Gaia

XSLaren edukia

Ikerketa Metodologia

Gaiari buruzko datu orokorrak

Modalitatea
Ikasgelakoa
Hizkuntza
Gaztelania

Irakasleak

IzenaErakundea
GALINDO VILLARDON, Mª PURIFICACIONSalamancako Unibertsitatea
HAMDAN ALI ALKHRAISAT, MOHAMMADBTI (Biotechnology Institute)
PINO CASTRESANA,ANDERBiotechnology Institute IMASD, S.L

Gaitasunak

Realizar el análisis descriptivo de un estudio, estimando índice y generando gráficos, mediante el uso de un software estadístico.Realizar con un software estadístico las pruebas estadísticas básicas y avanzadas para interpretar los resultados obtenidos.Calcular e interpretar los índices epidemiológicos básicos: prevalencias, riesgos y tasas.Calcular e interpretar los índices de validez de las pruebas diagnósticas cuantitativasCalcular e interpretar los índices que evalúan el poder predictivo de las pruebas diagnósticas cuantitativas en función de la prevalencia de la enfermedadCalcular e interpretar las medidas de asociación y de impactoEscoger los modelos estadísticos más adecuados en función de las hipótesis a comprobar y de la escala de medida de las variables que intervienen.Diseñar, analizar, evaluar los posibles sesgos e interpretar: estudios experimentales, ensayos clínicos, estudios de cohortes, estudios de casos y controles, estudios transversales, estudios ecológicos, estudios híbridos, para valorar pruebas diagnósticas.Construir referencias bibliográficas en estilo Vancouver y APA.Hacer búsquedas bibliográficas avanzadas.Delimitar los diferentes contenidos de una investigación que deben formar parte de los apartados de un artículo original, o de un original breve, y redactar el texto.Estructurar los diferentes contenidos de un artículo de revisión y redactar el texto.Redactar un proyecto de investigación para obtener financiación pública.Realizar y redactar un trabajo de investigación

Ikasgai-zerrenda eta bibliografia

  • Diseño, estadística y proceso de datos. Pruebas estadísticas básicas y avanzadas. Revisión sistemática de de estudios y metaanálisis. Análisis multivariante: modelos de regresión. Cálculo e interpretación de los índices epidemiológicos básicos: prevalencias, riesgos y tasas. Pruebas diagnósticas cuantitativas. Medidas de asociación y de impacto. Diseño, análisis e interpretación de estudios. Búsquedas bibliográficas avanzadas.
  • Bibliografia:Macchi R L. Introducción a la estadística en ciencias de la salud. Barcelona: Panameericana

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Iradokizunak eta eskaerak