Programa

Contenido de XSL

Carga lectiva toggle-navigation

Carga lectiva
Materias obligatoriasMaterias optativasTrabajo Fin de MásterPrácticas externasTotal
0   créditos   ECTS 90   créditos   ECTS 30   créditos   ECTS 0   créditos   ECTS 120   créditos   ECTS

Programa toggle-navigation

Materias optativas

Materias optativas
MateriaIdiomasCréditos   ECTS Especialidades / itinerarios curricularesSede de imparticiónModalidad
Aplicaciones (I): Aproximación al PLNInglés3 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
Aplicaciones del PLN (II): Construcción de Sistemas de Extracción de Información, Búsqueda de Respuestas y Sistemas ConversacionalesInglés4.5 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
Aprendizaje Automático (II)Inglés3 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
Aprendizaje ProfundoInglés6 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
Creando Recursos LingüísticosInglés3 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
Estadística y Matemática para PLNInglés3 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
Introducción al Aprendizaje AutomáticoInglés3 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
LCT en la Universidad de Trento (Italia)Inglés60 --
Università degli Studi di Trento ( UniTN-Department of Information Engineering and Conmputer Science. Faculty of Cognitive Sciences )
Presencial
LCT en la universidad Charles de Praga (República Checa)Inglés30 --
Univerzita Karlova v Praze ( CUNI-Institute of Formal and Applied Linguistics )
Presencial
LCT en la universidad Charles de Praga (República Checa)Inglés60 --
Univerzita Karlova v Praze ( CUNI-Institute of Formal and Applied Linguistics )
Presencial
LCT en la universidad de Groningen (Holanda)Inglés30 --
Rijksuniversiteit Groningen-University of Groningen ( RuG-Faculty of Arts )
Presencial
LCT en la universidad de Groningen (Holanda)Inglés60 --
Rijksuniversiteit Groningen-University of Groningen ( RuG-Faculty of Arts )
Presencial
LCT en la universidad de Lorraine (Francia)Inglés60 --
UNIVERSITE DE LORRAINE ( UL-UFR Mathematiques Informatique )
Presencial
LCT en la universidad de Lorraine (Francia)Inglés30 --
UNIVERSITE DE LORRAINE ( UL-UFR Mathematiques Informatique )
Presencial
LCT en la universidad de Malta (Malta)Inglés60 --
UNIVERSITA' TA' MALTA ( UM- Department of Intelligent Computer System. Faculty of Information and Communication Technology )
Presencial
LCT en la universidad de Malta (Malta)Inglés30 --
UNIVERSITA' TA' MALTA ( UM- Department of Intelligent Computer System. Faculty of Information and Communication Technology )
Presencial
LCT en la universidad de Saarland (Alemania)Inglés60 --
UNIVERSITAT DES SAARLANDES ( UdS-Department of Computational Linguistics )
Presencial
LCT en la universidad de Saarland (Alemania)Inglés30 --
UNIVERSITAT DES SAARLANDES ( UdS-Department of Computational Linguistics )
Presencial
LCT en la universidad de Trento (Italia)Inglés30 --
Università degli Studi di Trento ( UniTN-Department of Information Engineering and Conmputer Science. Faculty of Cognitive Sciences )
Presencial
Lingüística TeóricaInglés6 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
Lingüística de CorpusInglés3 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
Morfología ComputacionalInglés4.5 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
Métodos de Investigación para PLNInglés3 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
Razonamiento AutomáticoInglés3 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
Semántica Computacional y PragmáticaInglés4.5 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
Sintaxis ComputacionalInglés4.5 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
Tecnologías del HablaInglés4.5 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
Tecnologías del Lenguaje para las Humanidades DigitalesInglés4.5 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
Traducción Automática y MultilingüismoInglés4.5 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
Tratamiento del HablaInglés4.5 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
Técnicas de Programación para el PLNInglés6 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
Estancia en empresa o entornos de investigaciónInglés10 --
Estancias en empresas ( Estancias en diferentes empresas )
Presencial

Trabajo Fin de Máster

Trabajo Fin de Máster
MateriaIdiomasCréditos   ECTS Especialidades / itinerarios curricularesSede de imparticiónModalidad
Proyecto Fin de Máster30 --

Prácticas externas

Prácticas externas
MateriaIdiomasCréditos   ECTS Especialidades / itinerarios curricularesSede de imparticiónModalidad
Estancia en empresa o entornos de investigaciónInglés10 --
Estancias en diferentes empresas
Presencial

Contenido de XSL

Metodología

La metodología que se aplicará en este master alternará la presentación teórica de los principios básicos y la realización de ejercicios prácticos en clase: * Exposición de conceptos y principios teóricos en clase, por los expertos * Realización de casos prácticos en clase * Haciendo uso de las técnicas expuestas, los alumnos realizarán ejercicios prácticos sobre las materias y submaterias tratadas en clase * Debates en clase sobre bibliografía técnica leída

Evaluación

El master comprende diversos sistemas de evaluación. Principalmente se tomarán en consideración las siguientes cinco divisiones o campos de trabajo: * Exámenes escritos (incluida la posibilidad de realizarlos desde casa) * Presentación de trabajos escritos u orales * Ejercicios prácticos realizados en clase * Participación del alumno en clases o seminarios * Comentarios de las bibliografías leídas.

tfm-master

Trabajo Fin de Máster

Contenido de XSL

programa-formativo-enlaces

Contenido de XSL

Sugerencias y solicitudes