nireEHU 
Gaia
Hizkuntza Naturalaren Prozesamendua
Gaiari buruzko datu orokorrak
- Modalitatea
- Ikasgelakoa
- Hizkuntza
- Ingelesa
Irakasgaiaren azalpena eta testuingurua
Ikastaro honetan Hizkuntzaren Prozesamenduan (HP) oinarritutako aplikazioak eraikitzeko gehien erabiltzen diren teknikak ezagutuko dira. Horrela, parte-hartzaileek dokumentuen sailkapena, sekuentzia etiketatzea eta bektoreetan oinarritutako hitzen irudikapenak (embedding-ak) bezalako teknikak nola aplikatu ikasiko dute, hala nola, Iritzi Meatzaritza, Izendun Entitateen Erauzketa, Berri Faltsuen Detekzioa eta Galdera-Erantzun sistemak.Ikastaroak arreta praktikoa izango du (laborategien eta ataza zehatzen bidez) ikasketa sakonean oinarritutako eskuragarri dauden tresneriak (Spacy, Flair, etab.) erabiltzen ikasteko. Helburua da bertaratutakoek arazo praktikoak konpontzeko beharrezko autonomia eskuratzea Hizkuntza Teknologiako aplikazioak aplikatuz eta garatuz.
Irakasleak
| Izena | Erakundea | Kategoria | Doktorea | Irakaskuntza-profila | Arloa | Helbide elektronikoa |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AGERRI GASCON, RODRIGO | Euskal Herriko Unibertsitatea | Ramón Y Cajal Ikertzailea | Doktorea | Elebakarra | Arloa ez dago adierazita edo behin-behinekoa da | rodrigo.agerri@ehu.eus |
| ARREGI IPARRAGIRRE, PATXI XABIER | Euskal Herriko Unibertsitatea | Irakaslego Agregatua | Doktorea | Elebiduna | Hizkuntza eta Sistema Informatikoak | xabier.arregi@ehu.eus |
Irakaskuntza motak
| Mota | Ikasgelako orduak | Ikasgelaz kanpoko orduak | Orduak guztira |
|---|---|---|---|
| Magistrala | 15 | 15 | 30 |
| Ordenagailuko p. | 15 | 30 | 45 |
Irakaskuntza motak
| Izena | Orduak | Ikasgelako orduen ehunekoa |
|---|---|---|
| Elaboración de trabajo | 20.0 | 0 % |
| Eskola magistralak | 15.0 | 100 % |
| Kasuen analisia | 10.0 | 0 % |
| Ordenagailuko praktikak | 30.0 | 50 % |
Ebaluazio-sistemak
| Izena | Gutxieneko ponderazioa | Gehieneko ponderazioa |
|---|---|---|
| Bertaratzea eta Parte-hartzea | 10.0 % | 10.0 % |
| Banakako eta/edo taldeko lana, entsegua | 40.0 % | 40.0 % |
| Ordenagailuko praktikak | 50.0 % | 50.0 % |
Irakasgaia ikastean lortuko diren emaitzak
Hizkuntza Prozesamendurako tresna eleanitzak aplikatzeko gaitasuna (etiketatzaile morfologikoak, sintaktikoak eta semantikoak)Hizkuntzaren ezaugarri nagusiak ulertzeko gaitasuna, HP prozesatzeko ahalegin erronka bihurtuz.
Hizkuntzen teknologian dauden aplikazioak erabiltzeko gaitasuna.
Hizkuntza Teknologiaren sistemak eta aplikazioak diseinatu eta garatzeko gaitasuna.
Irakasgai-zerrenda
1. HP sarrera: aplikazio praktikoak.2. Testuen sailkapen eleanitza: sentimenduen analisia, albiste faltsuak, jarrera eta propaganda hautematea albisteetan eta sare sozialetan.
3. Sekuentziaren etiketatzea: izendun entitateen erauzketa, testuinguruaren oinarritutako lematizazioa, aspektuan oinarritutako sentimenduen analisia (ABSA).
4. Sekuentzia etiketatzeko zereginak birformulatzea.
Bibliografia
Oinarrizko bibliografia
D. Jurafsky and J.H. Martin. Speech and Language Processing, 3rd edition. https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ed3book_dec302020.pdfBing Liu. Sentiment Analysis and Opinion Mining. Morgan & Claypool Publishers, 2012. https://www.cs.uic.edu/~liub/FBS/SentimentAnalysis-and-OpinionMining.html
Flair: A state of the art NLP framework (https://github.com/flairNLP/flair)
Spacy: Industrial Strength Natural Language Processing (https://spacy.io/)
Huggingface Transformers (https://huggingface.co/transformers/)
Natural Language Processing in Python (http://www.nltk.org/book)