Título de la actividad

• Introducción a la Revisión Sistemática de la Literatura: diseño y desarrollo de una Scoping Review con apoyo de Inteligencia Artificial Generativa.
• Análisis de regresión con IBM SPSS Statistics.

Programas de doctorado que proponen la actividad

• Educación: Escuela, Lengua y Sociedad
• Psicodidáctica: Psicología de la Educación y Didácticas Específicas

Personas de contacto

Nombre y apellidos: Arkaitz Lareki Arcos/Arantza Fernández Zabala

• Telefono: 943 015 527 / 945 014 221
• Email: arkaitz.lareki@ehu.eus / arantza.fernandez@ehu.eus 

Breve descripción de la actividad

Curso 1: Introducción a la Revisión Sistemática de la Literatura: diseño y desarrollo de una Scoping Review con apoyo de Inteligencia Artificial Generativa tiene por objetivos: a) Comprender el concepto y las características de las revisiones sistemáticas de literatura y su función dentro del proceso de investigación. b) Identificar las situaciones y preguntas de investigación para las que resulta adecuada una Scoping Review. c) Diseñar los principales componentes de un protocolo de Scoping Review. d) Gestionar las referencias obtenidas y aplicar procedimientos sistemáticos de selección de estudios. e) Diseñar una matriz de extracción coherente con las preguntas de investigación. f) Utilizar críticamente herramientas de IAG como apoyo en distintas fases de la revisión, aplicando criterios de verificación, transparencia, trazabilidad e integridad científica.

Curso 2: El curso de Análisis de regresión con IBM SPSS Statistics tendrá los siguientes objetivos: 1. Comprender los fundamentos del análisis de regresión y su lugar en el diseño de una investigación cuantitativa; 2. Estimar, interpretar y evaluar modelos de regresión lineal simple, curvilínea y múltiple con SPSS; 3. Comprobar los supuestos del modelo lineal y aplicar soluciones cuando no se cumplen; 4.Introducción al análisis de efectos de mediación y moderación mediante regresión (macro PROCESS).

Ponentes

Curso 1: Jesús Valverde Berrocoso es catedrático de universidad del Dpto. Ciencias de la Educación. Pertenece al Grupo de investigación «Nodo Educativo» (SEJ035). Facultad de Formación del Profesorado de la Universidad de Extremadura.

Curso 2: Paola Bully Garay es psicóloga y profesional especializada en metodología de la investigación y análisis estadístico y ejerce como consultora independiente en metodología y estadística. A lo largo de su trayectoria ha participado en múltiples proyectos de investigación, congresos y publicaciones científicas de relevancia internacional.

Calendario

Curso 1: 10 horas del 10 al 12 de noviembre de 2026

Curso 2: 10 horas, del 24 de noviembre al 3 de diciembre de 2026

Lugar de impartición

Ambos cursos se realizarán online