Introducción al SPSS (oct-nov 2023)

Introducción al SPSS

Perfil de la o del participante:

Alumnado de Doctorado UPV/EHU

Fechas:

Campus Álava: octubre 2023

Campus Bizkaia: noviembre 2023

Duración / Horario:

21 horas (7 sesiones de 3 horas cada una).

Horario: 16:00-19:00.

Asistencia:

90% de asistencia obligatoria, ausencias siempre con causa justificada (Ver punto 3 de la normativa básica para la participación en actividades de formativas transversales organizadas por la Escuela de Doctorado).

Idioma:

Castellano.

Modalidad:

Presencial.

Lugar y días de celebración:

CAMPUS FECHA LUGAR
Campus Álava
(Vitoria-Gasteiz)
2, 3, 5, 9, 10, 18 y 19 de octubre Aulario Las Nieves
Aula I3
Campus Bizkaia
(Leioa)
6, 8, 13, 16, 20, 22 y 23 de noviembre Edificio Biblioteca Central
Aula de Informática (6ª planta)

Ponente, formadora y perfil:

Dra. Agueda Azpeitia. Diplomada en Estadística Aplicada por la UAB. Ha formado parte del equipo de Metodólogos y Biosestadísticos en proyectos de Investigación Estatales e Internacionales con financiación pública por más de 15 años y en el ámbito privado en CRO's. Docente de SPSS desde hace más de 10 años.

Número de participantes:

12 (admisión por orden de inscripción)

Inscripción:

INSCRIPCIÓN CERRADA
AVISO: para poder participar en las actividades transversales de la escuela es necesario tener abonada la matrícula del nuevo curso 2023/24 

Objetivos:

El objetivo de este curso es dotar de los conocimientos y las habilidades necesarias para la realización de análisis descriptivos e inferencias estadísticas utilizando como herramienta el programa SPSS.

Los ejemplos y ejercicios están preparados para trabajar con datos relacionados con la investigación en ciencias del comportamiento o ciencias de la salud, aunque el curso está dirigido a doctorandas y doctorandos de cualquier programa de doctorado de la UPV/EHU.

Programa

PRIMER DÍA

  • Taller “Buenas Prácticas para la creación de Bases de Datos de Investigación”
  • Introducción al taller.
  • Recomendaciones para la creación de bases de datos de investigación.
  • Selección de variables a incluir/descartar.
  • LOPD: Disociación vs Anonimización. Disociación del número de historia.
  • Casos prácticos. Errores comunes.
  • Ejercicio Práctico: Creación de una base de datos.

SEGUNDO DÍA

  • Creación de un nuevo fichero de datos en SPSS.
  • Propiedades de las variables.
  • Importación de archivos al SPSS: Excel, Access…
  • Preparación del archivo para el posterior análisis estadístico:
    • Creación de variables nuevas.
    • Creación de variables a partir de fechas.
    • Como pasar de una variable continúa a una categórica.
  • Ejercicios

TERCER DÍA

  • Manipulacion de un fichero de datos en SPSS
    • Filtrar
    • Segmentar
    • Ordenar
  • Análisis estadísticos básicos (I).
    • Estadísticos descriptivos adecuados para datos categóricos.
    • Gráficos adecuados para la descripción de datos categóricos.
  • Análisis estadísticos básicos (II).
    • Datos numéricos:
    • Definición estadística básica.
      • Estadísticos descriptivos adecuados para datos numéricos
        • Medidas de tendencia central y de posición.
        • Medidas de variabilidad.
        • Medidas de forma.
      • Gráficos adecuados para el análisis descriptivo de datos numéricos.

CUARTO DÍA

  • Análisis estadísticos básicos (III).
    • Estadísticos descriptivos adecuados para datos numéricos por grupos
    • Medidas de tendencia central y de posición.
    • Medidas de variabilidad.
    • Medidas de forma.
    • Gráficos adecuados para el análisis descriptivo de datos numéricos.
  • Tablas de contingencia
    • Definición
    • Características
    • Prueba de c2
  • Ejercicios

QUINTO DÍA

  • Comparación de medias:
    • Muestras independientes
      • Definición estadística.
    • Muestras relacionadas
      • Definición estadística.
  • Ejercicios
  • Análisis de la Varianza (ANOVA)
    • Objetivos y aspectos teóricos.
    • Análisis de varianza entre grupos: homogeneidad/homocedasticidad.
      • Comparaciones múltiples: pruebas post-hoc

SEXTO DÍA

  • Análisis de la Varianza (ANOVA) Continuacion
  • Pruebas no paramétricas y sus usos. (I)
    • Prueba Kolmogorov-Smirnov. Teoría y ejemplos.
    • Ejercicios.
  • Pruebas no paramétricas y sus usos. (II)
    • Comparación de medias:
      • Muestras independientes:
        • U Mann-Whitney.
        • Kruskal Wallis (K-W)
      • Muestras relacionadas
        • Test de signos de Wilcoxon.
  • Ejercicios

SEPTIMO DÍA

  • Resolución de dudas
  • Ejercicios Recopilatorios
  • Encuesta de Satisfacción