Uso responsable de la IA: fraude y plagio

Uso responsable de la IA: fraude y plagio

El principio fundamental que guía a la comunidad universitaria de la EHU es el siguiente: usar IA no es plagio, pero es fraude si no se declara su uso.

La IA generativa no copia trabajos existentes: crea contenido nuevo a partir de modelos aprendidos.

No obstante, pueden surgir dudas de autoría cuando el alumnado presenta ese contenido como propio sin indicarlo.
Lo importante no es si la IA genera contenidos o no, sino si se oculta o no su aportación.

Desde una perspectiva académica, utilizar IA generativa NO es plagio.

La IA no copia textos o ideas concretas de autores específicos; su uso no coincide con la definición normativa de plagio. Su utilización es legítima siempre que se indique adecuadamente y que el estudiante mantenga la autoría conceptual del trabajo.
Usar IA no es plagio. No declararlo puede constituir fraude.

El uso de la IA puede considerarse fraude en las siguientes situaciones:

  • Cuando se utiliza en trabajos evaluables y no se declara
  • Cuando se entrega total o parcialmente un texto generado por IA como si fuera propio
  • Cuando la IA sustituye el razonamiento o el trabajo personal del estudiante
  • Cuando se utilizan traducciones, explicaciones o resúmenes generados por IA sin indicarlo
  • Cuando se incumplen las instrucciones del profesorado
La falta de transparencia —y no la herramienta en sí— es lo que vulnera la integridad académica.

Riesgos principales: originalidad, autoría y detección.

Principales desafíos:

  • Alto número de falsos positivos en las herramientas de detección de IA
  • Limitaciones de la intuición del profesorado para distinguir si un texto ha sido generado por IA
  • Existencia de herramientas diseñadas para ocultar la intervención de la IA
  • Riesgo de errores, invenciones o confusiones conceptuales en los textos generados
Prohibir la IA generativa no tiene sentido práctico: la clave está en enseñar un uso responsable.

Recomendaciones para evitar problemas de autoría:

  • Ser siempre transparente
  • Revisar críticamente cualquier contenido generado
  • No permitir que la herramienta sustituya la autoría conceptual
  • Seguir las indicaciones del profesorado
  • No utilizar la IA para sustituir aprendizajes fundamentales
  • No introducir datos personales ni contenidos protegidos