Introducción al SPSS

Inscripción completa

Objetivo:

El objetivo de este curso es dotar a las/os asistentes de los conocimientos y  las habilidades necesarias para la realización de análisis descriptivos e inferencias estadísticas utilizando como herramienta el programa SPSS.

Los ejemplos y ejercicios están preparados para trabajar con datos relacionados con la investigación en ciencias del comportamiento o ciencias de la salud, aunque el curso está dirigido a doctorandos y doctorandas de cualquier programa de doctorado de la UPV/EHU.

Programa

PRIMER DÍA (15:30 a 18:30)

Taller “Buenas Prácticas para la creación de Bases de Datos de Investigación”

  • Introducción al taller.
  • Recomendaciones para la creación de bases de datos de investigación.
  • Selección de variables a incluir/descartar.
  • LOPD: Disociación vs Anonimización. Disociación del número de historia.
  • Casos prácticos. Errores comunes.
  • Ejercicio Práctico: Creación de una base de datos.

SEGUNDO DÍA   (15:30 a 18:30)

  • Creación de un nuevo fichero de datos en SPSS.
  • Propiedades de las variables.
  • Importación de archivos al SPSS: Excel, Access…
  • Preparación del archivo para el posterior análisis estadístico:
    • Creación de variables nuevas.
    • Creación de variables a partir de fechas.
    • Como pasar de una variable continúa a una categórica.
  • Ejercicios

TERCER DÍA   (15:30 a 18:30)

  • Análisis estadísticos básicos (I).
    • Datos categóricos:
      • Estadísticos descriptivos adecuados para datos categóricos.
      • Gráficos adecuados para la descripción de datos categóricos.
  • Análisis estadísticos básicos (II).
    • Datos numéricos:
    • Definición estadística básica.
      • Estadísticos descriptivos adecuados para datos numéricos
        • Medidas de tendencia central y de posición.
        • Medidas de variabilidad.
        • Medidas de forma.
      • Gráficos adecuados para el análisis descriptivo de datos numéricos.
  • Tablas de contingencia
    • Definición
    • Características
    • Prueba de c2
  • Ejercicios

CUARTO DÍA  (15:30 a 18:30)

  • Comparación de medias:
    • Muestras independientes
      • Definición estadística.
    • Muestras relacionadas
      • Definición estadística.
  • Ejercicios
  • Análisis de la Varianza (ANOVA)
    • Objetivos y aspectos teóricos.
    • Análisis de varianza entre grupos: homogeneidad/homocedasticidad.
      • Comparaciones múltiples: pruebas post-hoc

QUINTO DÍA   (15:30 a 18:30)

  • Pruebas no paramétricas y sus usos. (I)
    • Prueba Kolmogorov-Smirnov. Teoría y ejemplos.
    • Ejercicios.
  • Pruebas no paramétricas y sus usos. (II)
    • Comparación de medias:
      • Muestras independientes:
        • U Mann-Whitney.
        • Kruskal Wallis (K-W)
      • Muestras relacionadas
        • Test de signos de Wilcoxon.
  • Ejercicios

SEXTO DÍA   (15:30 a 18:30)

  • Resolución de dudas
  • Ejercicios Recopilatorios
  • Encuesta de Satisfacción

Profesorado:

  • Águeda Azpeitia

Fechas

  Lugar Fecha Horario
Grupo 1 ON LINE 11, 13, 18, 20, 25, 27 de Mayo 15:30-18:30h
Grupo 2 ON LINE 12, 14, 19, 21, 26, 28 de Mayo 15:30-18:30h

Idioma:

  • Castellano

Nº plazas:

  • 15 plazas en cada grupo
  • Admisión por orden de inscripción. 

Duración: