Deep learning for speech processing. Ikasketa sakona hizketaren prozesamendurako (1. edizioa)
INFORMAZIO OROKORRA
IKASTURTEA: 2025-2026
ARLOA: Ikasketa Teknikoak
KREDITUAK: 1 ECTS kreditu (*)
MATRIKULA TASA: 250€ (asegurua 4 €, galdetu)
ARDURADUN AKADEMIKOA: Olatz Arregi Uriarte
(*) ECTS kreditu batek 25 orduko balioa du.
AURKEZPENA
Ikastaro honetan azken belaunaldiko hizketaren prozesamenduan erabilitako ikaskuntza sakoneko teknika nagusiak aurkezten dira. Parte-hartzaileek funtsezko eginkizunen azpian dauden funtsezko ikuspegiak ikasiko dituzte, hala nola, hizketa automatikoki ezagutzea, hiztunak ezagutzea, hizkuntza identifikatzea eta hiztunak diarizatzea. Ikastaroak mintzamena prozesatzeko erabiltzen diren neurona-sareen arkitektura nagusiak aurkeztuko ditu, eredu konboluzionalak, errepikariak eta transformadoreetan oinarritutakoak barne, baita hizketaren irudikapenak eta entrenamendu-estrategia ohikoenak ere. Adibide praktikoen bidez, bertaratzen direnek egungo sistemak nola eraikitzen diren ikasiko dute, baita dauden tresnen ereduak eta kitak mundu errealeko hizketa prozesatzeko zereginetan nola aplikatu ere.
ZURE BILA GABILTZA
Ahots-seinalea prozesatzeko egungo sistemak osatzen dituzten teknika aurreratuenak ulertu eta erabiltzen ikasi nahi baduzu, Deep Learning for Speech Processing ikastaroa zuretzat pentsatuta dago. Teknologia-sektoreko profesionala, ikertzailea edo ikaslea izan, eta Python-ekin programazioan eta matematikan edo seinaleen prozesamenduan (Zientzietako edo Ingeniaritzako edozein gradutan) oinarri sendoa baduzu, ikastaro hau zure profilera egokitzen da. Prestakuntza honek ahozko prozesamenduaren esparruan ikaskuntza sakoneko eredu errealekin lan egiteko tresnak eskaintzen dizkizu, eta oinarri teoriko sendoa zein adibide praktikoak eskaintzen dizkizu sistema automatiko mota hauen diseinua eta erabilera aurrez aurre jartzeko.
IRAKASKUNTZA
HASIERA ETA AMAIERA DATA: 2026/07/13 – 2026/07/16
EMATEKO TOKIA: Birtuala
HIZKUNTZA: Ingelesa
INFORMAZIOA / IZEN-EMATEA
SAIL EDO ORGANO ARDURADUNA: HiTZ Zentroa
HELBIDEA: EHU Informatika Fakultatea. M. Lardizabal 1. 20080 Donostia
TELEFONOA: 943 015 079
POSTA ELEKTRONIKOA: olatz.arregi@ehu.eus