Tim Riffe

Datos de contacto

  • Categoría: Visiting professor, Ikerbasque research fellow
  • Despacho: 4.126
  • Correo electrónico: tim.riffe@gmail.com

Presentación

Soy demógrafo, con un enfoque de investigación en datos demográficos, métodos formales, mortalidad, salud de la población, visualización de datos y ciencia abierta. Hice un postdoctorado en programación de infraestructura de datos y curación de datos en la Human Mortality Database (2012-2015, Universidad de California, Berkeley). Fui científico investigador en el Max Planck Institute for Demographic Research (2015-2021), donde mi trabajo tocó todos estos temas. Más específicamente, mi trabajo original se centra en i) métodos indirectos para medir las disparidades en la salud, ii) un marco de medición para medidas de salud demográficas basadas en el curso de vida y iii) en métodos de descomposición para caracterizar las disparidades en el curso de la vida en salud y longevidad. En 2020, he fundido la base de datos COVerAGE, una base de datos demográficos de casos, muertes, pruebas y vacunas de COVID-19 a nivel global. COVerAGE-DB ha respaldado los esfuerzos para monitorear la pandemia en la OMS, ONU-DESA, UNICEF, y en la literatura sobre salud global. También sirvo en el Grupo de Asesoría Técnica de la OMS / ONU-DESA para el Exceso de Mortalidad de COVID-19, donde mi principal contribución tiene como objetivo caracterizar los patrones de edad de la mortalidad directa de COVID-19 y el exceso de mortalidad total para 2020, basado en la combinación de varios bases de datos globales. . Regularmente enseño talleres sobre programación R, demografía y la visualización de datos en programas como BSSD, EDSD, PHDS y otros. Me da ilusión agregar un enfoque en la demografía y las disparidades de salud en el País Vasco a mi portfolio de investigación. Puedes encontrar mi CV completo aquí.

 

 

Publicaciones más relevantes

  • GARCIA C, PATERNINA-CAICEDO A, SMITH A, HARRISON L.H, DE LA HOZ RESTREPO F, ACOSTA E, RIFFE T (2021) COVID-19 mortality needs age adjusting for international comparisons. Journal of Medical Virology DOI: https://doi.org/10.1002/jmv.27007
  • REMUND A, CAMARDA C.G., RIFFE T (2021, accepted) Le péril jeune: la surmortalité des jeunes adultes en question. Population et Sociétés
  • PIFARRÉ I AROLAS H, ACOSTA E, LÓPEZ-CASASNOVAS G, LO A, NICODEMO C, RIFFE T, MYRSKYLÄ M (2021) Years of life lost to COVID-19 in 81 countries. Scientific Reports. 11, 3504 DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-83040-3 (Code Repository)
  • RIFFE T, ACOSTA E, ABURTO J.M., ALBUREZ-GUTIERREZ D, ALTOVÁ A, ALUSTIZA A, BASELLINI U, BIGNAMI S, BRETON D, CHOI E, CIMENTADA J, DE ARMAS G, DEL FAVA E, DELGADO A, DIACONU V, DONZOWA J, DUDEL C, FRÖHLICH A, GAGNON A, GARCIA-CRISÓSTOMO M,. GARCIA-GUERRERO V.M., GONZÁLEZ-DÍAZ A, HECKER I, KOBA D.E., KOLOBOVA M, KÜHN M, LÉPORI M, LIU C, LOZER A, MANEA M, MAREY L, MASUM M, MOGI R, MONICOLLE C, MORWINSKY S, MUSIZVINGOZA R, MYRSKYLÄ R, NEPOMUCENO M.R., NICKEL M, NITSCHE N, OKSUZYAN A, OLADELE S, OLAMIJUWON E, OMODARA O, OUEDRAOGO S, PAREDES M, PASCARIU M.D., PIRIZ M, POLLERO R, QANNI L, REHERMANN F, RIBEIRO F, RIZZI S, ROWE F, SARHAN A.R., SASSON I, SHOMRON E, SHI J, SILVA-RAMIREZ R, STROZZA C, TORRES C, TRIAS-LLIMOS S, UCHIKOSHI F, VAN RAALTE A, VAZQUEZ-CASTILLO P, VILELA E.A., WAQAR M.A., WILLIAMS I, ZARULLI V (2021) Data Resource Profile: A global demographic database of COVID-19 cases and deaths (COVerAGE-DB). International Journal of Epidemiology, Volume 50, Issue 2, April 2021, Pages 390–390f, DOI https://doi.org/10.1093/ije/dyab027 
  • TRIAS-LLIMOS S, RIFFE T, BILAL U (2020) Monitoring life expectancy levels during the COVID-19 pandemic: Example of the unequal impact in Spanish regions. PlosOne DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0241952
  • TRIAS-LLIMOS S, ALUSTIZA A, PRATS C, TOBIAS A, RIFFE T (2020) The need for detailed COVID-19 data in Spain. The Lancet Public Health. Correspondence. DOI: https://doi.org/10.1016/S2468-2667(20)30234-6
  • DUDEL C, RIFFE T, ACOSTA E, VAN RAALTE A, STROZZA C, MYRSKYLÄ M (2020) Monitoring trends and differences in COVID-19 case fatality rates using decomposition methods: A demographic perspective. PlosOne. 15(9): e0238904 DOI https://doi.org/10.1371/journal.pone.0238904 (Code Repository)
  • RIFFE T, NEPOMUCENO M.R., BASELLINI U (2020) Mortality modeling. Encyclopedia of Gerontology and Population Aging, Springer https://link.springer.com/referenceworkentry/10.1007%2F978-3-319-69892-2_556-1 (Code Repository)
  • RIFFE T, ABURTO J.M.  (2020) Lexis fields. Demographic Research. V. 42, pp 713-726 DOI https://doi.org/10.4054/DemRes.2020.42.24 (Code Repository)
  • CIMENTADA J, KLUESENER S, RIFFE T (2020) Exploring the Demographic History of Populations with Enhanced Lexis Surfaces. Demographic Research. V. 42, pp 149-164 DOI https://doi.org/10.4054/DemRes.2020.42.6 (Code Repository)
  • SEAMAN R, RIFFE T, ALASTAIR L, POPHAM F, VAN RAALTE A (2019) The Increasing Lifespan Variation Gradient by Area-Level Deprivation: a Decomposition Analysis of Scotland 1981-2011. Social Science and Medicine.V. 230(June), pp 147-157 DOI https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2019.04.008 (Code Repository)
  • SEAMAN R, RIFFE T, CASWELL H (2019) The changing contribution of area level deprivation to total variance in age at death: a population based decomposition analysis. BMJ Open. 9(3) DOI  https://doi.org/10.1136/ bmjopen-2018-024952. (Code Repository)
  • ABURTO J.M., RIFFE T, CANUDAS ROMO V (2018) Trends in avoidable mortality over the life course in Mexico, 1990-2015: A cross-sectional demographic analysis. BMJ Open. 8(7) DOI https://doi.org/10.1136/bmjopen-2018-022350 (Code Repository)
  • REMUND A, GIOVANNI CAMARDA C, RIFFE T (2018) A cause-of-death decomposition of the young adult mortality hump. Demography V. 55(3), pp 957-978. DOI https://doi.org/10.1007/s13524-018-0680-9
  • RIFFE T, SCHÖLEY J, VILLAVICENCIO F A unified framework of demographic time. (2017) Genus. 73(7) DOI https://doi.org/10.1186/s41118-017-0024-4 (Code Repository)
  • RIFFE T, CHUNG P.H.,  SPIJKER J, MACINNES J Time-to-death patterns in markers of age and dependency (2016) Vienna Yearbook of Population Research 2016. v14. pp 229-254 DOI  https://doi.org/10.1553/populationyearbook2016s229 (Code Repository) Previously posted as MPIDR Working Paper WP-2015-008.
  • VILLAVICENCIO F, RIFFE T(2016) Symmetries between life lived and left in finite stationary populations, Demographic Research. V. 34, pp 381-398 DOI  https://doi.org/10.4054/DemRes.2016.35.14
  • BARBIERI M,  WILMOTH J.R., SHKOLNIKOV V.M., GLEI D, JASILIONIS D, JDANOV D, RIFFE T, GRIGORIEV P, WINANT C (2015) Data Resource Profile: The Human Mortality Database (HMD) International Journal of Epidemiology 44(5) pp 1549–1556 DOI  https://doi.org/10.1093/ije/dyv105
  • RIFFE T (2015) The force of mortality by life lived is the force of increment by life left in stationary populations, Demographic Research. V. 32, pp 827-834 DOI  https://doi.org/10.4054/DemRes.2015.32.29