Breadcrumb

Limitaciones y errores de la Inteligencia Artificial

Adimen Artifizialaren mugak eta akatsak

AA sortzaileak aukera berriak eskaintzen ditu irakaskuntzarako, ikerketarako eta edukiak sortzeko, baina aldi berean baditu lan akademikoan txertatu aurretik ezagutu beharreko muga egiturazkoak.

Muga hauek ez dira akats isolatuak edo salbuespenak: barne-funtzionamenduaren parte dira eta eredu sortzaileetan oinarritutako edozein tresnari eragiten diote.

AAk informazio okerra sor dezake zehaztasun-iturri dirudien eran; horri haluzinazioa deritzo. Bestalde, trebatze-prozesuan erabili diren datuetan dauden joera, desberdintasun edo gabeziak ere islatzen ditu. Bi kategoria hauek —edukiko akatsak eta ordezkaritza-distortsioak— azaltzen dute zergatik den beharrezkoa berrikuspen pertsonala.

Gainera, egungo ereduak ez dute mundua pertsonen moduan ulertzen; ez dute ezagutza “ulertuz” eskuratzen, baizik eta eredu estatistikoen bidez. Honek ondorio hauek ditu:

  • Ezin dute bermatu sortzen dutenaren zehaztasuna
  • Ez dute antzematen noiz egiten duten akatsa
  • Ez dute bereizten frogatutako egitatea eta sinesgarri dirudien suposizioa

Muga hauek ezagutzeak jarrera kritikoa eta arduratsua hartzea ahalbidetzen du, ezinbestekoa unibertsitateko ingurune batean, non zehaztasuna, egiazkotasuna eta kalitate akademikoa funtsezkoak diren.