Modelos de Regresión con SPSS
Perfil de la o del participante:
Alumnado de Doctorado UPV/EHU con conocimientos previos en SPSS (se solicitará documentación acreditativa).
Fechas:
Campus Gipuzkoa: diciembre 2022.
Campus Bizkaia: mayo 2023.
Duración / Horario:
12 horas (4 sesiones de 3 horas cada una).
Horario: 16:00-19:00
Asistencia:
100% de asistencia obligatoria (Ver punto 3 de la normativa básica para la participación en actividades de formativas transversales organizadas por la Escuela de Doctorado)
Idioma:
Castellano
Modalidad:
Presencial
Lugar y días de celebración:
| CAMPUS | FECHA | LUGAR |
|---|---|---|
| Campus Gipuzkoa (Donostia-San Sebastián) |
12, 14, 19 y 21 de diciembre | Centro Ignacio Mª Barriola Sala Polivalente (3ª planta) |
| Campus Bizkaia (Leioa) |
22, 24, 29 y 31 de mayo | Edificio Biblioteca Central Aula de Informática (6ª planta) |
Ponente, formadora y perfil:
Dra. Agueda Azpeitia. Diplomada en Estadística Aplicada por la UAB. Ha formado parte del equipo de Metodólogos y Biosestadísticos en proyectos de Investigación Estatales e Internacionales con financiación pública por más de 15 años y en el ámbito privado en CRO's. Docente de SPSS desde hace más de 10 años.
Número de participantes:
12
Inscripción:
INSCRIPCION CERRADA
AVISO: La inscripción al curso en el Campus de Bizkaia (Leioa) se abrirá el próximo 17 de abril
Programa:
Primer día: Regresión Lineal Simple
- Introducción al curso
- Correlaciones
- Correlaciones con SPSS
- Regresión lineal simple
- Estimación de los parámetros. Contrastes.
- Ejercicios
Segundo día: Regresión Lineal Múltiple
- Regresión lineal múltiple
- Estimación de los parámetros. Contrastes.
- Estudio de los residuos y predicción.
- Ejercicio
Tercer día: Regresión Logística
- Introducción. Función logística (logit)
- Estimación de los parámetros: Odds Ratio (OR)
- Regresión logística: variable independiente continua
- Cómo hacerlo con SPSS y su interpretación.
- Ejercicio
- Regresión logística: variable dependiente categórica
- Cómo hacerlo con SPSS y su interpretación.
- Regresión logística multivariable.
- Cómo hacerlo con SPSS y su interpretación
- Ejercicio
Cuarto día: Repaso y Ejercicios
- Ejercicio de Repaso de Regresión Lineal
- Ejercicio de Repaso de Regresión Logística