GLOSARIO DE TÉRMINOS SOBRE IA

Inteligencia Artificial (IA)
Conjunto de tecnologías que permiten a sistemas informáticos analizar información, aprender de datos y realizar tareas asociadas a capacidades humanas, como interpretar información o generar respuestas.

IA generativa
Tipo de IA capaz de crear contenidos nuevos —como textos, imágenes, vídeos, audio o código— a partir de patrones aprendidos durante su entrenamiento.

IA predictiva
Uso de la IA orientado a analizar datos, reconocer patrones y realizar clasificaciones o predicciones basadas en información previa.

Modelo de IA
Sistema de Inteligencia Artificial entrenado con datos para realizar tareas específicas, como clasificar, traducir, resumir o generar contenido.

Modelo de lenguaje de IA
Modelo de IA entrenado con grandes volúmenes de texto para generar respuestas en lenguaje natural, utilizado en chatbots y asistentes conversacionales.

Herramienta de IA generativa
Aplicación o plataforma que permite interactuar con modelos de IA generativa para producir contenidos (por ejemplo, chatbots o generadores de imágenes).

Prompt (instrucción a la IA)
Texto que una persona escribe para indicar a una herramienta de IA qué tarea debe realizar y bajo qué condiciones.

Prompting (interacción con la IA)
Proceso de formular, ajustar y refinar prompts para mejorar la calidad y adecuación de las respuestas generadas por la IA.

Alucinación de la IA
Situación en la que la IA genera información falsa o no verificable, presentada con apariencia de rigor y coherencia.

Sesgo en la IA
Tendencia de la IA a producir resultados parciales o discriminatorios como consecuencia de los datos con los que fue entrenada o del contexto de uso.

Supervisión humana en el uso de IA
Principio según el cual los resultados y decisiones apoyados por IA deben ser revisados, validados y asumidos por una persona responsable.

Declaración del uso de IA
Obligación de indicar de forma explícita que se ha utilizado una herramienta de IA, especificando su papel en la elaboración de un trabajo académico o profesional.

Chatbot basado en IA
Sistema conversacional que utiliza modelos de IA para interactuar con personas usuarias mediante lenguaje natural.

IA como herramienta de apoyo
Principio según el cual la IA se utiliza para asistir procesos académicos, sin sustituir la reflexión, la toma de decisiones ni la autoría humana.

IA en la docencia
Uso de IA generativa para apoyar la planificación, creación de materiales y actividades educativas, bajo supervisión humana y criterios pedagógicos claros.

IA en el aprendizaje
Uso de IA por parte del estudiantado como apoyo a la comprensión, organización y práctica del aprendizaje, sin sustituir el trabajo intelectual propio.

IA en la investigación
Uso de IA como apoyo en revisión bibliográfica, estructuración de textos o análisis preliminares, con verificación, transparencia y control ético.

IA en la gestión universitaria
Uso de IA para apoyar tareas administrativas y de servicio, garantizando protección de datos, verificación humana y cumplimiento normativo.

Verificación de resultados generados por IA
Proceso de contrastar con fuentes fiables la información, datos o afirmaciones producidas por una herramienta de IA.

Transparencia en el uso de IA
Práctica de informar de forma clara cuándo y cómo se ha utilizado IA en un proceso académico, investigador o administrativo.

Autoría académica y uso de IA
Principio que establece que la responsabilidad intelectual de un trabajo corresponde a la persona autora, aunque se haya utilizado IA como apoyo.

Integridad académica y IA
Conjunto de valores que orientan un uso honesto de la IA, evitando ocultar su uso o delegar la autoría intelectual en la herramienta.

Fraude académico asociado a IA
Uso de IA que vulnera la integridad académica, como presentar como propio contenido generado por IA sin declararlo.

Plagio y uso de IA
Riesgo académico derivado del uso indebido de IA, prevenible mediante transparencia, citación adecuada y respeto a la autoría.

Privacidad y uso de IA
Principio por el cual no deben introducirse en herramientas de IA datos personales o información sensible.

Datos personales y uso de IA
Información identificable de personas que no debe compartirse con herramientas de IA externas sin garantías legales.

Información confidencial y uso de IA
Documentos o contenidos no públicos que no deben introducirse en herramientas de IA externas.

Propiedad intelectual y uso de IA
Derechos sobre obras y materiales que deben respetarse cuando se utilizan herramientas de IA para crear o transformar contenidos.

Copyright y uso de IA
Marco legal de derechos de autor aplicable al uso de IA, que obliga a respetar licencias, atribución y límites de reutilización.

Licencias abiertas y uso de IA (Creative Commons)
Licencias que permiten reutilizar contenidos bajo determinadas condiciones, facilitando un uso seguro de IA en contextos académicos.

Gobernanza de la IA
Conjunto de normas, responsabilidades y mecanismos institucionales para orientar, supervisar y revisar el uso de la IA en la universidad.

Trazabilidad del uso de IA
Capacidad de identificar qué herramienta de IA se ha utilizado, con qué finalidad y en qué fase de un proceso académico o administrativo.

IA y protección de datos
Relación entre el uso de IA y la normativa de protección de datos personales, que exige especial cautela en entornos universitarios.

IA y evaluación académica
Relación entre el uso de IA y los procesos de evaluación, que puede requerir restricciones específicas para garantizar autoría y aprendizaje.

IA y brecha digital
Impacto del uso de IA en las desigualdades de acceso, competencias y oportunidades dentro de la comunidad universitaria.

IA y sostenibilidad
Consideración del impacto ambiental y energético asociado al uso y desarrollo de herramientas de IA.