Modelos de Regresión con SPSS

Nori zuzendua

UPV/EHUko doktoregaiak, SPSSn aldez aurreko ezagutzak dituztenak (egiaztagiriak eskatuko dira).

Data

2020ko azaroa-abendua

Iraupena (ordutan) / Ordutegia

  • 12 ordu (3 orduko 4 saioa).
  • Ordutegia: 15:30-18:30.

Asistentzia

% 90 edo gorako asistentzia nahitaezkoa izango da, beti arrazoi justifikatuengatik (Oinarrizko arautegia DOKe-k antolatutako zeharkako prestakuntza jardueretan parte hartzeko 3. puntuan).

Hizkuntza

Gaztelaniaz

Modalitatea: Presentziala

Saio presentzialak. Uneoro errespetatuko dira osasun arloko segurtasun neurriak: nahitaezkoa izango da maskara erabiltzea eta segurtasun tarteak mantentzea.

Lekua eta egunak

Campus Data Tokia
Bizkaiko campusa (Leioa) Azaroak 9, 11, 16 eta 18 Liburutegia eraikina
Informatika gela (6. Solairua)
Gipuzkoako campusa Azaroak 23, 25 eta 30
Abenduak 2
Ignacio Mª Barriola Zentroa
Erabilera anitzeko gela
Arabako campusa Abenduak 9, 11, 14 eta 16 “Elurreta” Eraikina
AI6 gela
Oharra: doktoregai bakoitzak matrikulatuta dagoen doktorego programari atxikita dagoen campusean eman behar du izena.

Hizlariak, irakasleak eta profila

Agueda Azpeitia andrea. Estatistika Aplikatuan diplomatua UABn. 15 urte baino gehiagoz Metodologoen eta Bioestatistikoen taldeko kide izan da finantzaketa publikoa izan duten estatuko eta nazioarteko ikerketa proiektuetan, eta eremu pribatuan CRO’s-en. SPSSko irakaslea da, duela 10 urtetik baino gehiagotik.

Parte hartzaileen kopurua

  • Arabako campusean: 12
  • Bizkaiko campusean: 9
  • Gipuzkoako campusean: 10

Izen-ematea

Inskripzioa beteta

Programa

Primer día: Regresión Lineal (15:30 a 18:30)

  • Introducción al curso
  • Correlaciones
    • Correlaciones con SPSS
  • Regresión lineal simple
    • Estimación de los parámetros. Contrastes.
  • Ejercicio
  • Regresión lineal múltiple
    • Estimación de los parámetros. Contrastes.
    • Estudio de los residuos y predicción.
  • Ejercicio

Segundo día: Regresión Logística (15:30 a 18:30)

  • Introducción. Función logística (logit)
  • Estimación de los parámetros: Odds Ratio (OR)
    • Regresión logística: variable independiente continua
  • Cómo hacerlo con SPSS y su interpretación.
  • Ejercicio
  • Regresión logística: variable dependiente categórica
    • Cómo hacerlo con SPSS y su interpretación.
    • Regresión logística multivariable.
    • Cómo hacerlo con SPSS y su interpretación
  • Ejercicio

Tercer día: Supervivencia (15:30 a 18:30)

  • Introducción a la función de supervivencia. Descripción de la función de supervivencia:
    • Tablas de Supervivencia
    • Gráficas de Supervivencia
  • Ejercicio
  • Contrastes de Hipótesis en Supervivencia
    • Método de Kaplan-Meier.
  • Ejercicio
  • Modelo de Regresión de Riesgos Proporcionales de Cox
    • Estimación de los parámetros: Hazard Ratio (HR)
    • Cómo hacerlo con SPSS y su interpretación
  • Iniciación a la evaluación de la proporcionalidad de los riesgos.
  • Ejercicio

Cuarto día: Ejercicios (15:30 a 18:30)

  • Ejercicio de Repaso de Regresión Lineal
  • Ejercicio de Repaso de Regresión Logística
  • Ejercicio de Repaso de Supervivencia