseñando también a los estudiantes a utilizar los instrumentos informáticos disponibles para la estimación de modelos estadístico-econométricos.

Asimismo, se utilizará alguna de las plataformas informáticas disponibles en la UPV/EHU como apoyo a la docencia presencial de la asignatura, donde, entre otras cosas, estará disponible el material utilizado a lo largo del curso (programa, agenda, ejercicios, tareas, datos, etc.).

• Final Assessment System
• Tools and qualification percentages:
  • Written test to be taken (%): 70
  • Realization of Practical Work (exercises, cases or problems) (%): 30

Para aprobar la asignatura es requisito indispensable obtener al menos un 4 (sobre 10) en el examen final, cuyo peso en la calificación final no superará el 75%.





NORMATIVA DE GESTIÓN PARA LAS ENSEÑANZAS GRADO Y DE PRIMER Y SEGUNDO CICLO PARA EL CURSO 2010/2011. CAPÍTULO V. PLANIFICACIÓN DOCENTE Y EVALUACIÓN DEL ALUMNADO , Artículo 43. 3.b) El alumnado que, por causas justificadas (motivos laborales, Personas a su cargo, Alumnado con discapacidad igual o superior al 33%, Deportista de alto nivel, actividades artístico/culturales que implican viajes o gran dedicación, compatibilización con otros estudios superiores, compatibilización con cargos políticos, sindicales, asociaciones, ONGs, u otros) no pueda participar en el sistema de evaluación continua, podrá acreditar la consecución de conocimientos y competencias inherentes a la asignatura a través de una única prueba final y ésta deberá configurarse de tal forma que comprenda el 100% de la nota de la asignatura....



El alumno que desee atenerse a la excepción citada deberá solicitarlo al profesor de la asignatura durante los primeros quince días del cuatrimestre. El coordinador de la asignatura decidirá sobre estas solicitudes o, en caso de duda, trasladará la solicitud a la comisión que el departamento nombre a tal efecto.



El sistema de evaluación de la segunda convocatoria de cada curso académico será, en todo caso, un examen final que determinará el 100% de la calificación. En este examen se evaluarán todas las competencias y contenidos desarrollados en las actividades del periodo de docencia presencial de la asignatura.

El sistema de evaluación de la convocatoria extraordinaria consistirá una prueba individual que supondrá el 100% de la calificación. En esta prueba se evaluarán todos resultados de aprendizaje de la asignatura.

Los materiales de uso obligatorio, como la colección de ejercicios y prácticas, las notas de la asignatura, etc. estarán disponibles en la plataforma de apoyo a la docencia Moodle.

Basic bibliography

1. Gujarati, D. y Porter, D.C. (2010). Econometría. Editorial McGraw-Hill, Madrid. 5ª edición.

2. Newbold, P., Carlson, W.L. y Thorne, B. (2008). Estadística para administración y economía. Prentice Hall. Madrid.

3. Wooldridge, J.M. (2006). Introducción a la Econometría. Ed. Thomson Learning, 2ª edición

4. Ruiz Maya, L. y Martín Pliego, F.J. (2005). Fundamentos de inferencia estadística, 3ª edición, Editoral AC, Madrid.

In-depth bibliography

1) Esteban, M.V., Paz Moral, Susan Orbe, Marta Régulez, Ainhoa Zárraga y Marian Zubia (2009). Análisis de Regresión con Gretl. OpenCourseWare. UPV-EHU. (http://ocw.ehu.es/ciencias-sociales-y-juridicas/analisis-de-regresion-con-greti/Course_listing)
2) Fernández, A., P. González, M. Regúlez, P. Moral, V. Esteban (2005). Ejercicios de Econometría. Editorial McGraw-Hill.
3) Peña, D. y Romo, J. (1997). Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales. McGraw Hill. Madrid.
4) Ramanathan, R. (2002). Introductory Econometrics with Applications. Ed. Thomson Learning, 5ª edición.
5) Verbeek, M. (2004). A Guide to Modern Econometrics. Wiley.

Journals

1) Ekonomiaz (http://www1.euskadi.net/ekonomiaz)
2)Hacienda Pública Española
(http://www.ief.es/recursos/publicaciones/revistas/hacienda_publica.aspx)
3) Revista de Economía Aplicada (http://www.revecap.com)
4) Revista Estadística Española, INE (http://www.ine.es/prodyser/prodyser.htm)
5) Revista de Estudios Regionales (http://www.revistaestudiosregionales.com)
6)SERIEs - Journal of the Spanish Economic Association (http://www.springer.com/economics/journal/13209)

Web addresses

Materiales, tareas, etc. (Moodle), http://moodle2.ehu.es

Instituciones (fuentes de datos)
1) Diputación Foral de Bizkaia
http://www.bizkaia.net/home2/Temas/DetalleTema.asp?Tem_Codigo=61289
2) Diputación Foral de Alava
http://www.alava.net/inet0002intepag.asp?pag=cuentas
3) Diputación Foral de Gipuzkoa http://www.datuzdatu.com/
http://www4.gipuzkoa.net/ogasunanet/aurrekontuak
4) Gobierno Vasco. Departamento de Economía y Hacienda http://www.ogasun.ejgv.euskadi.net.
Ikerbide www.ogasun.ejgv.euskadi.net/r51-ikerbide/es/contenidos/informacion/ikerbide/es_ikerbide/aplicacion.html
Udalmap www.ogasun.ejgv.euskadi.net/r51-udalmap/es/contenidos/informacion/udalmap/es_udalmap/udalmap.html
5) Ministerio de Economía y Hacienda http://www.meh.es
Base de datos indicadores coyuntura económica (BDSICE)
http://serviciosweb.meh.es/apps/dgpe/BDSICE/Busquedas/busquedas.aspx
Base de datos del sector público español (BADESPE) http://www.estadief.minhac.es/
6) Banco de España http://www.bde.es
7) EUSTAT http://www.eustat.es
8) INE http://www.ine.es
9) EUROSTAT http://ec.europa.eu/eurostat