nireEHU 
Gaia
Image and signal processing
General details of the subject
- Mode
- Virtual
- Language
- Spanish
Teaching staff
| Name | Institution | Category | Doctor | Teaching profile | Area | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GALLEGO MERINO, MIREN JOSUNE | University of the Basque Country | Profesorado Colaborador De Universidad | Doctor | Bilingual | Science of Computation and Artificial Intelligence | josune.gallego@ehu.eus |
| HERNANDEZ GOMEZ, MARIA DEL CARMEN | University of the Basque Country | Profesorado Titular De Universidad | Doctor | Not bilingual | Science of Computation and Artificial Intelligence | mamen.hernandez@ehu.eus |
Competencies
| Name | Weight |
|---|---|
| Conocimiento de conceptos fundamentales relacionados con el procesado de imagen y señal, y su aplicación a distintas áreas del conocimiento. | 30.0 % |
| Conocimiento avanzado de herramientas del procesado de imagen y señal. | 30.0 % |
| Capacidad y habilidad en el diseño y desarrollo de algoritmos específicos del área. | 40.0 % |
Study types
| Type | Face-to-face hours | Non face-to-face hours | Total hours |
|---|---|---|---|
| Lecture-based | 17.5 | 26 | 43.5 |
| Seminar | 7.5 | 11.5 | 19 |
| Applied computer-based groups | 20 | 30 | 50 |
Training activities
| Name | Hours | Percentage of classroom teaching |
|---|---|---|
| Activities set by the lecturing team through the online platform | 0.0 | 0 % |
| Application Workshops | 15.0 | 100 % |
| Drawing up reports and presentations | 22.5 | 30 % |
| Expositive classes | 15.0 | 100 % |
| Interaction with the lecturer in online environments | 0.0 | 30 % |
| Online contact time through the platform (participation in forums, etc.) | 0.0 | 100 % |
| Reading and practical analysis | 30.0 | 50 % |
| Systematised study | 30.0 | 0 % |
| Videoconferences | 0.0 | 100 % |
Assessment systems
| Name | Minimum weighting | Maximum weighting |
|---|---|---|
| Attendance and participation | 15.0 % | 25.0 % |
| Distance assessment tests | 75.0 % | 85.0 % |
| OTROS | 0.0 % | 10.0 % |
| Participation in forums | 15.0 % | 25.0 % |
| Practical tasks | 30.0 % | 40.0 % |
| Presentations | 30.0 % | 40.0 % |
Temary
Tema 1 Introducción a la imagen y vídeo digitalTema 2 Transformadas en frecuencia de imagen y señal
Tema 3 Fundamentos de codificación y compresión
Tema 4 Modelado de vídeo y estimación del movimiento
Tema 5 Introducción al análisis del sonido
Tema 6 Filtros digitales para tratamiento del audio, Análisis de Fourier y Análisis cepstral de la señal de audio
Tema 7 Lenguajes y estándares para el procesamiento del sonido. Herramientas para el reconocimiento: HMM. Otro tipo de herramientas y aplicaciones.