Programas de doctorado que proponen la actividad

• Ingeniería de proyectos
• Dirección Empresarial, Conocimiento e Innovación
• Psicología

Persona de contacto

Nombre y apellidos: José María Ravelo García

• Email: proclapar@gmail.com

Breve descripción de la actividad

El curso es una introducción al manejo de la macro PROCESS para realizar análisis de mediación, moderación y de procesos condicionales.

El análisis de la mediación trata de analizar cómo o por qué (procesos, mecanismos) se produce un determinado efecto entre una variable independiente y una variable dependiente. La variable mediadora suele ser un estado psicológico, un proceso cognitivo, un estado afectivo, un cambio biológico, etc. Este análisis permite contrastar explicaciones teóricas de los procesos que operan en la realidad.

El análisis de la moderación pretende analizar cuándo o en qué situaciones se produce un determinado efecto (es decir, en qué circunstancias se produce o no el efecto). La variable moderadora es la que condiciona la relación entre la variable independiente y la variable dependiente.

El análisis de procesos condicionales combina el análisis de mediación con el de moderación. Este análisis nos va a permitir analizar si los efectos directos e indirectos que pueden aparecer en un análisis de mediación están condicionados por alguna variable moderadora.

Las y los participantes deberán utilizar su propio ordenador, con el software “PROCESS - SPSS” instalado.

Objetivos

El objetivo de este curso es introducir a los participantes en el análisis de modelos de mediación, moderación y proceso condicional con PROCESS.

Los ejemplos y ejercicios están preparados para trabajar con datos relacionados con la investigación en ciencias sociales o ciencias de la salud, aunque el curso está dirigido a doctorandos y doctorandas de cualquier programa de doctorado de la UPV/EHU.

Programa

Primer día

Tema-1. Análisis de mediación

• Introducción
• Ejemplo práctico
• Análisis de mediación
• Efectos totales, directos e indirectos
• Inferencia estadística sobre el efecto indirecto
• Ejemplo práctico con PROCESS
• Presentación de resultados
• Ejercicio de evaluación

Segundo día

Tema-2. Análisis de moderación

• Introducción
• Moderación en ANOVA factorial
• Moderación en Regresión lineal
• Ejercicio de evaluación

Tercer día

Tema-2. Análisis de moderación

• Sondeo de la moderación
• Ejemplo práctico con PROCESS
• Presentación de resultados
• Ejercicio de evaluación

Cuarto día

Tema-3. Análisis de procesos condicionales

• Introducción
• Modelos de proceso condicional
• Ejercicio de evaluación

Quinto día

Tema-3. Análisis de procesos condicionales

• Ejemplo práctico con PROCESS
• Presentación de resultados

Ejercicio de Autoevaluación

Ponente

José María Ravelo García. Máster en Psicología y experto en métodos avanzados en estadística Aplicada. Profesor de estadística y psicometría con más de 15 años de experiencia.

Calendario

• Del lunes 9 al viernes 13 de marzo de 2026
• 30 horas (5 sesiones de 3 horas cada una y 15 horas asíncronas).
• Horario: de 10:00h a 13:00h

Lugar de impartición

Online