Contenido de XSL
Mantenimiento de Dispositivos Industriales
- Centro
- Escuela de Ingeniería de Gipuzkoa
- Titulación
- Grado en Ingeniería Mecánica
- Curso académico
- 2021/22
- Curso
- 4
- Nº Créditos
- 4.5
- Idiomas
- Castellano
DocenciaAlternar navegación
Tipo de docencia | Horas de docencia presencial | Horas de actividad no presencial del alumno/a |
---|---|---|
Magistral | 30 | 45 |
P. Laboratorio | 15 | 22.5 |
Guía docenteAlternar navegación
ObjetivosAlternar navegación
1. Transversalidad del equipo técnico de mantenimiento de un taller industrial.
2. Conocimiento y predicción de las peculiaridades que se desprenden de las averías en maquinaria de taller.
3. Conocimiento de los fundamentos aplicados en las redes de comunicación.
4. El objetivo es poner al alumno al corriente de algunas de las cuestiones básicas que habrá de encarar si se integra en un equipo de mantenimiento.
TemarioAlternar navegación
Tema 1.- Descripción y conocimiento de la tecnología necesaria para realizar predicción de fallas de máquina.
Tema 2.- Desarrollo y comprensión del proceso ETL (extraction, transform and loading) en el manejo de datos de maquinaria industrial.
Tema 3.- Descripción y profundización de algoritmos matemáticos y estadísticos para la predicción de eventos futuros.
Tema 4.- Desarrollo de ejercicios sobre datos reales para profundizar en los conocimientos adquiridos hasta el momento.
Tema 5.- Desarrollo individual sobre datos de máquinas y defensa de los resultados obtenidos.
MetodologíaAlternar navegación
Clases magistrales.
Clases prácticas de taller.
Sistemas de evaluaciónAlternar navegación
Prueba de desarrollo de la problemática de analítica predictiva a partir de datos de maquinaría industrial con peso del 100% (resultados, defensa, trabajo realizado durante la asignatura, planteamiento de la solución).
Atendiendo al artículo 39 de la "Normativa de gestión para las enseñanzas de grado de primer y segundo ciclo para el curso 2016/2017", no presentarse a la prueba final supondrá la renuncia a la convocatoria de evaluación y constará como un No Presentado”.
Atendiendo al artículo 43 de la "Normativa de gestión para las enseñanzas de grado de primer y segundo ciclo para el curso 2016/2017", el alumno que por causas justificadas no pueda participar en el sistema de evaluación continuada, podrá acreditar la consecución de conocimientos y competencias inherentes a la asignatura a través de una única prueba final. Para ello, deberá cumplimentar la solicitud correspondiente en el plazo marcado a tal efecto en la página web de la Escuela (apartado Secretaría y Trámites). El contenido de esta PRUEBA FINAL será el adecuado para que los méritos en favor del alumno derivados de su realización sean equivalentes en todos los sentidos a los del resto de los alumnos.
Materiales de uso obligatorioAlternar navegación
Título: A Course in Machine Learning
Autor: Hal Daumé III
Editorial: Todo
Título:Python Machine Learning
Autor: Sebastian Raschka
Editorial: Packt
Título: A First Encounter with Machine Learning
Autor: Max Welling
Editorial: University of California Irvine
BibliografíaAlternar navegación
Bibliografía básica
Título: A Course in Machine Learning
Autor: Hal Daumé III
Editorial: Todo
Título:Python Machine Learning
Autor: Sebastian Raschka
Editorial: Packt
Título: A First Encounter with Machine Learning
Autor: Max Welling
Editorial: University of California Irvine
Bibliografía de profundización
Título: Electrónica Industrial ¿Dispositivos, Máquinas y Sistemas de Potencia Industrial?
Autor: James T.Humpries-Leslie- P. Sheets
Editorial: Paraninfo
Tribunal de convocatorias 5ª, 6ª y excepcionalAlternar navegación
- CENDOYA SAINZ, FRANCISCO JAVIER
- JODRA LUQUE, JOSE LUIS
- MARTINEZ DE LIZARDUY STURTZE, UNAI
GruposAlternar navegación
16 Teórico (Castellano - Tarde)Mostrar/ocultar subpáginas
Semanas | Lunes | Martes | Miércoles | Jueves | Viernes |
---|---|---|---|---|---|
16-30 | 14:30-16:30 |
Profesorado
Aula(s) impartición
- AULA 5.2 - ESCUELA DE INGENIERIA DE GIPUZKOA
16 P. Laboratorio-1 (Castellano - Tarde)Mostrar/ocultar subpáginas
Semanas | Lunes | Martes | Miércoles | Jueves | Viernes |
---|---|---|---|---|---|
16-16 | 16:30-18:30 | ||||
18-18 | 16:30-18:30 | ||||
20-20 | 16:30-18:30 | ||||
22-22 | 16:30-18:30 | ||||
24-24 | 16:30-18:30 | ||||
26-26 | 16:30-18:30 | ||||
28-28 | 16:30-18:30 | ||||
30-30 | 16:30-18:30 |
Profesorado
Aula(s) impartición
- AULA 5.2 - ESCUELA DE INGENIERIA DE GIPUZKOA
- AULA 5.2 - ESCUELA DE INGENIERIA DE GIPUZKOA
- AULA 5.2 - ESCUELA DE INGENIERIA DE GIPUZKOA
- AULA 5.2 - ESCUELA DE INGENIERIA DE GIPUZKOA
- AULA 5.2 - ESCUELA DE INGENIERIA DE GIPUZKOA
- AULA 5.2 - ESCUELA DE INGENIERIA DE GIPUZKOA
- AULA 5.2 - ESCUELA DE INGENIERIA DE GIPUZKOA
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