La caracterización del comportamiento humano mediante el análisis de la actividad de las personas necesita herramientas que permitan recolectar información fiable. En los últimos años, y como consecuencia de la evolución de la electrónica y el éxito de los dispositivos personales con capacidades de comunicaciones (smartphones, tabletas, etc.), han proliferado las iniciativas de recopilación de información sobre la interacción humana basadas en el uso de estos dispositivos. Esta tesis consta de dos partes:

La primera parte de la tesis analiza las limitaciones de las iniciativas precedentes de recopilación de información de proximidad utilizando dispositivos personales, y presenta un sistema ad hoc basado en tecnología Bluetooth que implementa un conjunto de mecanismos para eliminarlas o, en su defecto, detectarlas y atenuarlas. Se describe el funcionamiento de ese sistema y su uso en un entorno real, obteniéndose como resultado una base de datos de alta fiabilidad a disposición de la comunidad científica.

La segunda parte de la tesis se centra en el desarrollo de una herramienta que proporciona información sobre la ubicación de las personas tomando como partida la que se obtiene del sistema desarrollado en la primera parte: la información relativa a la proximidad entre personas y su movilidad. Esta herramienta toma la forma de una familia de algoritmos de localización que se valida mediante una batería de experimentos en diferentes escenarios con múltiples topologías.