Doctoral Programme in Social Communication
Inteligencia artificial para la investigación en Comunicación Social: criterios, herramientas y buenas prácticas para tesis doctorales
Programa de doctorado que propone la actividad
Doctorado en Comunicación Social
Persona de contacto
Nombre y apellidos: Leire Iturregui Mardaras
- Teléfono: 94 601 5203
- Email: leire.iturregui@ehu.eus
Breve descripción de la actividad
Objetivo general: Capacitar al alumnado de doctorado para comprender, evaluar e incorporar herramientas de inteligencia artificial generativa en sus procesos de investigación doctoral, especialmente en el ámbito de la Comunicación Social, desde una perspectiva crítica, metodológica y responsable.
La actividad propone una introducción aplicada, crítica y metodológica al uso de la inteligencia artificial generativa en la investigación doctoral en Comunicación Social.
La sesión partirá de una explicación general sobre qué es la inteligencia artificial generativa, qué son los modelos de lenguaje, qué posibilidades ofrecen actualmente y cuáles son sus principales límites en contextos académicos. A partir de ahí, se trabajarán usos concretos de estas herramientas en distintas fases de una tesis doctoral: revisión bibliográfica, formulación de preguntas de investigación, diseño metodológico, construcción de corpus, análisis documental, análisis cualitativo, análisis de materiales empíricos, escritura académica y comunicación de resultados.
La actividad combinará una primera parte teórica con una segunda parte práctica. La parte aplicada se estructurará en torno a la metodología propia PROMPT: Plantear, Recoger, Ordenar, Modelar, Probar y Transferir. Esta metodología está siendo desarrollada y contrastada en talleres aplicados de investigación y formación, y busca ofrecer una forma ordenada de incorporar la IA a procesos de investigación sin sustituir el criterio de la persona investigadora.
La sesión prestará especial atención a los riesgos asociados al uso de IA en investigación: alucinaciones, errores factuales, sesgos algorítmicos, falta de trazabilidad, protección de datos, dependencia de la herramienta, autoría académica e integridad científica.
El enfoque general será evitar tanto el solucionismo tecnológico como el rechazo acrítico de estas herramientas. La pregunta central no será simplemente si usar o no usar IA, sino bajo qué condiciones metodológicas, éticas y académicas puede tener sentido incorporarla en una tesis doctoral.
Ponentes
Jordi Morales-i-Gras
Doctor en Sociología. Sociólogo computacional. Especialista en ciencia social computacional, análisis de datos, inteligencia artificial aplicada, análisis de redes sociales, análisis de discursos digitales y metodologías computacionales para la investigación social. Colabora con el grupo de investigación Gureiker.
Calendario
16 de junio
Lugar de impartición
Facultad de Ciencias Sociales y de la Comunicación. Leioa