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DOCTORADO-AGROBIOLOGIA-AMBIENTAL

Doctoral Programme in Environmental Agrobiology

Asset Publisher

Introducción a los Modelos Lineares (LM, GLM y GLMM): fundamentos teóricos y prácticos

Programas de doctorado que proponen la actividad

  • Biodiversidad, Funcionamiento y Gestión de Ecosistemas
  • Calidad y Seguridad Alimentaria
  • Agrobiología Ambiental

Personas de contacto

Nombre y apellidos: Arantza Aldezabal Roteta
Programa de doctorado: Biodiversidad, Funcionamiento y Gestión de Ecosistemas

Breve descripción de la actividad

Resumen

Las técnicas de regresión y sus extensiones forman parte de la gran mayoría de las técnicas analíticas utilizadas hoy en día. Por ello, conocer sus fundamentos y su buena praxis es clave en muchas disciplinas científicas. En este curso teórico-práctico se abordarán las bases de los modelos lineales y sus aplicaciones directas en diferentes ámbitos relacionados del estudio de la biodiversidad, agronomía o veterinaria.

Objetivo del curso

El objetivo general del curso será conocer e implementar las diferentes herramientas estadísticas disponibles para el ajuste de modelos lineales (incluyendo modelos lineales generalizados y mixtos).

Requisitos de las y los estudiantes

Es recomendable conocer el lenguaje R, ya que todo el curso se basará en esta herramienta.

Equipamiento requerido

Ordenador portátil y conexión a internet. Preferiblemente tener instalados la consola de R y el entorno de desarrollo integrado RStudio.

Estructura del curso (programa)

El curso se estructurará en tres módulos de 5 horas cada uno:

  • Introducción a la modelización (5 horas)
    • Variables y distribuciones de probabilidad
    • Las simulaciones en el proceso de aprendizaje
    • El modelo lineal
  • Modelos lineales generalizados (5 horas)
    • Funciones vínculo: más allá de la normalidad
    • Evaluación y selección de modelos
    • Predicciones
  • Modelos mixtos y otras extensiones (5 horas)
    • Efectos fijos VS efectos aleatorios
    • Relaciones no lineales
    • Modelos avanzados (inferencia Bayesiana, autocorrelación y más)

Profesorado

Dr. D.  Javier Fernández-López
Postdoctoral Researcher
Institute for Game and Wildlife Research IREC (CSIC-UCLM)
Ciudad Real, Spain

web: https://jabiologo.github.io/web/index.html

Javier Fernández-López es doctor en Biología por la Universidad Complutense de Madrid y ha desarrollado su actividad científica en diferentes centros nacionales e internacionales como el Real Jardín Botánico de Madrid (CSIC), la Universidad de Massachusetts-Boston, o el Centre d'Ecologie Fonctionnelle et Evolutive (CNRS- Université de Montpellier). Su línea de investigación se focaliza en el estudio de los procesos biológicos que moldean la distribución de las especies. Ha liderado o colaborado en el desarrollo de diferentes herramientas analíticas de software libre como librerías en el lenguaje R o modelos basados en agentes. Actualmente desarrolla su investigación en el Instituto de Investigación en Recursos Cinegéticos (CSIC-UCLM- JCCLM) y se centra en el desarrollo de metodologías estadísticas para la integración de diferentes fuentes de información en modelos de distribución de especies. En concreto, desarrolla nuevos modelos observacionales para optimizar el uso de datos oportunistas (estadísticos cinegéticos, atropellos de fauna) en programas de monitorización de mamíferos mediante inferencia Bayesiana. Su registro de publicaciones incluye revistas especializadas como Ecography o Methods in Ecology and Evolution, y combina su actividad investigadora con docencia en la Universidad de Castilla-La Mancha, o de manera más informal a través de seminarios y tutoriales.

Dra. Dña. Verónica Cruz Alonso
Postdoctoral Researcher Universidad de Alcalá de Henares Alcalá de Henares, Spain

Verónica Cruz Alonso es doctora por la Universidad de Alcalá de Henares e investigadora en ecología y restauración forestal. Ha desarrollado su carrera en diversas instituciones nacionales e internacionales entre las que destacan la Universidad Complutense de Madrid o la prestigiosa Universidad de Harvard en Boston. El enfoque de su investigación se centra en comprender cómo responden los bosques a diferentes perturbaciones causados por los seres humanos y cómo se reorganizan las especies después del impacto. El objetivo final de su investigación es aplicar el conocimiento adquirido en la restauración de los bosques. Para su trabajo, gestiona grandes bases de datos y realiza análisis complejos en R, los cuales requieren flujos de trabajo organizados y reproducibles. Además, es co-coordinadora del grupo de Ecoinformática de la Asociación Española de Ecología Terrestre.

Idioma

Castellano

Calendario

Del 1 al 3 de octubre de 2025

  • Horario: de 9:00h a 14:00h
  • Nº de horas de dedicación: 15 horas presenciales.

Lugar de impartición

Facultad de Ciencia y Tecnología, UPV/EHU, Leioa (Campus de Bizkaia)