Datuen analisia eta ikerketametodoak

Datu kualitatiboen eta kuantitatiboen analisia, esplorazioa eta laguntza metodologikoa bultzatzen duten adimen artifizialeko tresnak dira hauek. Tresna horiek ereduen identifikazioa, informazioaren antolaketa eta ikerketa akademikoko prozesu analitikoak laguntzea errazten laguntzen dute, ikertzailearen ebaluazio metodologikoaren lekukotasuna ordezkatu gabe. Oharra: Tresna hauek datuen analisia eta esplorazioa laguntzen dute, baina ez dute ordezkatzen ikertzailearen erabaki metodologikoak, emaitzen interpretazio kritikoa edo ikerketa etikoaren oinarrizko printzipioen betetzea

ATLAS.ti

Webgunea / Adimen artifizialeko laguntzarekin datu kualitatiboen analisia egiteko softwarea; datu testualak, ikusentzunezkoak eta multimedia antolatu eta kodekatzeko.

Erabileraarlo nagusia:

• Ikerketa akademikoa
• Bereziki egokia azterketa kualitatiboetarako, elkarrizketen, taldeen eztabaiden eta dokumentuen analisiarako.

Gomendatutako helburuak:

• Datu kualitatiboen kodekatzea eta kategoriaztzea (elkarrizketak, talde elkarrizketak, dokumentuak).
• Corpus eta materialak (testuak, audioak, bideoak, irudiak) antolatzea ikerketa proiektuetan.
• Ereduak, gaiak eta harremanak identifikatzea kode eta kategoriaren arteko loturetan.
• Bilaketa, kontsulta eta esplorazio semantikoko tresnekin analisi tematikorako laguntza.
• Analisimemon, anotazio analitikoen eta interpretazio prozesuaren jarraipenaren sorkuntza.
• Sare kontzeptualen, kategoria arteko loturen eta analisimapen bistaratzea.
• Kodeketa txostenak sortzea eta emaitzen esportazioa artikulu edo tesietarako.
• Kolaborazio prozesuen laguntza analisi kualitatiboan, bertsioen kontrol eta konparaketarekin.

Sarbide eredua:

• Ordainpekoa
• Lizentzia indibidual edo instituzionala eskatzen du.

Erabilerabaldintzak:

• Akademiaikerketa barruan erabil daiteke, partehartzaileen datuen pribatutasuna eta etikaren printzipioak errespetatuz.
• Funtzionalitateak eta erabilerabaldintzak plan edo lizentziaren eta kontuezarpenen arabera alda daitezke.
• Datu sentikorrekin lan egiten denean gomendagarria da anonimizazio prozedurak eta sarbidekontrolak aplikatzea.

Datuen erabilera:

• Txikia
• Datuak ingurune kontrolatuetan (tokiko edo instituzional) aztertu daitezke, kanpo entrenamenduarako berrerabili gabe.
• Datuen tratamendua eta kontrol maila instalazioaren konfigurazioaren arabera alda daitezke (tokikoa, zerbitzaria edo hodeia), hornitzailearen baldintzen arabera.

Itzuli Gora

NVivo

Webgunea / Datu kualitatiboen eta artekatuen analisia egiten duen tresna, adimen artifizialeko funtzio laguntzaileekin; testu, ikusentzunezko eta gizartedatuen analisiarako.

Erabileraarlo nagusia:

• Ikerketa akademikoa
• Egokia kualitatibo eta arteko metodoetan, gizarte eta hezkuntza zientzietan.

Gomendatutako helburuak:

• Elkarrizketetatik, talde eztabaidetatik eta dokumentuetatik datu kualitatiboen kodekatzea eta analisia.
• Corpus (testuak, audioak, bideoak, irudiak) antolatzea eta kudeatzea ikerketa proiektuen barruan.
• Gai, ereduen eta kategori arteko harremanen identifikazioa galderak eta iragazki aurreratuen bidez.
• Arte eta kuantitatibo datuen analisia integratzea, ebidentzia kualitatiboa eta anotazio kuantitatiboak bateratuz.
• Edukiaren analisia eta terminen, maiztasunen eta coocurrencien esplorazioa corpus zabalean.
• Analisiaren jarraipena laguntzea memoen, anotazioen eta prozesuaren auditoriaren bidez.
• Mapa, diagrama, matrize eta sare kontzeptualen bistaratzea emaitzetan.
• Emaitzen esportazioa artikulu, tesien, txosten teknikoen edo aurkezpenen sortzeko.

Sarbide eredua:

• Ordainpekoa
• Lizentzia indibidual edo instituzional bidez eskuragarri.

Erabilerabaldintzak:

• Erabilera onartua
• Ikerketa datuen analisia egiteko erabil daiteke etikako eta datu babesteko arauak betez.
• Funtzionalitateak eta baldintzak plan edo lizentziaren eta kontuezarpenen arabera alda daitezke.
• Datu sentikorrekin lan egiten denean gomendagarria da anonimizazio prozedurak eta sarbidekontrolak aplikatzea.

Datuen erabilera:

• Txikia
• Analisiak tokiko edo kontrolatutako inguruneetan egin daitezke, kanpoko entrenamendurako daturik gabe.
• Datuen tratamendua eta kontrol maila instalazioaren konfigurazioaren arabera alda daitezke (tokikoa, zerbitzaria edo hodeia), hornitzailearen baldintzen arabera.

Itzuli Gora

Orange Data Mining

Webgunea / Datuen analisia eta machine learning eskaintzen duen doako, kode irekiko tresna, interfaze bisualarekin datuen esplorazio eta modelizaziorako.

Erabileraarlo nagusia:

• Ikerketa akademikoa
• Egokia esplorazio analitikoetarako, datuen bistaratzeetarako eta laguntza metodologikorako ikerketa kuantitatiboan.

Gomendatutako helburuak:

• Datuen esplorazio analitikoak burutzea interfaze bisualen bidez (workflows) programaziorik gabe.
• Bistaratze interaktiboak sortzea (banaketak, dispertsioa, klusterizazioa, proiekzioak).
• Machine learning teknikak aplikatzea sailkapen, erregresio eta taldekatzean.
• Aurreikuspenezko ereduak konparatzea eta baloratzea metricen eta gurutzatua egiaztapen bidez.
• Datu multzoak prestatu eta eraldatu (garbiketa, aldagai hautaketa, normalizazioa).
• Aldagaien arteko harremanak eta eredu esanguratsuak esploratzeko laguntza.
• Datu analisia eta machine learning metodoen irakaskuntza eta ikaskuntza erraztea.
• Testu analisi, bioinformatika edo bestelako arloetarako plugin eta osagarrien integrazioa.

Sarbide eredua:

• Doakoa
• Kode irekiko softwarea, kosturik gabe erabil daiteke.

Erabilerabaldintzak:

• Erabilera onartua
• Akademia eta ikerketa helburuetarako askatasunez erabil daiteke.
• Eskuragarri dauden funtzionalitateak alda daitezke bertsioaren, osagarrien eta ingurunearen konfigurazioaren arabera.
• Gomendagarria da analisifluxua dokumentatzea eta emaitzak balioztatzea, bereziki ebaluazio eraginik duten ikerlanetan.

Datuen erabilera:

• Txikia
• Datuen prozesamendua erabiltzailearen tokiko ordenagailuan egiten da.
• Datuen tratamendua eta esposizio maila alda daitezke osagarrien, konektoreen edo zerbitzu kanpokoen bidez, ingurunearen konfigurazioaren arabera.

Itzuli Gora

IBM SPSS Statistics (AIassisted functions)

Webgunea / Datu kuantitatiboen analisia eta modelizazioa egiteko estatistikasoftwarea, adimen artifizialeko laguntzafuntzioak barne.

Erabileraarlo nagusia:

• Ikerketa akademikoa
• Bereziki sozial, hezkuntza eta osasun zientzietako estatistika analisian erabiltzen dena.

Gomendatutako helburuak:

• Datuen deskriptiboa analisia egitea (maiztasunak, batezbestekoak, banaketak).
• Inferentzia probak aplikatzea (t de Student, ANOVA, chikarratua, MannWhitney U, etab.).
• Korrelazio eta erregresio analis (lineala, logistikoa eta erlazionatutako ereduak).
• Faktore analisia eta dimentsioen murrizketa (EFA, PCA) tresnen baliozkotzean.
• Multibariate modelizazioa eta analisia (MANOVA, kluster, diskriminante, besteak beste).
• Datuen kudeaketa, garbiketa eta eraldaketa (berkodeatzea, aldagaien eratorriak, iragazkiak).
• Taulak, grafikoak eta estatistikako txostenak sortzea argitalpen eta irakaskuntza helburuetarako.
• Laguntza metodologikoa automatikoki hautatutako prozeduretan.

Sarbide eredua:

• Lizentzia edo harpidetza
• Erabiltzaile edo erakundeko eskuragarri dauden lizentziekin lotuta.

Erabilerabaldintzak:

• Erabilera onartua
• Ikerketa eta irakaskuntza helburuetarako analisi estatistikoa egiteko erabil daiteke, etikaren eta datuen babesaren arauak errespetatuz.
• Funtzionalitateak eta baldintzak lizentziaren eta ingurunearen konfigurazioaren arabera alda daitezke.
• Gomendagarria da aplikatutako prozedurak dokumentatzea eta analisiaren errepikagarritasuna ziurtatzea.

Datuen erabilera:

• Txikia
• Datuak kontrolatutako inguruneetan (tokiko edo instituzional) aztertu eta modelizatu daitezke, ereduen kanpoko entrenamendurako daturik erabil ez dadin.
• Datuen tratamendua instalazioaren (tokikoa, zerbitzarian edo hodeian) eta konfigurazioaren arabera alda daiteke, hornitzailearen baldintzen arabera.

Itzuli Gora